Jin10 dữ liệu ngày 23 tháng 6, nền tảng mô hình lớn MoonshotAI đã thực hiện một bản nâng cấp lớn cho mô hình đa phương thức mã nguồn mở Kimi-VL-A3B-Thinking, phát hành phiên bản 2506. Về hiệu suất, Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 đã đạt được những bước đột phá thông minh hơn và tiết kiệm token hơn. Trong các bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận đa phương thức, nó đã đạt được độ chính xác tốt hơn: trên MathVision đạt 56.9 (tăng 20.1), trên MathVista là 80.1 (tăng 8.4), trên MMMU-Pro là 46.3 (tăng 3.2), trên MMMU là 64.0 (tăng 2.1), đồng thời độ dài suy nghĩ trung bình cần thiết đã giảm 20%.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mã nguồn mở Đa mô hình Kimi-2506 mặt trăng
Jin10 dữ liệu ngày 23 tháng 6, nền tảng mô hình lớn MoonshotAI đã thực hiện một bản nâng cấp lớn cho mô hình đa phương thức mã nguồn mở Kimi-VL-A3B-Thinking, phát hành phiên bản 2506. Về hiệu suất, Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 đã đạt được những bước đột phá thông minh hơn và tiết kiệm token hơn. Trong các bài kiểm tra điểm chuẩn suy luận đa phương thức, nó đã đạt được độ chính xác tốt hơn: trên MathVision đạt 56.9 (tăng 20.1), trên MathVista là 80.1 (tăng 8.4), trên MMMU-Pro là 46.3 (tăng 3.2), trên MMMU là 64.0 (tăng 2.1), đồng thời độ dài suy nghĩ trung bình cần thiết đã giảm 20%.