Mạng AO: nền tảng tính toán Phi tập trung dành cho AI Agent
Phi tập trung mạng lưới luôn nỗ lực để hiện thực hóa giấc mơ "máy tính thế giới", tức là có thể thực hiện bất kỳ mã nào mà không cần tin tưởng, và có thể được chia sẻ sử dụng trên toàn cầu. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã cố gắng đạt được mục tiêu này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với "máy tính thế giới", có thể chia thành ba phần: tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Arweave trước đây luôn đóng vai trò là "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO (Hướng đối tượng) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện nay, các nền tảng tính toán phi tập trung chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Nền tảng hợp đồng thông minh với Ethereum làm đại diện, mạng chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu, tiến hành đồng thuận đối với quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần nhiều phép toán lặp lại, nên với chi phí cao chỉ được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Mạng tính toán tổng quát không tiến hành đồng thuận đối với chính quá trình tính toán, mà dựa vào xác minh kết quả tính toán theo yêu cầu kinh doanh, xử lý thứ tự yêu cầu, không tồn tại bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Điều này giảm thiểu chi phí, cho phép mạng mở rộng sang nhiều lĩnh vực tính toán hơn.
Ngoài ra, còn có một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Các mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, nên chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể được tính toán song song mà không ảnh hưởng đến nhau. Các dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này.
Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác thông qua giao tiếp. AO đã chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, AO có thể thực hiện hoạt động của hợp đồng thông minh một cách chủ động thông qua cách kích hoạt "cron" theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch giá liên tục.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu siêu lớn của Arweave, mô hình lập trình Actor, cũng như khả năng kích hoạt giao dịch một cách chủ động, khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào chạy trong hợp đồng thông minh trên chuỗi.
Đặc điểm mạng AO
AO không đồng thuận về quá trình tính toán, mà đồng thuận về thứ tự giao dịch, và mặc định rằng kết quả thực thi của máy ảo là xác định, từ đó đạt được tính nhất quán của trạng thái cuối cùng.
AO áp dụng thiết kế mô-đun, trong mạng có ba đơn vị cơ bản: đơn vị lập lịch SU, đơn vị tính toán CU và đơn vị đưa tin MU. Đơn vị đưa tin nhận giao dịch và xác thực chữ ký; đơn vị lập lịch chịu trách nhiệm sắp xếp giao dịch và tải lên chuỗi Arweave để hoàn thành đồng thuận; đơn vị tính toán chịu trách nhiệm xử lý tính toán cụ thể.
CU集 có thể được xem là một nền tảng mạng lưới tính toán phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cược tài sản, cạnh tranh qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác, cung cấp sức mạnh tính toán để kiếm lợi nhuận. Nếu xuất hiện lỗi tính toán, tài sản sẽ bị tịch thu.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum, sự khác biệt của AO với tư cách là nền tảng tính toán tổng quát là rất rõ ràng. So với FVM của Filecoin, AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì trạng thái toàn cầu trên lưu trữ Arweave.
AO có kiến trúc tương tự nhất với ICP, cả hai đều sử dụng thiết kế mạng blockchain tính toán bất đồng bộ. Sự khác biệt chính là, ICP duy trì trạng thái dựa trên container, trong khi AO có lớp trạng thái chia sẻ. Điều này làm tăng khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng làm mất đi khả năng thực hiện một số dịch vụ bảo mật đặc biệt.
Về mặt kinh tế và thiết kế, AO hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có sự tham gia, sử dụng thiết kế mô-đun, giảm chi phí tham gia cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, AO cũng có thể phải đối mặt với những nhược điểm hệ thống tương tự như ICP, chẳng hạn như giao dịch giữa các hợp đồng thiếu tính nguyên tử, có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng DeFi.
Mặc dù vậy, AO chọn tập trung vào lĩnh vực AI Agent, có thể vẫn còn tiềm năng phát triển lớn. Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, mạng AO mang đến những khả năng mới cho các ứng dụng AI Phi tập trung.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
OneBlockAtATime
· 07-13 05:28
Một quỹ đầu tư khác đang lợi dụng danh nghĩa Phi tập trung?
Xem bản gốcTrả lời0
consensus_failure
· 07-12 21:25
Nhận thức chung搞不定Nhận thức chung 啥都来一 bẫy
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidationWizard
· 07-10 06:14
chơi đùa với mọi người chơi đùa với mọi người chơi đùa với mọi người! lại có một người muốn Phiếu giảm giá
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterX
· 07-10 06:04
Mua coin kẹp trước đã
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsTrapper
· 07-10 05:57
chỉ là một kế hoạch ponzi dao khác được bọc trong những từ buzzword AI, thật lòng mà nói...
AO mạng: Tạo nền tảng tính toán Phi tập trung cho AI Agent
Mạng AO: nền tảng tính toán Phi tập trung dành cho AI Agent
Phi tập trung mạng lưới luôn nỗ lực để hiện thực hóa giấc mơ "máy tính thế giới", tức là có thể thực hiện bất kỳ mã nào mà không cần tin tưởng, và có thể được chia sẻ sử dụng trên toàn cầu. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã cố gắng đạt được mục tiêu này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với "máy tính thế giới", có thể chia thành ba phần: tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Arweave trước đây luôn đóng vai trò là "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO (Hướng đối tượng) đã giới thiệu khả năng tính toán tổng quát và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO: Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện nay, các nền tảng tính toán phi tập trung chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Nền tảng hợp đồng thông minh với Ethereum làm đại diện, mạng chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu, tiến hành đồng thuận đối với quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Do đồng thuận cần nhiều phép toán lặp lại, nên với chi phí cao chỉ được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao. Mạng tính toán tổng quát không tiến hành đồng thuận đối với chính quá trình tính toán, mà dựa vào xác minh kết quả tính toán theo yêu cầu kinh doanh, xử lý thứ tự yêu cầu, không tồn tại bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Điều này giảm thiểu chi phí, cho phép mạng mở rộng sang nhiều lĩnh vực tính toán hơn.
Ngoài ra, còn có một số dự án dựa trên giả thuyết an toàn của máy ảo, kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh. Các mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, nên chi phí mở rộng rất thấp, nhiều nhiệm vụ có thể được tính toán song song mà không ảnh hưởng đến nhau. Các dự án này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, AO cũng thuộc loại này.
Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác thông qua giao tiếp. AO đã chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, tạo ra một mạng lưới tính toán phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, AO có thể thực hiện hoạt động của hợp đồng thông minh một cách chủ động thông qua cách kích hoạt "cron" theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch giá liên tục.
Khả năng mở rộng nhanh chóng của mạng AO, khả năng lưu trữ dữ liệu siêu lớn của Arweave, mô hình lập trình Actor, cũng như khả năng kích hoạt giao dịch một cách chủ động, khiến nó rất phù hợp để lưu trữ AI Agent. AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào chạy trong hợp đồng thông minh trên chuỗi.
Đặc điểm mạng AO
AO không đồng thuận về quá trình tính toán, mà đồng thuận về thứ tự giao dịch, và mặc định rằng kết quả thực thi của máy ảo là xác định, từ đó đạt được tính nhất quán của trạng thái cuối cùng.
AO áp dụng thiết kế mô-đun, trong mạng có ba đơn vị cơ bản: đơn vị lập lịch SU, đơn vị tính toán CU và đơn vị đưa tin MU. Đơn vị đưa tin nhận giao dịch và xác thực chữ ký; đơn vị lập lịch chịu trách nhiệm sắp xếp giao dịch và tải lên chuỗi Arweave để hoàn thành đồng thuận; đơn vị tính toán chịu trách nhiệm xử lý tính toán cụ thể.
CU集 có thể được xem là một nền tảng mạng lưới tính toán phi tập trung. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cược tài sản, cạnh tranh qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác, cung cấp sức mạnh tính toán để kiếm lợi nhuận. Nếu xuất hiện lỗi tính toán, tài sản sẽ bị tịch thu.
So sánh AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh như Ethereum, sự khác biệt của AO với tư cách là nền tảng tính toán tổng quát là rất rõ ràng. So với FVM của Filecoin, AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì trạng thái toàn cầu trên lưu trữ Arweave.
AO có kiến trúc tương tự nhất với ICP, cả hai đều sử dụng thiết kế mạng blockchain tính toán bất đồng bộ. Sự khác biệt chính là, ICP duy trì trạng thái dựa trên container, trong khi AO có lớp trạng thái chia sẻ. Điều này làm tăng khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng làm mất đi khả năng thực hiện một số dịch vụ bảo mật đặc biệt.
Về mặt kinh tế và thiết kế, AO hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có sự tham gia, sử dụng thiết kế mô-đun, giảm chi phí tham gia cho các nhà phát triển. Tuy nhiên, AO cũng có thể phải đối mặt với những nhược điểm hệ thống tương tự như ICP, chẳng hạn như giao dịch giữa các hợp đồng thiếu tính nguyên tử, có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng DeFi.
Mặc dù vậy, AO chọn tập trung vào lĩnh vực AI Agent, có thể vẫn còn tiềm năng phát triển lớn. Trong bối cảnh AI phát triển nhanh chóng, mạng AO mang đến những khả năng mới cho các ứng dụng AI Phi tập trung.