Tương lai của đại lý Web3 AI: Đột phá sự phụ thuộc vào Token, tập trung vào đổi mới công nghệ

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và Tài sản tiền điện tử vẫn là một lĩnh vực được theo dõi nhiều, nhưng đối với hướng phát triển của các đại lý AI Web3, dường như các chuyên gia trong ngành cảm thấy hơi mơ hồ. Để giải quyết tình trạng này, tôi đã tổng hợp một vài xu hướng phát triển có thể xảy ra:

1. Dự án AI không thể chỉ đơn giản dựa vào việc phát hành mã thông báo để có được lợi thế. Nếu thiếu sự phù hợp thực tế với thị trường sản phẩm, các dự án chỉ dựa vào kinh tế mã thông báo sẽ dễ dàng bị gán nhãn là hoàn toàn đầu cơ, điều này không liên quan nhiều đến bản chất của AI.

2. Thứ tự triển khai công nghệ AI có thể thay đổi. Khi bong bóng thị trường đại lý AI vỡ, chúng có thể trở thành phương tiện cho các mô hình ngôn ngữ lớn đã được tinh chỉnh và các thuật toán dữ liệu khi công nghệ đã trưởng thành. Các đại lý AI không có công nghệ cốt lõi hỗ trợ sẽ khó có thể đứng vững trên thị trường.

3. Các dự án nền tảng tập trung vào dữ liệu AI, sức mạnh tính toán và các dịch vụ thuật toán có thể vượt qua các đại lý AI đơn thuần, trở thành tâm điểm mới. Các đại lý AI do những nền tảng này phát triển có thể thuyết phục hơn trên thị trường, vì chúng có đội ngũ và nền tảng công nghệ mạnh mẽ hơn.

4. Các đại lý AI Web3 cần tìm kiếm hướng phát triển khác biệt, thay vì trực tiếp cạnh tranh với đội ngũ Web2. Các đại lý AI Web3 nên kết hợp với cấu trúc đồng thuận phân tán của blockchain để đổi mới.

5. Ưu điểm của AI代理 nằm ở "ứng dụng trước", phù hợp với logic "giao thức béo, ứng dụng gầy". Chìa khóa là suy nghĩ về cách làm phong phú nội dung giao thức, cách sử dụng kiến trúc phân phối để kích hoạt nhiều cảnh phân khúc dọc hơn. Đồng thời, chức năng của ứng dụng cũng cần được tinh chỉnh và triển khai từng bước.

6. Một số đổi mới trong lĩnh vực Web2, chẳng hạn như giao thức MCP và việc thực hiện tự động đa mô hình Manus, cũng có tác động đến lĩnh vực Web3. Có thể xem xét việc phát triển mở rộng dựa trên các công nghệ hiện có này, phù hợp với các kịch bản ứng dụng Web3, hoặc sử dụng khung hợp tác phân tán để tăng cường các tình huống kinh doanh của MCP.

Dù là Web2 hay Web3, đều đang ở trong làn sóng cách mạng công nghệ do các mô hình ngôn ngữ lớn của trí tuệ nhân tạo mang lại. Quan trọng không phải là tranh luận về ý thức hệ, mà là làm thế nào để thực sự thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI.