Kỷ nguyên mới của công nghệ Bots: Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo và tự động hóa

Những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang định hình lại ngành công nghiệp Bots. Với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa mô thức, Bots đang có được "bộ não" cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Sự xuất hiện của mô hình Hình ảnh-Ngôn ngữ-Hành động (VLA) cho phép Bots tích hợp nhận thức hình ảnh, hiểu ngôn ngữ và hành động vật lý trong một khuôn khổ tính toán thống nhất. Sự tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao tính năng của Bots mà còn giảm đáng kể chi phí sản xuất của chúng, biến Bots giá rẻ thành hiện thực.

Công nghệ Bots đang mở rộng từ ứng dụng công nghiệp sang lĩnh vực tiêu dùng. Việc phát triển Bots hình người đa năng đang thay thế Bots công nghiệp chuyên dụng, điều này có nghĩa là công nghệ Bots sẽ dần thâm nhập vào đời sống hàng ngày. Tuy nhiên, chi phí vẫn là rào cản chính cho khả năng mở rộng. Để cạnh tranh trên thị trường, chi phí tổng hợp mỗi giờ của Bots cần thấp hơn mức lương trung bình của các ngành liên quan.

Tương lai của sự phát triển công nghệ Bots sẽ tập trung vào ba lĩnh vực then chốt: tối ưu hóa pin, tối ưu hóa độ trễ và tối ưu hóa thu thập dữ liệu. Tiến bộ trong công nghệ pin sẽ nâng cao khả năng hoạt động và tính thực tiễn của Bots. Tối ưu hóa độ trễ sẽ cải thiện khả năng nhận thức môi trường và khả năng điều khiển từ xa của Bots. Cải tiến trong thu thập dữ liệu sẽ cung cấp nền tảng tốt hơn cho việc học tập và thích ứng của Bots.

Công nghệ mã hóa có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực Bots. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Token mã hóa có thể khuyến khích các bên thứ ba cung cấp dữ liệu điều khiển từ xa, giải quyết vấn đề chi phí thu thập dữ liệu cao.

An toàn luôn là mối quan tâm cốt lõi trong sự phát triển của công nghệ Bots. Các cơ chế an ninh kinh tế, như lớp điều phối máy phi tập trung và mạng tái ký quỹ bên thứ ba, có thể cung cấp bảo đảm kinh tế cho hành vi của Bots, thiết lập cơ chế trách nhiệm và niềm tin.

Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, cần giảm bớt rào cản phát triển, hoàn thiện cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Các dự án mã nguồn mở như OM1 đang nỗ lực chuyển đổi phần cứng nguyên bản thành các thực thể thông minh có khả năng nâng cấp và ý thức kinh tế, mở đường cho thế hệ tài năng mới bước vào lĩnh vực Bots.

Hệ thống giáo dục toàn diện có cấu trúc là rất quan trọng trong việc đào tạo nhân tài trong lĩnh vực Bots. Một số công ty đã bắt đầu triển khai các khóa học giáo dục phổ thông dựa trên Bots hình người tại các trường công lập, điều này báo hiệu rằng trong vài năm tới, tài nguyên giáo dục Bots sẽ ngày càng phong phú.

Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự mở rộng của các tình huống ứng dụng, ngành công nghiệp Bots đang bước vào một giai đoạn phát triển mới. Sự đổi mới của mô hình VLA, hiệu ứng quy mô kinh tế đang hiện ra, cũng như sự tích hợp của công nghệ mã hóa, đang thúc đẩy sự ra đời của các Bots hình người kinh tế, hiệu quả và đa dụng. Trong tương lai, công nghệ Bots sẽ tiếp tục khám phá các khía cạnh như tính an toàn, mô hình tài chính và hệ thống đánh giá, tạo nền tảng cho việc áp dụng rộng rãi hơn.