AI biên giới: Điểm nhấn mới của công nghệ vào năm 2025
Với việc tối ưu hóa ứng dụng mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên đang dần trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng đến năm 2025, AI biên rất có thể trở thành một trong những xu hướng công nghệ được quan tâm nhất.
Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã bắt đầu triển khai trong lĩnh vực này. Ví dụ, một ông lớn mạng xã hội đã ra mắt mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa cho thiết bị di động, trong khi một công ty công nghệ nổi tiếng khác cũng dự định phát hành sản phẩm AI biên vào cuối tháng 10. Những động thái này cho thấy các ông lớn công nghệ đang tích cực khám phá tiềm năng của AI biên.
AI biên giới đang định hình lại cách thức áp dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi việc xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này không chỉ giải quyết được các vấn đề về độ trễ, quyền riêng tư và băng thông trong việc triển khai AI truyền thống, mà còn cho phép phản hồi nhanh hơn và xử lý dữ liệu an toàn hơn.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán ở phía thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt qua định luật Moore. Tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI vượt xa tốc độ cải tiến phần cứng, điều này làm cho việc thiết kế phối hợp giữa phần cứng và phần mềm trở nên đặc biệt quan trọng.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ blockchain cũng thể hiện tiềm năng to lớn. Blockchain có thể cung cấp cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên, đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống giả mạo của dữ liệu. Cơ chế khuyến khích kinh tế mã hóa có thể thúc đẩy việc chia sẻ tài nguyên và xây dựng mạng lưới, trong khi mô hình tài chính phi tập trung (DeFi) giúp thực hiện phân phối tài nguyên một cách hiệu quả.
Trong tương lai, AI biên giới được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trợ lý học tập cá nhân hóa, bản sao số, lái xe tự động, mạng thông minh tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Những ứng dụng này sẽ thay đổi sâu sắc cách sống của chúng ta, mở ra những khả năng mới cho sự phát triển công nghệ.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự mở rộng của các ứng dụng, AI biên chắc chắn sẽ trở thành một trong những hướng đổi mới công nghệ quan trọng trong vài năm tới. Chúng tôi mong chờ thấy nhiều phát triển đột phá hơn nữa, cũng như những thay đổi mà AI biên mang lại cho các ngành nghề khác nhau.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 thích
Phần thưởng
17
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationWizard
· 07-12 02:19
Mua rồi mà không To da moon, chỉ có vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterNoLoss
· 07-11 21:27
Thức khuya quá nhiều, ngủ chút.
Xem bản gốcTrả lời0
ChainSpy
· 07-11 10:03
Vậy tôi có thể không cần cấp quyền cho AI tập trung nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
RuntimeError
· 07-10 02:02
Nấu muộn một chút.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterLucky
· 07-10 02:02
Tiêu chuẩn lại cách mạng hóa
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 07-10 02:00
Không phải chỉ là cơ hội làm giàu mới sao?
Xem bản gốcTrả lời0
BoredApeResistance
· 07-10 01:53
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành ngành công nghệ thời thượng nhất hiện nay, nhưng cũng có nhiều hạn chế, việc áp dụng trong nước còn khá ít. Ngoài các yếu tố về hiệu suất, nguyên nhân chính là do vấn đề an ninh dữ liệu. Lợi thế của điện toán biên là hoàn toàn tách biệt khỏi đám mây, dữ liệu được xử lý hoàn toàn trên thiết bị cục bộ. Điều này đòi hỏi hỗ trợ từ các chip mạnh mẽ, cũng là cơ hội cho các chip truyền thống.
Hiện tại, cá nhân chủ yếu sử dụng trực tiếp API trên đám mây, trong tương lai, mọi người sẽ tích hợp vào thiết bị của riêng mình. Thông qua điện toán biên kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và các khả năng AI khác.
Qua việc đọc bài viết này, tôi nhận thấy các xu hướng ngành trong tương lai chủ yếu có những điểm sau đây, có thể tham khảo:
1) Các mô hình ngôn ngữ lớn trong nước sẽ được triển khai mạnh mẽ, đồng thời không phụ thuộc vào đám mây, yêu cầu cao về chip và phần cứng;
2) Sự kết hợp giữa điện toán biên + trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng nhiều, cần chú ý đến chip, dữ liệu AI và thuật toán;
3) AI trong lĩnh vực tiêu dùng cá nhân sẽ phổ biến, như nhà thông minh, xe hơi, vì vậy cũng cần chú ý đến các sản phẩm hạ nguồn.
Tóm lại, sự kết hợp giữa trí thông minh máy móc và cá nhân sẽ ngày càng chặt chẽ, hiện diện ở khắp mọi nơi.
Tất cả điều này sẽ tạo ra những cơ hội đầu tư mới, những bạn bè quan tâm có thể theo dõi các mục liên quan.
Sự trỗi dậy của AI biên giới có thể trở thành tâm điểm công nghệ vào năm 2025
AI biên giới: Điểm nhấn mới của công nghệ vào năm 2025
Với việc tối ưu hóa ứng dụng mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên đang dần trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực công nghệ. Các chuyên gia trong ngành dự đoán rằng đến năm 2025, AI biên rất có thể trở thành một trong những xu hướng công nghệ được quan tâm nhất.
Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã bắt đầu triển khai trong lĩnh vực này. Ví dụ, một ông lớn mạng xã hội đã ra mắt mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa cho thiết bị di động, trong khi một công ty công nghệ nổi tiếng khác cũng dự định phát hành sản phẩm AI biên vào cuối tháng 10. Những động thái này cho thấy các ông lớn công nghệ đang tích cực khám phá tiềm năng của AI biên.
AI biên giới đang định hình lại cách thức áp dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi việc xử lý dữ liệu từ máy chủ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này không chỉ giải quyết được các vấn đề về độ trễ, quyền riêng tư và băng thông trong việc triển khai AI truyền thống, mà còn cho phép phản hồi nhanh hơn và xử lý dữ liệu an toàn hơn.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã cải thiện đáng kể hiệu quả tính toán ở phía thiết bị, đồng thời duy trì hiệu suất hoạt động tốt.
Cần lưu ý rằng tốc độ phát triển của AI đã vượt qua định luật Moore. Tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI vượt xa tốc độ cải tiến phần cứng, điều này làm cho việc thiết kế phối hợp giữa phần cứng và phần mềm trở nên đặc biệt quan trọng.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ blockchain cũng thể hiện tiềm năng to lớn. Blockchain có thể cung cấp cơ chế tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên, đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng chống giả mạo của dữ liệu. Cơ chế khuyến khích kinh tế mã hóa có thể thúc đẩy việc chia sẻ tài nguyên và xây dựng mạng lưới, trong khi mô hình tài chính phi tập trung (DeFi) giúp thực hiện phân phối tài nguyên một cách hiệu quả.
Trong tương lai, AI biên giới được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trợ lý học tập cá nhân hóa, bản sao số, lái xe tự động, mạng thông minh tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Những ứng dụng này sẽ thay đổi sâu sắc cách sống của chúng ta, mở ra những khả năng mới cho sự phát triển công nghệ.
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự mở rộng của các ứng dụng, AI biên chắc chắn sẽ trở thành một trong những hướng đổi mới công nghệ quan trọng trong vài năm tới. Chúng tôi mong chờ thấy nhiều phát triển đột phá hơn nữa, cũng như những thay đổi mà AI biên mang lại cho các ngành nghề khác nhau.
Hiện tại, cá nhân chủ yếu sử dụng trực tiếp API trên đám mây, trong tương lai, mọi người sẽ tích hợp vào thiết bị của riêng mình. Thông qua điện toán biên kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn, thị giác máy tính và các khả năng AI khác.
Qua việc đọc bài viết này, tôi nhận thấy các xu hướng ngành trong tương lai chủ yếu có những điểm sau đây, có thể tham khảo:
1) Các mô hình ngôn ngữ lớn trong nước sẽ được triển khai mạnh mẽ, đồng thời không phụ thuộc vào đám mây, yêu cầu cao về chip và phần cứng;
2) Sự kết hợp giữa điện toán biên + trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng nhiều, cần chú ý đến chip, dữ liệu AI và thuật toán;
3) AI trong lĩnh vực tiêu dùng cá nhân sẽ phổ biến, như nhà thông minh, xe hơi, vì vậy cũng cần chú ý đến các sản phẩm hạ nguồn.
Tóm lại, sự kết hợp giữa trí thông minh máy móc và cá nhân sẽ ngày càng chặt chẽ, hiện diện ở khắp mọi nơi.
Tất cả điều này sẽ tạo ra những cơ hội đầu tư mới, những bạn bè quan tâm có thể theo dõi các mục liên quan.