AI và Tài sản tiền điện tử: Cơ hội và Thách thức

Trong cuộc thảo luận về Tài sản tiền điện tử AI này, ba vị khách mời đã chia sẻ cái nhìn của họ về lĩnh vực mới nổi này.

Định vị và giá trị của Crypto AI

Max cho rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề: một là giải quyết vấn đề kiểm duyệt của AI tập trung thông qua việc phi tập trung, hai là thúc đẩy sự phát triển của AI mã nguồn mở thông qua cơ chế khuyến khích bằng token. Anh ấy lấy Bittensor làm ví dụ, để giải thích cách mà cơ chế khuyến khích bằng token có thể thúc đẩy nghiên cứu các khía cạnh khác nhau của AI trong các subnet khác nhau.

Lydia thì chỉ ra rằng, hiện tại Crypto AI vẫn chưa rõ ràng trong việc giải quyết các vấn đề thương mại thực tế. Cô ấy cho rằng giá trị của Crypto AI chủ yếu thể hiện ở khía cạnh câu chuyện, mở ra không gian tưởng tượng cho sự kết hợp giữa Crypto và AI.

Phân loại dự án Tài sản tiền điện tử AI

Lydia đã đưa ra hai cách phân loại:

1. AI trao quyền cho Tài sản tiền điện tử vs Tài sản tiền điện tử trao quyền cho AI
2. Tầng kiến trúc, tầng tài nguyên, tầng ứng dụng

Max có xu hướng phương pháp phân loại thứ hai, cho rằng nó tương tự hơn với cấu trúc hệ sinh thái Crypto hiện tại.

Dự án đáng chú ý

Hai vị khách mời đều nhấn mạnh đến Bittensor, cho rằng nó thể hiện xuất sắc trong khả năng kể chuyện, mức độ áp dụng của các tổ chức và việc xây dựng hệ sinh thái. Tuy nhiên, Max cũng chỉ ra những rủi ro như tỷ lệ lạm phát cao và mức độ tập trung.

Các dự án khác đáng chú ý còn có Vana, Arweave, Near.

Chiến lược đánh giá dự án

嘉宽一致认为 đội ngũ là yếu tố quan trọng nhất, bao gồm khả năng kể chuyện, năng lực thực thi, v.v. Ngoài ra còn cần chú ý:

• Tính thực tiễn của sản phẩm
• Mô hình kinh tế token
• Văn hóa thương hiệu và bầu không khí cộng đồng
• Giai đoạn phát triển của dự án

Alex bổ sung, để xác định dự án đang ở giai đoạn quá lạc quan ngắn hạn hay quá bi quan dài hạn, nhằm nắm bắt thời điểm đầu tư tốt nhất.

Ứng dụng công cụ AI

Các khách mời đã chia sẻ về những công cụ AI mà họ thường sử dụng:

• ChatGPT:Học ngôn ngữ, tư vấn tâm lý, tóm tắt kiến thức, v.v.
• Perplexity:Tìm kiếm thông minh
• Đậu bao: Tóm tắt nội dung video
• Được sử dụng cho việc tạo hình ảnh, xử lý văn bản, v.v.

Họ cho rằng công cụ AI có tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả học tập, tiếp thu kiến thức và các lĩnh vực khác.

Tổng thể, các khách mời cho rằng Crypto AI mặc dù hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng phát triển lâu dài rất lớn. Điều quan trọng là phải tìm ra điểm kết hợp thực sự giữa Crypto và AI, tạo ra giá trị thực tế.