Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển mình từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra mỗi phút mỗi giây, giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.

Chúng tôi thấy rằng thực tế của Web3 là phân tách: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, với người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trong các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.

Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Những dự án như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực hiện".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và cơ sở quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá hoàn chỉnh:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" dựa trên hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa được tích hợp thực sự.

Bài viết này sẽ đi sâu phân tích ma trận sản phẩm của Port3, hàng rào công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng tuần hoàn dữ liệu hướng đến AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình và gọi lại, chạy trên nhiều chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được hỗ trợ bởi động cơ AI để xử lý theo tiêu chuẩn, Port3 đã tạo ra một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong kỷ nguyên AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.

Tháng 8 năm 2023: Đã nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận hỗ trợ từ quỹ của một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.：Người đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nào đó; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc trong phát triển backend tại một ông lớn Internet và một mỏ khai thác, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chảy cốt lõi: "Hành vi là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho chu trình khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3

3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ bao phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Vào năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được lưu giữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network ------ AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) có thiết kế hướng tới mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.

Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI

Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.

Khả năng của Rankit và đổi mới khuôn mẫu:

• Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tích hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, sức ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi để nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích"------không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Ngôn ngữ Quest Blockchain) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế bằng các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, đặt cọc, thêm thanh khoản), là trung tâm chính của việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, nhằm đạt được cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).

Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" ------ máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.

Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Port3 của chiến lược bảo vệ: vòng quay tăng trưởng mang lại từ sự tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm ưu thế trong câu chuyện Web3 AI không phải vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng cực kỳ lớn. Lợi thế dữ liệu này đã đặt nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:

3.2.1. Dữ liệu hành vi chuỗi trên và chuỗi dưới cấp triệu

Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ theo dõi người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

**3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu liên tục