Kết quả vòng mới nhất của Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui đã được công bố: Các trường đại học nổi tiếng toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 đô la Mỹ.
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách người nhận giải thưởng nghiên cứu học thuật Sui đợt mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của Web3, đặc biệt là thúc đẩy sự tiến bộ của các mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các công nghệ liên quan đến sản phẩm được xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn qua, đã có 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế được phê duyệt, tổng số tiền tài trợ đạt 425.000 USD. Các trường tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Đại học Bách khoa Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Tổng quan về các đề xuất đoạt giải
Nghiên cứu về sự đa dạng của nhóm bỏ phiếu trong tổ chức tự trị phi tập trung ( DAOs )
Giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell sẽ khám phá bản chất của các tổ chức phi tập trung và thiết lập các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung. Nghiên cứu này nhằm xác định các phương pháp thực hành có thể tăng cường tính phi tập trung trong tổ chức.
Giao thức đồng thuận DAG bất đồng bộ an toàn thích ứng
Tiến sĩ Philipp Jovanovic của Đại học London đã đề xuất phát triển một giao thức DAG bất đồng bộ nhằm tăng cường khả năng chống tấn công và thích ứng với đối thủ thay đổi liên tục. Giao thức này nhằm mục đích cung cấp độ bảo mật và khả năng thích ứng tốt hơn, đồng thời duy trì gần với mức hiệu suất của đối thủ bán đồng bộ.
Mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ kiểm toán hợp đồng thông minh Sui
Nhóm Arthur Gervais của Đại học London dự định sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để cải thiện việc kiểm toán hợp đồng thông minh Move. Dự án này sẽ dựa trên kinh nghiệm phân tích trước đó về 52 hợp đồng thông minh Solidity DeFi, mở rộng đến việc đánh giá an ninh của hợp đồng thông minh Sui.
Tổng quan toàn diện về lĩnh vực giao thức đồng thuận
Giáo sư Christopher Cachin của Đại học Bern sẽ tiến hành một cuộc khảo sát toàn diện về lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp cái nhìn mới cho các giao thức đồng thuận mật mã. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác thực đáng tin cậy cao cho giao thức oracle phi tập trung
Giselle Reis từ Đại học Carnegie Mellon và Bruno Woltzenlogel Paleo từ Djed Alliance sẽ tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh các oracle blockchain thông qua các phương pháp hình thức một cách nghiêm ngặt. Dự án này sẽ sử dụng hệ thống quản lý chứng minh Coq để phát triển một bộ định nghĩa và chiến lược chứng minh toàn diện.
nhận diện nút thắt khả năng mở rộng blockchain
Giáo sư Roger Wattenhofer từ Viện Công nghệ Liên bang Zürich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt nguồn gốc từ các lỗi thiết kế hợp đồng thông minh, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain. Nghiên cứu cũng sẽ khám phá tác động của việc điều chỉnh phí giao dịch đối với tiềm năng song song.
Xác minh cơ giới hóa của giao thức Bullshark
Giáo sư Ilya Sergey từ Đại học Quốc gia Singapore dự định sử dụng các công cụ xác minh hỗ trợ máy tính hiện đại để xác minh chính thức các thuộc tính của Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về các giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị vô hướng.
Khung tiêu chuẩn hoá blockchain ( BBSF )
Giáo sư Henry F. Korth tại Đại học Lehigh đã đề xuất việc tạo ra một định dạng tiêu chuẩn hóa để so sánh công bằng hiệu suất của các blockchain L1 và giải pháp mở rộng L2. Dự án này nhằm cung cấp cái nhìn minh bạch về hiệu suất chuỗi cho người dùng và nhà phát triển.
Xây dựng lớp chuỗi chia sẻ có thể mở rộng và phi tập trung
Giáo sư Min Suk Kang từ Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, nghiên cứu cách vận hành nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
Tối ưu hóa giá cả cho thị trường chi phí địa phương
Giáo sư Abdoulaye Ndiaye từ Đại học New York sẽ nghiên cứu thị trường phí địa phương để tối ưu hóa định giá tắc nghẽn, thiết lập cơ chế định giá hiệu quả phản ánh trạng thái tắc nghẽn nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực then chốt của công nghệ blockchain, từ cơ chế đồng thuận đến an toàn hợp đồng thông minh, từ oracle đến tài chính phi tập trung. Kết quả của chúng được kỳ vọng sẽ mang lại những đột phá và đổi mới quan trọng cho hệ sinh thái Sui và toàn bộ ngành công nghiệp blockchain.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NftDataDetective
· 07-12 07:53
quỹ nghiên cứu có vẻ ổn nhưng hãy xem kết quả thật lòng...
Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui công bố kết quả vòng mới: 17 dự án nhận 420.000 đô la tài trợ
Kết quả vòng mới nhất của Giải thưởng Nghiên cứu Học thuật Sui đã được công bố: Các trường đại học nổi tiếng toàn cầu tham gia, 17 dự án nhận được 420.000 đô la Mỹ.
Gần đây, Quỹ Sui đã công bố danh sách người nhận giải thưởng nghiên cứu học thuật Sui đợt mới. Chương trình này nhằm tài trợ cho các nghiên cứu thúc đẩy sự phát triển của Web3, đặc biệt là thúc đẩy sự tiến bộ của các mạng blockchain, lập trình hợp đồng thông minh và các công nghệ liên quan đến sản phẩm được xây dựng trên Sui.
Trong hai giai đoạn qua, đã có 17 đề xuất từ các trường đại học nổi tiếng quốc tế được phê duyệt, tổng số tiền tài trợ đạt 425.000 USD. Các trường tham gia bao gồm Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc, Đại học London, Đại học Bách khoa Lausanne và Đại học Quốc gia Singapore.
Tổng quan về các đề xuất đoạt giải
Nghiên cứu về sự đa dạng của nhóm bỏ phiếu trong tổ chức tự trị phi tập trung ( DAOs )
Giáo sư Ari Juels của Đại học Cornell sẽ khám phá bản chất của các tổ chức phi tập trung và thiết lập các chỉ số để đo lường mức độ phi tập trung. Nghiên cứu này nhằm xác định các phương pháp thực hành có thể tăng cường tính phi tập trung trong tổ chức.
Giao thức đồng thuận DAG bất đồng bộ an toàn thích ứng
Tiến sĩ Philipp Jovanovic của Đại học London đã đề xuất phát triển một giao thức DAG bất đồng bộ nhằm tăng cường khả năng chống tấn công và thích ứng với đối thủ thay đổi liên tục. Giao thức này nhằm mục đích cung cấp độ bảo mật và khả năng thích ứng tốt hơn, đồng thời duy trì gần với mức hiệu suất của đối thủ bán đồng bộ.
Mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ kiểm toán hợp đồng thông minh Sui
Nhóm Arthur Gervais của Đại học London dự định sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4-32k và Claude-v2-100k để cải thiện việc kiểm toán hợp đồng thông minh Move. Dự án này sẽ dựa trên kinh nghiệm phân tích trước đó về 52 hợp đồng thông minh Solidity DeFi, mở rộng đến việc đánh giá an ninh của hợp đồng thông minh Sui.
Tổng quan toàn diện về lĩnh vực giao thức đồng thuận
Giáo sư Christopher Cachin của Đại học Bern sẽ tiến hành một cuộc khảo sát toàn diện về lĩnh vực đồng thuận hiện tại, cung cấp cái nhìn mới cho các giao thức đồng thuận mật mã. Kết quả nghiên cứu sẽ giúp hiểu rõ hơn về các thuật toán hiện có và cung cấp ý tưởng mới cho việc thiết kế các giao thức phân tán.
Khung xác thực đáng tin cậy cao cho giao thức oracle phi tập trung
Giselle Reis từ Đại học Carnegie Mellon và Bruno Woltzenlogel Paleo từ Djed Alliance sẽ tạo ra một khuôn khổ để phân tích và xác minh các oracle blockchain thông qua các phương pháp hình thức một cách nghiêm ngặt. Dự án này sẽ sử dụng hệ thống quản lý chứng minh Coq để phát triển một bộ định nghĩa và chiến lược chứng minh toàn diện.
nhận diện nút thắt khả năng mở rộng blockchain
Giáo sư Roger Wattenhofer từ Viện Công nghệ Liên bang Zürich sẽ tập trung vào việc xác định các nút thắt nguồn gốc từ các lỗi thiết kế hợp đồng thông minh, nhằm nâng cao tiềm năng song song của các ứng dụng blockchain. Nghiên cứu cũng sẽ khám phá tác động của việc điều chỉnh phí giao dịch đối với tiềm năng song song.
Xác minh cơ giới hóa của giao thức Bullshark
Giáo sư Ilya Sergey từ Đại học Quốc gia Singapore dự định sử dụng các công cụ xác minh hỗ trợ máy tính hiện đại để xác minh chính thức các thuộc tính của Bullshark, thúc đẩy sự hiểu biết về các giao thức đồng thuận dựa trên đồ thị vô hướng.
Khung tiêu chuẩn hoá blockchain ( BBSF )
Giáo sư Henry F. Korth tại Đại học Lehigh đã đề xuất việc tạo ra một định dạng tiêu chuẩn hóa để so sánh công bằng hiệu suất của các blockchain L1 và giải pháp mở rộng L2. Dự án này nhằm cung cấp cái nhìn minh bạch về hiệu suất chuỗi cho người dùng và nhà phát triển.
Xây dựng lớp chuỗi chia sẻ có thể mở rộng và phi tập trung
Giáo sư Min Suk Kang từ Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc sẽ khám phá khả năng sử dụng Bullshark/Mysticeti như một thuật toán sắp xếp chia sẻ, nghiên cứu cách vận hành nhiều Rollup sử dụng Sui làm lớp sắp xếp.
Tối ưu hóa giá cả cho thị trường chi phí địa phương
Giáo sư Abdoulaye Ndiaye từ Đại học New York sẽ nghiên cứu thị trường phí địa phương để tối ưu hóa định giá tắc nghẽn, thiết lập cơ chế định giá hiệu quả phản ánh trạng thái tắc nghẽn nhằm đạt được phân bổ tài nguyên tối ưu.
Các dự án nghiên cứu này bao gồm nhiều lĩnh vực then chốt của công nghệ blockchain, từ cơ chế đồng thuận đến an toàn hợp đồng thông minh, từ oracle đến tài chính phi tập trung. Kết quả của chúng được kỳ vọng sẽ mang lại những đột phá và đổi mới quan trọng cho hệ sinh thái Sui và toàn bộ ngành công nghiệp blockchain.