Aethir: Người chơi mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây phi tập trung với ba lối đi

Sự phát triển và tiến bộ của các mô hình LLM và AI là một trong những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, từ đây nhân loại đã bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này, "sức mạnh tính toán" là tài nguyên khan hiếm nhất.

Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là tính toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp đòi hỏi độ trễ thấp như vũ trụ ảo; Phi tập trung điện toán đám mây phân tán có ưu điểm về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.

Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100, cung cấp dịch vụ tính toán cấp doanh nghiệp cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực game, trí tuệ nhân tạo.

Aethir đã hợp tác với các dự án điện toán đám mây hàng đầu trong ngành như io.net, Theta và nhiều studio game hàng đầu, công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt quá 20 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2024.

Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.

Aethir đã thu được 80 triệu USD thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng dự án và mô hình kinh tế của nó rất hấp dẫn đối với nhiều người dùng.

Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh khác, có lợi thế cạnh tranh rõ rệt.

Sự thay đổi trong quá trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi một bước đột phá công nghệ sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.

Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, chúng đã hoàn toàn thay đổi diện mạo của xã hội nhân loại, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay lại thời kỳ ánh sáng đèn dầu và việc chuyển phát thư từ bằng xe ngựa. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên vĩ đại mới.

LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ hạn chế vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.

Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì sự tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm rõ quy luật tăng trưởng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT------ tức là thông qua việc mở rộng không ngừng các tham số mô hình và dữ liệu đào tạo, có thể nâng cao khả năng của mô hình LLM theo cấp số nhân, trong điều kiện sức mạnh tính toán đủ, quá trình này hiện tại vẫn chưa nhìn thấy điểm nghẽn.

Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Một khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô hạn. Mọi người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra các chức năng mang tính cách mạng.

Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa khác nhau, các mô hình LLM đã bắt đầu phát huy tác dụng. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ trải qua những thay đổi to lớn.

Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các tập đoàn công nghệ lớn nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như một nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng một vai trò vô cùng quan trọng.

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: huấn luyện mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi huấn luyện bao gồm quy trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.

Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần phải có được một bộ dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán khổng lồ để đào tạo ra các mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các ông lớn trong ngành như NVIDIA, Google, Microsoft và AWS.

Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập đã ngăn cản nhiều nhà phát triển gia nhập, đồng thời khiến cho những người chơi hàng đầu trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các bộ dữ liệu lớn và khả năng tính toán phong phú, có khả năng mở rộng quy mô của mình và giảm chi phí của chính họ, điều này dẫn đến rào cản trong ngành càng trở nên vững chắc.

Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, có phải thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành hay không? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp như vậy mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.

Mặc dù trong tình hình hiện tại, khi sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng một cách đầy đủ. Điều này chủ yếu là vì vẫn chưa xuất hiện một cách thức sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và vận hành chúng theo cách thương mại. Dưới đây là những con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các khối lượng công việc khác nhau:

Phần lớn các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là nhàn rỗi ( vừa mới khởi động vào hệ điều hành Windows ):

• Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
• Nhiệm vụ sản xuất thông thường ( viết, duyệt đơn giản ):0-15%;
• Phát video: 15 - 35%.

Dữ liệu trên chỉ ra rằng: Tài nguyên tính toán được sử dụng cực kỳ thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Tuy nhiên, Crypto và kinh tế blockchain, có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền điện tử xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào nền kinh tế token độc đáo, đặc điểm của hệ thống không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và khớp quan hệ cung cầu trên thị trường diễn ra rất hiệu quả.

Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi tiến bộ về sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, rào cản để có được sức mạnh tính toán đang dần được giảm bớt. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.

Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm choáng ngợp. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.

Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn bối cảnh kinh doanh của ngành công suất, trước đây mọi người cần tự mua sắm thiết bị công suất để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, là có thể tận hưởng dịch vụ công suất chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do các hệ thống tập trung truyền thống ở quá xa người dùng, điều này sẽ gây ra một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.

Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu về độ trễ cực kỳ thấp, do đó cần di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, và ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.

So với nhà cung cấp sức mạnh tính toán đám mây phi tập trung, ưu điểm của tính toán đám mây phi tập trung chủ yếu nằm ở:

• Khả năng truy cập và tính linh hoạt: Việc có được quyền truy cập vào chip tính toán trên các nền tảng như AWS, GCP hay Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao, như A100, H100, thường không có sẵn. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn và thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động kinh doanh trở nên cứng nhắc, mất đi một phần tính linh hoạt. Ngược lại, các nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp lựa chọn phần cứng linh hoạt, với khả năng truy cập mạnh mẽ hơn.
• Giá cả thấp hơn: Do sử dụng chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên cung cấp giao thức mạng hỗ trợ token cho các nhà cung cấp chip và sức mạnh tính toán, mạng sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
• Kháng kiểm duyệt: Một số hệ thống không tự định vị mình là hệ thống không cần giấy phép. Trong giai đoạn ra mắt GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.

Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời kỳ thị trường bò, do sự tăng giá của các đồng tiền mã hóa, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng bánh đà tích cực.

Vấn đề kỹ thuật

1. Vấn đề song song

Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, họ phải phân tách và phân phối nhiệm vụ thông qua các phương pháp song song, để rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.

Tuy nhiên, trong quá trình phân tán sẽ gặp phải một loạt vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ ( đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp ), sự phụ thuộc dữ liệu, cũng như chi phí truyền thông bổ sung giữa các thiết bị.

2. Rủi ro thay thế công nghệ mới

Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu mạch tích hợp đặc biệt ASIC( và các phát minh mới như đơn vị xử lý tensor)TPU(, có thể gây ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.

Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân bằng về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ quay trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.

3. Rủi ro quản lý

Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể chịu sự ràng buộc của các luật lệ khác nhau, nên có thể có những thách thức pháp lý và quy định độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.

Hiện tại, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng một nền tảng trong thời gian dài, không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một yếu tố trong số nhiều yếu tố, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định, nó sẽ dễ dàng thu hút được sự yêu thích của những khách hàng này, từ đó có được mối quan hệ hợp tác lâu dài và dòng thu nhập ổn định.

Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir, một dự án tính toán phân tán mới tập trung vào render game và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và tính toán phân tán cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường để tính toán khả năng định giá sau khi lên sàn.

Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tập hợp và phân bổ thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.

Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ bơi tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, phục vụ khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ bơi tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng khi tắt máy, tăng cường tính linh hoạt của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng thiết bị.

Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:

• Container)Container(: Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ kết xuất từ xa theo thời gian thực, mang đến trải nghiệm "không độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò là điểm cuối ảo, thực thi và kết xuất ứng dụng. Điều này sẽ chuyển giao khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ sang container.
• Kiểm tra ) Checker (: Node kiểm tra kiểm tra Container và các tiến trình dịch vụ của nó.