Nghiên cứu ảnh hưởng của chatbot trí tuệ nhân tạo đến khả năng nhận thức

Gần đây, một báo cáo nghiên cứu dài 206 trang do Viện Công nghệ Massachusetts thực hiện đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Nghiên cứu này khám phá ảnh hưởng của việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong môi trường giáo dục đối với não bộ và khả năng nhận thức. Kết quả nghiên cứu cho thấy, việc phụ thuộc quá mức vào Bots trí tuệ nhân tạo có thể làm giảm khả năng tư duy của con người.

Nhóm nghiên cứu đã thiết kế một thí nghiệm kéo dài 4 tháng, chia người tham gia thành ba nhóm: sử dụng LLM, sử dụng công cụ tìm kiếm và chỉ dựa vào trí não. Người tham gia cần hoàn thành các nhiệm vụ viết bài về các chủ đề khác nhau trong thời gian giới hạn. Các nhà nghiên cứu đã ghi lại hoạt động điện não của người tham gia thông qua điện não đồ (EEG), đánh giá sự投入 và tải nhận thức của họ, và thực hiện phân tích xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cũng như phỏng vấn.

Kết quả thí nghiệm cho thấy, những người tham gia chỉ dựa vào não bộ thể hiện sự đa dạng lớn trong phong cách viết, trong khi bài viết của nhóm LLM có xu hướng đồng nhất rõ rệt. Nhóm LLM đã sử dụng nhiều thực thể đặt tên cụ thể nhất, như tên người, địa điểm và năm, trong khi nhóm chỉ dựa vào não bộ sử dụng ít hơn 60% so với nhóm LLM.

Về khía cạnh tải nhận thức, phân tích điện não đồ đã tiết lộ sự khác biệt đáng kể trong các mô hình kết nối thần kinh giữa ba nhóm người tham gia. Khi hỗ trợ bên ngoài tăng lên, mức độ kết nối của não cho thấy sự giảm hệ thống: nhóm chỉ dựa vào não thể hiện kết nối mạng mạnh mẽ và rộng rãi nhất, trong khi nhóm hỗ trợ LLM có sự kết nối tổng thể yếu nhất.

Nghiên cứu cũng phát hiện ra rằng nhóm LLM có cảm giác sở hữu thấp hơn về các bài viết của chính họ, hơn 83% người tham gia không thể trích dẫn nội dung mà họ đã viết chỉ vài phút trước. Ngược lại, nhóm chỉ dựa vào não có cảm giác sở hữu mạnh mẽ hơn về các tác phẩm của họ.

Nghiên cứu này mặc dù chưa được đánh giá bởi đồng nghiệp, nhưng kết quả cho thấy trong quá trình nghiên cứu kéo dài 4 tháng, những người tham gia trong nhóm LLM có hiệu suất về mặt thần kinh, ngôn ngữ và điểm số kém hơn so với nhóm đối chứng chỉ dựa vào não. Các nhà nghiên cứu chỉ ra rằng việc sử dụng AI LLM có thể có tác động tiêu cực đến việc nâng cao kỹ năng học, đặc biệt là đối với người dùng trẻ.

Các nhà nghiên cứu đề xuất rằng trước khi LLM được coi là có lợi cho con người, cần thực hiện các "nghiên cứu dọc" lâu dài để hiểu tác động lâu dài của các chatbot trí tuệ nhân tạo đối với não bộ con người.

Cần lưu ý rằng nghiên cứu này không phủ nhận giá trị của LLM, mà chỉ nhắc nhở mọi người không nên quá phụ thuộc vào các công cụ này. Sử dụng LLM một cách hợp lý, kết hợp với suy nghĩ và sáng tạo của bản thân, mới có thể phát huy đầy đủ vai trò hỗ trợ của nó, đồng thời duy trì sự phát triển liên tục của khả năng nhận thức.