Điểm nhấn mới trong lĩnh vực AI: Giá trị của việc gán nhãn dữ liệu được làm nổi bật

Gần đây, tin tức về việc gã khổng lồ công nghệ Meta mua lại gần một nửa cổ phần của Scale AI với giá 14,8 tỷ USD đã khiến cả Silicon Valley bất ngờ, định giá lại lĩnh vực gán nhãn dữ liệu. Trong khi đó, một số dự án Web3 AI vẫn đang nỗ lực chứng minh giá trị của mình. Đằng sau sự tương phản rõ nét này, thị trường dường như đã bỏ qua một số yếu tố then chốt.

Việc gán nhãn dữ liệu đang dần trở thành một lĩnh vực có tiềm năng hơn so với việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung. Mặc dù câu chuyện về việc tận dụng GPU nhàn rỗi để thách thức các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về bản chất là hàng hóa tiêu chuẩn hóa, điểm cạnh tranh chính nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Một khi các ông lớn giảm giá hoặc tăng cung, lợi thế này có thể nhanh chóng biến mất.

So với điều đó, việc gán nhãn dữ liệu là một lĩnh vực cần trí tuệ và phán đoán chuyên môn của con người. Mỗi gán nhãn chất lượng cao đều chứa đựng kiến thức chuyên môn độc đáo, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức, không thể được sao chép theo cách tiêu chuẩn hóa giống như sức mạnh tính toán của GPU. Ví dụ, gán nhãn chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần có trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư dày dạn kinh nghiệm, trong khi phân tích tâm lý thị trường tài chính chính xác không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch phố Wall. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế này đã tạo ra một rào cản vững chắc cho việc gán nhãn dữ liệu.

Hành động Meta mua lại Scale AI đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Người sáng lập và CEO của Scale AI, Alexandr Wang, sẽ đồng thời phụ trách phòng thí nghiệm nghiên cứu "Siêu trí tuệ" mới được thành lập của Meta. Doanh nhân mới 25 tuổi này đã thành lập công ty với giá trị 30 tỷ USD, khách hàng bao gồm nhiều công ty và tổ chức AI hàng đầu.

Thương vụ này đã tiết lộ một thực tế quan trọng: ở giai đoạn hiện tại, điều thực sự quyết định giới hạn thông minh của AI là những dữ liệu được xử lý một cách cẩn thận. Đầu tư của Meta thực chất là đang tranh giành "quyền khai thác dầu" trong thời đại AI.

Tuy nhiên, mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống tồn tại vấn đề phân bổ giá trị không công bằng. Ví dụ, một bác sĩ dành hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế có thể chỉ nhận được thù lao rất ít, trong khi giá trị của mô hình AI được đào tạo dựa trên những dữ liệu này có thể lên tới hàng tỷ đô la. Sự không công bằng này đã nghiêm trọng làm giảm động lực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.

Một số dự án Web3 AI đang cố gắng tái cấu trúc quy tắc phân bổ giá trị của việc gán nhãn dữ liệu thông qua công nghệ blockchain. Thông qua cơ chế khuyến khích bằng token, những người gán nhãn dữ liệu có thể chuyển từ "công nhân nông dữ liệu" thành những "cổ đông" thực sự của mạng lưới mô hình ngôn ngữ AI. Mô hình này có thể phù hợp hơn để cải cách quan hệ sản xuất trong lĩnh vực gán nhãn dữ liệu.

Thị trường dường như đang trải qua một bước ngoặt: cả Web3 AI và AI truyền thống đều đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang "cạnh tranh chất lượng dữ liệu". Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng tiền bạc, Web3 đang cố gắng thúc đẩy các thí nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" quy mô lớn hơn thông qua kinh tế token.

Cuộc "chiến tranh ngầm" về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, và tầm quan trọng của việc đánh dấu dữ liệu sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong sự phát triển của AI trong tương lai.