Phi tập trung khoa học: Cơ hội mới để tái tạo mô hình nghiên cứu

Từ xưa đến nay, con người chưa bao giờ ngừng theo đuổi sự trường sinh bất lão và sự tiếp nối của cuộc sống. Ngày nay, sự khám phá về những ranh giới của khoa học này, dưới sự hỗ trợ của công nghệ blockchain, đã mở ra những hướng đi mới. Phi tập trung khoa học (DeSci) đang nổi lên, cung cấp những khả năng mới cho việc khám phá nghiên cứu.

Điều đầu tiên thu hút sự chú ý của ngành công nghiệp đối với DeSci là việc một công ty dược phẩm lớn đầu tư vào một DAO nghiên cứu tuổi thọ. Đây không chỉ là khoản đầu tư đầu tiên của công ty này trong lĩnh vực Web3, mà còn đánh dấu sự công nhận và hỗ trợ của các ông lớn dược phẩm truyền thống đối với DeSci. Kết hợp với bối cảnh y tế số, điều này thúc đẩy mọi người suy nghĩ về cách tái cấu trúc mô hình kinh doanh thông qua DeSci.

Một báo cáo nghiên cứu được phát hành bởi một tổ chức nghiên cứu đã đầu tiên đề xuất hiện tượng "thung lũng tử thần" trong quá trình nghiên cứu, sau đó đưa ra cách mà DeSci có thể đối phó với thách thức này thông qua các giải pháp đổi mới. Báo cáo cuối cùng đã tổng kết về cấu trúc thị trường DeSci hiện tại, cho rằng DeSci đã đủ trưởng thành để có thể ảnh hưởng đến các phương thức nghiên cứu hiện có. Mặc dù vẫn còn khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng tử thần" trong nghiên cứu đã là một tiến bộ quan trọng.

Theo hướng nghiên cứu, trong toàn bộ quá trình thương mại hóa kết quả nghiên cứu, DeSci còn có thể kết hợp nhiều hơn với công nghệ blockchain và Web3. Lấy nghiên cứu y tế làm ví dụ:

• Thu thập dữ liệu: Dữ liệu từ nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển đổi sớm có thể được thu thập thông qua phương pháp DePIN và được tăng cường bằng AI, bao phủ toàn cầu và cung cấp động lực;
• Lưu trữ dữ liệu: Những dữ liệu này có thể được lưu trữ trên chuỗi thông qua công nghệ mã hóa, giữ cho dữ liệu không thay đổi và an toàn, đồng thời xây dựng hình thức phát hành mới mở và có thể truy cập, phần nào giải quyết vấn đề khả năng tái lập và lặp lại của phát hiện khoa học;
• Cộng đồng lợi ích: Thông qua tổ chức DAO để xây dựng quy tắc, đạt được cộng đồng lợi ích giữa nghiên cứu cơ bản và điều trị lâm sàng, quy tắc có thể được mở rộng để bao phủ nhiều vòng như nghiên cứu, lâm sàng, thương mại hóa, quan hệ bác sĩ-bệnh nhân, v.v., đạt được thắng lợi cho nhiều bên.

Tương lai của DeSci có thể là: một tổ chức Phi tập trung (DAO) được hình thành từ nhiều cộng đồng lợi ích, có mục tiêu và tầm nhìn chung, không còn bị chi phối bởi lợi nhuận vốn, kết hợp sâu sắc với công nghệ blockchain và Web3, thúc đẩy phát hiện khoa học và tăng tốc việc hiện thực hóa sản phẩm, góp phần vào sự phát triển xã hội.

Mặc dù DeSci vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng đã đang ảnh hưởng tích cực đến cách thức nghiên cứu khoa học ngày nay.

Phi tập trung khoa học 101

DeSci là gì?

Phi tập trung khoa học ( "DeSci" ) là phong trào sử dụng công nghệ Web3 để tạo ra mô hình nghiên cứu mới.

Blockchain có những lợi thế độc đáo để đối phó với các thách thức trong nghiên cứu truyền thống. Nó cung cấp một cách phối hợp tài chính không cần tin cậy, đồng thời đảm bảo theo dõi và ghi lại tiến độ một cách minh bạch và không thể thay đổi, khiến lợi ích của tất cả các bên liên quan được xem xét.

DeSci vẫn đang trong giai đoạn khởi đầu trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Từ tổng giá trị thị trường mới chỉ vượt qua 1.75 tỷ đô la Mỹ, cũng như chỉ có 57 dự án thuộc danh mục DeSci được theo dõi trên một nền tảng dữ liệu nào đó, có thể thấy rõ một phần. So với đó, DeFAI( Defi x AI Agent) chỉ có 41 dự án tổng giá trị thị trường đã đạt 2.7 tỷ đô la Mỹ, và tổng giá trị thị trường rộng hơn của Crypto AI là 47 tỷ đô la Mỹ( tính đến ngày 15 tháng 1 năm 2025).

DeSci làm thế nào để đối phó với "thung lũng cái chết"

Như đã đề cập trước đó, hầu hết các nghiên cứu thất bại trong "Thung lũng cái chết" do cơ chế khuyến khích không nhất quán dẫn đến thiếu hụt tài chính, giảm hợp tác, khả năng tái sản xuất và tính lặp lại của kết quả nghiên cứu kém. DeSci có thể giải quyết vấn đề phối hợp này bằng cách sử dụng Phi tập trung tự trị (DAO), blockchain và hợp đồng thông minh.

Phong trào DeSci đối phó với những thách thức này bằng cách:

1. Giải quyết vấn đề thiếu hụt tài chính:

   • DAO như một công cụ hình thành vốn nghiên cứu
   • Quyết định được thực hiện một cách minh bạch và dân chủ thông qua quản trị token phi tập trung.
   • Thực hiện các tham số của DAO quyết định hợp đồng thông minh, đảm bảo tính minh bạch
   • IP token hóa và phân đoạn, phân phối cho tất cả các thành viên DAO để phối hợp lợi ích

2. Giải quyết vấn đề hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng.

   • Phối hợp nghiên cứu giả thuyết, phương pháp thí nghiệm và tham số qua DAO
   • IP token hóa cung cấp động lực cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng
   • Nền tảng khuyến khích đánh giá đồng nghiệp, phân phối phần thưởng thông qua hợp đồng thông minh sau khi đánh giá
   • Xây dựng hệ thống danh tiếng trên chuỗi, ghi lại những đóng góp của các thành viên trong giới khoa học

3. Giải quyết vấn đề khả năng sao chép và lặp lại thấp trong phát hiện khoa học:

   • Ghi lại phương pháp nghiên cứu, thiết kế thí nghiệm và từng bước trên Phi tập trung.
   • Xây dựng hình thức phát hành mới mở và có thể truy cập, chia sẻ tất cả nghiên cứu ( bao gồm cả thất bại )
   • Lưu trữ phân tán và kho dữ liệu cung cấp tính toàn vẹn và tuân thủ dữ liệu

Tóm tắt về cấu trúc DeSci

Lĩnh vực đổi mới then chốt

Đã xác định 4 lĩnh vực đổi mới chính trong khuôn khổ DeSci: cơ sở hạ tầng, nghiên cứu, dịch vụ dữ liệu và Memes.

1. Cơ sở hạ tầng: bao gồm nền tảng tài chính và công cụ DAO, tạo thành nền tảng cho DeSci DAO.

2. Nghiên cứu: bao gồm cộng đồng DeSci grassroots tổ chức sự kiện trên toàn cầu, cũng như tầm nhìn đồng nhất DAO từ nhiều bên liên quan.

3. Dịch vụ dữ liệu: bao gồm nền tảng xuất bản và đánh giá đồng nghiệp, hỗ trợ xuất bản khoa học truy cập mở; cũng như công cụ quản lý dữ liệu, cung cấp tính toàn vẹn dữ liệu và kiểm soát truy cập.

4. Memes: Cung cấp tài chính trực tiếp cho các thí nghiệm khoa học, hoặc như một công cụ đầu tư cho các dự án DeSci khác.

Ngành con đáng chú ý

1. Cơ sở hạ tầng: Đồng token hóa/ phân mảnh quyền sở hữu trí tuệ IP

   • Chuyển đổi IP thành tài sản số có thể giao dịch
   • Cho phép nhiều bên liên quan cùng quản lý IP
   • Điều phối các bên liên quan, thúc đẩy nghiên cứu đến giai đoạn lâm sàng và thực hiện thương mại hóa

2. Cơ sở hạ tầng: Thành lập DAO

   • Cung cấp khung phi tập trung minh bạch cho việc lập kế hoạch, tài trợ và quản trị khoa học
   • Hỗ trợ việc tạo và quản lý DAO tập trung vào các lĩnh vực khoa học khác nhau

3. Cơ sở hạ tầng: Nền tảng tài trợ

   • Thay đổi cách tài trợ nghiên cứu thông qua hình thức gọi vốn cộng đồng
   • Thúc đẩy hệ sinh thái tài trợ minh bạch và bao gồm hơn.
   • Điều phối các bên liên quan trong từng giai đoạn nghiên cứu

4. Dịch vụ dữ liệu: Nền tảng xuất bản/đánh giá ngang hàng

   • Tạo ra hệ thống mở và minh bạch, thưởng cho những đóng góp của các nhà nghiên cứu
   • Dân chủ hóa việc tiếp cận kiến thức khoa học, tăng tốc độ truyền bá nghiên cứu
   • Kết hợp công nghệ AI để phát hiện lỗi, đảm bảo tính toàn vẹn khoa học

5. Dịch vụ dữ liệu: Tính tương tác và toàn vẹn dữ liệu

   • Tạo ra hệ thống mang lại sự minh bạch, quyền kiểm soát và chia sẻ lợi ích cho bệnh nhân
   • Thực hiện hợp tác liền mạch giữa các nhà nghiên cứu, tổ chức và doanh nghiệp
   • Tăng tốc phát hiện khoa học, đơn giản hóa nghiên cứu lâm sàng, xây dựng niềm tin vào nghiên cứu y sinh

Kết luận

DeSci đang ở giai đoạn đầu, nhưng có khả năng trở nên ngày càng quan trọng trong cách thức nghiên cứu khoa học ngày nay. Nó có thể phối hợp các bên liên quan từ giai đoạn đầu, đảm bảo đưa nghiên cứu tiến tới giai đoạn lâm sàng. Cơ sở hạ tầng phối hợp nghiên cứu Phi tập trung đã tồn tại, nhưng ngăn xếp công nghệ hiện có phù hợp hơn cho nghiên cứu cơ bản và nghiên cứu chuyển giao, chứ không phải nghiên cứu lâm sàng.

Tính hợp pháp của DAO vẫn là lĩnh vực tranh cãi và phát triển quy định. Một tòa án đã phán quyết rằng DAO có thể chịu trách nhiệm pháp lý, điều này có thể ảnh hưởng lớn đến các thành viên của DAO, có thể làm nản lòng các nhà tài trợ tiềm năng.

Tóm lại, DeSci đã đủ trưởng thành để ảnh hưởng đến cách thức nghiên cứu khoa học ngày nay. Mặc dù vẫn còn khoảng cách và thách thức, nhưng việc giải quyết "thung lũng cái chết" trong nghiên cứu đã là một tiến bộ quan trọng.