Sự bùng nổ của AI và Bots che phủ chu kỳ đổi mới của Tài sản tiền điện tử

Trong số này của "GoodGame", Imran và Qiao, đồng sáng lập AllianceDAO, đã thảo luận sâu về cách mà sự chú ý của ngành công nghệ đang chuyển từ Tài sản tiền điện tử sang trí tuệ nhân tạo và công nghệ Bots. Họ đánh giá tình trạng phát triển hiện tại của Tài sản tiền điện tử, đồng thời nhấn mạnh môi trường cạnh tranh được dẫn dắt bởi việc phát hành token do các sàn giao dịch và biểu cảm thúc đẩy.

Robinhood đang kết nối công nghệ tài chính với tài sản được mã hóa, trở thành một đối thủ mạnh mẽ. Cuộc thảo luận cũng bao gồm động lực của các công ty khởi nghiệp mới nổi, tác động của AI đối với lập trình và giáo dục, cũng như triển vọng các vị trí cấp thấp trong lĩnh vực pháp lý, y tế và tài chính có thể biến mất, mô tả một tương lai mà các công ty khởi nghiệp nhỏ do người sáng lập dẫn dắt, được phát triển bởi AI, đang định hình lại các tiêu chuẩn ngành.

Cạnh tranh giữa các sàn giao dịch gay gắt, nổi bật thách thức của Hyperliquid

Một nền tảng giao dịch gần đây đã đưa ra hai tuyên bố gián tiếp quan trọng. Đầu tiên là sự kiện token Jelly trên Hyperliquid, khối lượng giao dịch và tính thanh khoản của nền tảng này đã đạt đến mức có thể kiểm soát. Có người đã mở vị thế bán và rút giá trị HLP. Một số nền tảng giao dịch đã công khai tham gia và đăng bài trên các nền tảng xã hội, được hiểu là mong muốn Hyperliquid thất bại.

Một ví dụ khác là một nền tảng giao dịch liệt kê các mã thông báo từ FourMeme, đây là một bản sao của PumpFun chạy trên chuỗi BNB. Các mã thông báo như Mubarak và Broccoli được niêm yết, gây ra sự chỉ trích về hướng đi của nền tảng này. Nhưng logic thì rất rõ ràng - họ coi các nền tảng như PumpFun là đối thủ cạnh tranh.

Hiện nay, các nền tảng lớn đang tích cực cạnh tranh với Hyperliquid, PumpFun, Jupiter và các nền tảng khác - đây là một cuộc chiến giữa trên chuỗi và ngoài chuỗi. Mỗi người chơi đều nhắm đến cùng một lĩnh vực dọc - giao dịch và stablecoin.

Robinhood hướng tới chiến lược token hóa

Robinhood gần đây đã tổ chức một buổi họp báo, nhấn mạnh cam kết của họ đối với "mã hóa mọi thứ". Với mạng lưới phân phối rộng lớn, họ đang ở vị trí thuận lợi trên thị trường. Họ cũng có kế hoạch mã hóa bất động sản - cho phép người dùng giao dịch rủi ro tiếp xúc với tài sản bất động sản.

Ngoài ra, họ đã ra mắt dịch vụ giao tiền mặt - người dùng có thể yêu cầu tiền mặt vật lý, thay vì tự mình đến máy rút tiền. Điều này có thể nhằm nắm bắt cơ hội sinh lời từ hoạt động ATM. Robinhood dường như đang tiến hành toàn diện - dịch vụ truyền thống, dịch vụ ngân hàng, tài khoản môi giới truyền thống, và bây giờ thậm chí là cạnh tranh với các sàn giao dịch tiền điện tử.

Chiến lược khó khăn của Circle: phụ thuộc vào Coinbase, cạnh tranh toàn cầu và chuyển đổi trên chuỗi

Giá trị IPO của Circle nằm trong khoảng từ 3 tỷ đến 5 tỷ đô la. Đáng chú ý, Circle đã trả 50% doanh thu từ dự trữ - đến từ doanh thu từ trái phiếu chính phủ và các tài sản sinh lợi khác - cho Coinbase. Điều này cho thấy một động lực quyền lực rõ ràng: Coinbase nắm giữ mối quan hệ với người dùng, là kênh phân phối chính cho USDC.

Circle dường như đang tham gia vào một cuộc chiến khó khăn. Mặc dù họ hiện có một rào cản quy định, nhưng các đối thủ tài chính truyền thống đang xuất hiện. USDC chiếm ưu thế tại Mỹ, nhưng trên toàn cầu, USDT vẫn là vua. Circle đang nghiêng nhiều hơn về cơ sở hạ tầng chuỗi, điều tốt nhất mà họ xây dựng là CCTP - cầu nối USDC đa chuỗi.

Kiểm tra tâm lý thị trường: Saylor, GameStop và chu kỳ thanh khoản

Michael Saylor vừa mới huy động 2 tỷ USD một lần nữa, trong khi GameStop theo sát với đợt phát hành 1,6 tỷ USD. Saylor sở hữu khoảng 3% tổng cung BTC, rủi ro thanh lý của ông rất nhỏ.

Về thị trường chứng khoán, chỉ có một vài cổ phiếu Mỹ có định giá hợp lý. Google là một trong số đó - họ đang phục hồi trong lĩnh vực AI và định giá vẫn hợp lý. Tesla cũng đáng được chú ý, đây là khoản đầu tư mạo hiểm có tính thanh khoản cao nhất liên quan đến AI, lái xe tự động và công nghệ Bots.

Cuộc thi AI trở nên gay gắt: Sự tham gia của Google, Tesla và Trung Quốc

Trung Quốc đã trình diễn robot hình người ở nơi công cộng. Nếu các nhà đầu tư muốn tiếp cận sự đổi mới ở Trung Quốc, hiện có nhiều lựa chọn hơn. Tencent đang thực hiện công việc AI nghiêm túc về quy mô dữ liệu. Pinduoduo do người sáng lập lãnh đạo, phát triển nhanh chóng, vẫn cảm thấy như một công ty khởi nghiệp.

Trong lĩnh vực mô hình AI, Mistral và Perplexity thể hiện xuất sắc trong các nhiệm vụ nghiên cứu sâu. Gemini của Google cũng để lại ấn tượng sâu sắc, với lợi thế của nó trong việc trích xuất dữ liệu thời gian thực ( như YouTube, podcast, v.v. ) giúp nó chiếm ưu thế trong các tình huống ứng dụng nghiên cứu.

AI có làm cho lập trình trở nên lỗi thời không? Cuộc chiến giữa năng suất và chuyên môn

CEO của Replit gần đây đã tuyên bố: "Tôi không còn nghĩ rằng bạn nên học lập trình nữa." Điều này đã gây ra tranh cãi, nhưng ý của ông có thể là lập trình không còn là rào cản. Nhiều nhà sáng lập công nghệ báo cáo rằng các công cụ AI đã nâng cao năng suất từ 2 đến 4 lần. Ngày càng nhiều nhà sáng lập không thuộc lĩnh vực công nghệ hiện đang sử dụng các công cụ như Cursor để phát triển nhanh chóng giao diện.

Xu hướng này có nghĩa là bạn không cần một đội ngũ lớn hoặc nguồn vốn khổng lồ để xây dựng một kỳ lân. Chỉ cần một vài người và các công cụ AI có thể đủ. Một cơ hội lớn khác là các ứng dụng vi mô hướng tới người tiêu dùng. Với các công cụ như Cursor, bất kỳ ai cũng có thể xây dựng các ứng dụng được cá nhân hóa cao.

Để token hóa thanh khoản cho các công ty khởi nghiệp nhỏ

Chúng ta đang bước vào mùa "kỳ lân vi mô" - sẽ có hàng trăm thậm chí hàng nghìn công ty khởi nghiệp quy mô nhỏ xuất hiện, giải quyết các vấn đề lớn cho nhóm người dùng nhỏ. Những công ty này có thể sẽ vẫn giữ quy mô nhỏ và không bao giờ trở thành công ty trị giá hàng tỷ đô la.

Token hóa có thể trở thành động cơ thanh khoản cho các công ty khởi nghiệp nhỏ. Đây là một trường hợp sử dụng hoàn hảo, có thể cung cấp thanh khoản cho những công ty khởi nghiệp nhỏ sẽ không bao giờ tiến hành IPO.

Những người xây dựng thế hệ tiếp theo chọn bỏ qua trường học

Ngày càng nhiều người trẻ chọn cách bỏ qua đại học và tham gia vào khởi nghiệp. Giáo dục truyền thống bắt đầu cảm thấy không cần thiết đối với thế hệ này. Địa vị thực sự đến từ những thứ không thể giả mạo: xây dựng sản phẩm được hàng triệu người sử dụng, đưa công ty lên sàn, hoặc cứu sống.

Sử dụng AI để lật đổ giáo dục truyền thống

Trường Alpha ở bang Texas đang sử dụng AI làm gia sư trong giảng dạy, sinh viên chỉ dành hai giờ mỗi ngày cho việc học, nhưng hiệu suất vượt trội hơn so với sinh viên ở các trường truyền thống. AI làm gia sư rất hiệu quả, có thể hoàn toàn thay đổi giáo dục K-12 trong vòng 5 đến 10 năm.

Trẻ em không còn phải trải qua tám giờ giảng bài, chúng có thể học được cùng một nội dung trong thời gian ngắn hơn - Các trợ lý AI sẽ dạy theo nhịp độ và sở thích của chúng. Điều này sẽ hiệu quả hơn nhiều so với giáo viên trong lớp học thông thường.

Kết thúc của Trợ lý sức khỏe AI và bác sĩ sơ cấp

Apple đang khám phá sản phẩm bác sĩ AI, điều này có tiềm năng lớn. Ngoài ra, còn có cơ hội to lớn để các công ty khởi nghiệp xây dựng trợ lý sức khỏe AI. Hãy tưởng tượng một AI trích xuất dữ liệu từ các thiết bị đeo, thuốc và kết quả kiểm tra, và đưa ra các lời khuyên sức khỏe được cá nhân hóa.

Trợ lý sức khỏe AI này có thể cuối cùng thay thế một số loại bác sĩ, đặc biệt là bác sĩ đa khoa. AI có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa có khả năng mở rộng, ít nhất có thể cung cấp ý kiến thứ hai và giảm chẩn đoán sai.

Luật pháp, nhà phân tích và các vai trò cấp thấp đang đối mặt với mối đe dọa

Hầu hết công việc của luật sư, nhà phân tích và nhà nghiên cứu cấp cơ sở đã có thể được AI xử lý. Việc gia nhập những ngành này sẽ trở nên khó khăn hơn đối với những người muốn xây dựng sự nghiệp. Họ phải tìm ra những cách mới để xây dựng uy tín, chẳng hạn như trình bày suy nghĩ và quan điểm trên mạng xã hội.

Người đa tài và chuyên gia trong thời đại AI

Sự nâng cao của AI đối với những người đa tài có thể lớn hơn so với những người chuyên gia, nhưng những chuyên gia thực sự vẫn không thể bị AI thay thế. Họ có những cái nhìn độc đáo, các trường hợp biên và trực giác dựa trên kinh nghiệm, điều mà AI không có.

Cuối cùng, sự thành công phụ thuộc vào tính chủ động. Nếu bạn sẵn sàng học hỏi, thích nghi và phát triển sâu sắc hoặc rộng rãi tùy theo tình huống, bạn sẽ thành công. Nếu thiếu động lực này, bạn sẽ bị tụt lại - đặc biệt là khi người khác đang tích cực khai thác AI.

Dạy trẻ em khả năng hành động thông qua AI và sách

Chìa khóa của giáo dục là phát triển khả năng chủ động của trẻ em càng sớm càng tốt. Hãy để chúng tự đưa ra quyết định, học hỏi từ kinh nghiệm và hiểu lý do đằng sau các lựa chọn. Điều này hiệu quả hơn nhiều so với việc chỉ đơn giản nói cho chúng biết nên làm gì.

Cách học trong tương lai nên mang tính thực hành, được thúc đẩy bởi sự tò mò. Việc cho trẻ em tự do khám phá, đồng thời thiết lập một số yêu cầu học tập cơ bản, có thể nuôi dưỡng tính tự chủ và đam mê học hỏi của chúng.