TL;DR

Tuần trước, tại hội thảo dữ liệu xuyên biên giới do Trung tâm Trao đổi Doanh nhân Tài chính Trung Quốc - Hồng Kông tổ chức tại Admiralty, Hồng Kông, các chuyên gia từ Viện Nghiên cứu Thương mại Bộ Công thương, HKUST, các doanh nghiệp, tổ chức và các nhân vật xuất sắc khác đã cùng thảo luận về các vấn đề tiên tiến liên quan đến luồng dữ liệu xuyên biên giới. Tôi đã tổ chức và bổ sung các bài diễn thuyết và biên bản để tạo ra một bài viết về tài sản số và RWA để tham khảo của bạn.

Trong những năm gần đây, đã có cuộc thảo luận và phát triển chính sách mở rộng về các yếu tố dữ liệu và giao dịch tài sản kỹ thuật số. Việc thành lập Cục Dữ liệu Lớn Quốc gia và các cơ quan cục dữ liệu địa phương liên quan cho thấy rằng các yếu tố dữ liệu đã trở thành một trọng tâm chính, và các cuộc thảo luận xoay quanh việc trao đổi tài sản dữ liệu đang trở nên phổ biến hơn. RuiHe Capital chủ yếu tập trung vào việc xây dựng một ngân hàng đầu tư RWA, chặt chẽ giao tiếp và hợp tác với các sàn giao dịch có giấy phép, các tổ chức tài chính Hồng Kông có giấy phép như các công ty môi giới, công ty quản lý tài sản, quỹ và những người khác.

RWA, hoặc Tài sản Thế giới Thực, đại diện cho Web 2.5, sự kết hợp giữa tài sản thế giới thực truyền thống và việc tạo mã thông báo. Nó kết hợp tài sản truyền thống và tài chính với Web 3.0 và tài sản tiền điện tử, đóng vai trò là một trạng thái trung gian chuyển tiếp và thoả hiệp. Trong buổi hội thảo, Tổng giám đốc Wang của HKUST đã đề xuất RWA của Hồng Kông là một trạng thái lý tưởng cho tài sản dữ liệu.

Việc khuyến nghị niêm yết tài sản dữ liệu và tài trợ thế chấp dữ liệu tại đại lục Trung Quốc thực chất là một kênh tài chính mới cho các doanh nghiệp nhà nước (DNNS). Điều này bởi vì hầu hết các công ty sở hữu dữ liệu cá nhân hoặc công nghiệp quy mô lớn đều là DNNS. Việc niêm yết và cho vay thực chất là ngân hàng mở rộng tín dụng cho DNNS, liên quan đến “tài sản” mà đa phần là không dễ dàng chuyển đổi thành tiền mặt.

Dữ liệu: Giao dịch hay Khối giao dịch?

Nếu đó là giao dịch, điều đó ngụ ý rằng dữ liệu là một mặt hàng. Nếu đó là một giao dịch, điều đó ngụ ý rằng dữ liệu là một tài sản. Tài sản không phải là dữ liệu chính nó, vì dữ liệu không thể được mua bán trực tiếp, đặc biệt là khi xem xét các quy định bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu. Chúng ta hiếm khi nói rằng chúng ta mua dữ liệu với mục đích mua dữ liệu; thường có một mục đích gián tiếp, như tiếp cận người tiêu dùng với một số thuộc tính nhất định, đạt được đánh giá tín dụng chính xác hơn cho vay hoặc hợp đồng. Ngoài ra, dữ liệu có thể được chia thành 2C (người tiêu dùng) và 2B (doanh nghiệp): dữ liệu cá nhân bao gồm ngân hàng, WeChat, dữ liệu chăm sóc sức khỏe, v.v., trong khi dữ liệu công nghiệp bao gồm các doanh nghiệp, bộ phận sản xuất hoàn chỉnh, sản xuất, tồn kho bán hàng trên thị trường, và các vấn đề liên quan.

Từ góc độ chứng khoán hóa tài sản, tài sản dữ liệu thiên về các tài sản tài chính có nguồn gốc từ doanh thu hoặc dòng tiền được tạo ra bằng cách đạt được các mục đích cụ thể. Phân tích nó bằng cách sử dụng khung phân tích ngành ADF (Tài sản-Thỏa thuận-Tài chính) cho thấy nó rất rõ ràng. Dữ liệu có thể được tài sản hóa như thế nào? Mô hình RWA (Tài sản trong thế giới thực) là một hướng và mô hình tốt. Mô hình RWA không liên quan đến các giao dịch trực tiếp của tài sản vật chất mà là tài sản hóa và token hóa dựa trên dòng tiền hoặc lợi nhuận kỳ vọng từ các tài sản cơ bản, với tính thanh khoản trên thị trường thứ cấp. Do đó, RWA đặc biệt thích hợp cho các "giao dịch" tài sản dữ liệu.

Hồng Kông có các chính sách chi tiết liên quan đến RWA. Đối với dữ liệu, Hồng Kông có “Tuyên bố Chính sách về Việc Tạo điều kiện cho Việc Lưu thông Dữ liệu và Bảo đảm An toàn Dữ liệu,” trong đó đề cập đến một số điểm: đầu tiên, đảm bảo tính vô danh của tài sản truy cập, và thứ hai, sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc lưu thông dữ liệu.

Vậy, dữ liệu làm thế nào để trở thành một “tài sản” tài chính có giá trị?

Đầu tiên, có các kịch bản ứng dụng số hóa cao. Dữ liệu có thể đạt được giá trị thông qua xác nhận quyền và cách ly giá trị trên chuỗi (SPV), tạo ra một tài sản dữ liệu "SPV + hợp đồng thông minh + luồng tiền mặt". Ví dụ, doanh nghiệp cốt lõi của Vobile Group - dịch vụ bản quyền nội dung phương tiện truyền thông - hoàn toàn trực tuyến và luồng tiền mặt và phân phối doanh thu là kỹ thuật số và trực tuyến, tạo nên một tài sản dữ liệu RWA điển hình.

Thứ hai, có các kịch bản trả phí gián tiếp phát sinh từ dữ liệu. Như đã nói trước đó, dữ liệu gián tiếp tạo ra tín dụng hoặc tăng cường tín dụng, chẳng hạn như các dự án DePIN tạo ra dữ liệu dựa trên đồng thuận thông qua các mạng phân phối và kế toán, tạo ra giá trị tín dụng hoặc tăng cường tín dụng từ quan điểm tài sản tài chính, mà các tổ chức sẵn lòng trả tiền. Ví dụ, dự án Domo, với mạng phân phối BOM cho ô tô, biến đổi dữ liệu cá nhân, thói quen lái xe, v.v., thành tài sản dữ liệu có giá trị cho thuật toán xác định giá tín dụng cá nhân và bảo hiểm, với các công ty bảo hiểm trả tiền cho điều này.

Ngoài ra, còn có các kịch bản giá trị trung gian cho dữ liệu. Các chuyên gia đề cập đến việc trao đổi dữ liệu. Trước đây, trong thương mại quốc tế, có một hạn ngạch từ Ủy ban Quản lý và Giám sát Tài sản Nhà nước (SASAC), tương đương với một kho tài sản ảo lớn của các doanh nghiệp nhà nước nước ngoài. Điều này cho phép trao đổi hàng hóa mà không cần trao đổi tiền tệ phức tạp và tốn kém, từ đó giảm chi phí vốn và cải thiện hiệu suất mua hàng. Giá trị trung gian này, phát sinh từ dữ liệu chi tiết và thuật toán định giá, tạo ra hạn ngạch điện tử, đây là một sản phẩm RWA tương tự khác.

RWA của tài sản dữ liệu yêu cầu một số bước: bước đầu tiên là đóng gói và thiết kế tài sản dữ liệu dưới dạng sản phẩm tài chính, bước thứ hai là mã hóa tài sản và bước thứ ba là giao dịch. Trong tương lai, điều này có thể mở rộng hơn nữa sang dòng tiền được mã hóa và các công cụ phái sinh tài chính thứ cấp.

Đối với tài sản dữ liệu tại Trung Quốc đại lục, có thể có một con đường: sau khi có được sự chấp thuận, tài sản dữ liệu đại lục thành lập một cấu trúc VIE cho một đơn vị ở Hồng Kông. Đơn vị Hồng Kông phát hành tài sản dữ liệu RWA, giao dịch và đầu tư trên các sàn giao dịch được cấp phép tại Hồng Kông. Thông qua cấu trúc doanh nghiệp hoàn toàn nước ngoài WFOE của VIE, nó kết nối với các doanh nghiệp đại lục, hình thành một chu trình.

Tài sản dữ liệu không chỉ là dữ liệu mà còn là một phần của hệ sinh thái tài sản số: từ làm mờ dữ liệu, gắn nhãn và xác nhận tài sản, đến phối hợp ứng dụng, thuật toán định giá, giao dịch và hồ bơi thanh khoản. So với dữ liệu cá nhân, dữ liệu công nghiệp có thể dễ dàng hơn khi tạo ra tài sản. Dữ liệu công nghiệp, thường kết hợp với số hóa Công nghiệp 4.0, có thể tạo ra giá trị tín dụng công nghiệp và cung cấp giá trị cho thương mại, tài chính chuỗi cung ứng và vốn công nghiệp, từ đó làm cho các kịch bản tài sản hóa dữ liệu và nguồn dòng tiền phong phú hơn.

Sự phức tạp của tài sản dữ liệu công nghiệp đòi hỏi các thuật toán định giá tài sản dữ liệu linh hoạt dựa trên các nhóm tài sản dữ liệu kết hợp với các công nghệ như AIGC. Điều này đảm bảo rằng các chuỗi công nghiệp và dữ liệu khác nhau có thể hình thành giá trị tài sản và giá trị trung gian một cách hợp lý và linh hoạt.

Vì vậy, hệ sinh thái tài sản dữ liệu cuối cùng sẽ phong phú, không chỉ liên quan đến người mua và người bán tài sản số, mà còn bao gồm cung cấp thanh khoản (LPs) của tài sản dữ liệu, ủy thác và quỹ đầu tư tài sản dữ liệu, các tổ chức đầu cơ và tổ chức cơ cấu lại tài sản dữ liệu (RWA), cũng như các tổ chức ngân hàng đầu tư RWA cho tài sản dữ liệu.

(CHatGPT mapping)

Một người bạn tại hiện trường hỏi ngành nghề nào phù hợp cho tài sản dữ liệu. Ở đây, Ye Kai tổng hợp một số ngành công nghiệp:

1. Truyền thông trực tuyến nội dung văn hóa: Lõi là nội dung truyền hình trực tuyến, không phải là phim rạp truyền thống, nhưng những hộp thông minh nội dung đó, các nền tảng video trực tuyến, những bộ phim ngắn văn hóa nước ngoài và các nền tảng như TikTok. Những nội dung truyền hình này đã hoàn toàn trực tuyến với việc đăng ký và thanh toán nạp tiền.
2. Mạng lưới phân phối năng lượng mới: Khả năng lưu trữ năng lượng mặt trời của Trung Quốc chiếm 80% tổng số trên toàn cầu, nhưng chủ yếu tập trung vào phần cứng, với phần mềm tương đối yếu. Tiềm năng thị trường cho tài sản dữ liệu điện năng xanh được tạo ra bởi các thiết bị mạng phân phối được thị trường hóa đầy đủ là rất lớn. Chúng ta nên tránh tình huống mà khả năng sản xuất phần cứng nằm ở Trung Quốc, nhưng xác nhận tài sản, định giá và các giao dịch tài chính của phần mềm lại ở Mỹ và châu Âu.
3. Sức Mạnh Tính Toán: Chủ tịch Wang nhắc đến rằng sức mạnh tính toán AI chủ yếu liên quan đến việc tính toán và xử lý dữ liệu. Hiện tại, chúng tôi là người mua sức mạnh tính toán AI lớn nhất, với cả việc huấn luyện tập trung của các mô hình lớn và nhu cầu đáng kể về suy luận và hiển thị trong các kịch bản ứng dụng khác nhau. Những điều này có thể tạo nên tài sản dữ liệu sức mạnh tính toán AI hiệu quả dựa trên quy mô nhu cầu mua sắm.
4. Chăm sóc sức khỏe và Sức khỏe: Với sự lan rộng của số hóa và đơn thuốc điện tử, thiết bị đeo thông minh chẩn đoán và điều dưỡng và các thiết bị thông minh về bệnh mãn tính, một mạng lưới tài sản dữ liệu phân tán được hình thành. Chúng có thể được kết hợp với tài sản y tế cá nhân và tài sản của tổ chức dịch vụ.
5. Ngành công nghiệp tích hợp mức độ cao của Công nghệ 4.0: Như các thiết bị gia đình thông minh, điện thoại thông minh và robot thông minh. Các dữ liệu tích hợp sâu này với hộ gia đình, cá nhân và các tình huống ứng dụng cụ thể cũng có thể được thiết kế thành tài sản dữ liệu có giá trị.

Tóm lại, tài sản dữ liệu rất phù hợp cho RWA. RWA tài sản dữ liệu có thể đạt được số hóa, chứng khoán hóa và toàn cầu hóa dữ liệu.

Cuối cùng, chúng tôi đang tích cực hợp tác với các tổ chức và nền tảng hàng đầu trong lĩnh vực Web3.0 và RWA để tạo ra một loạt dịch vụ ngân hàng đầu tư chuyên nghiệp cho RWA, cung cấp các dịch vụ tài chính mã hóa đa dạng cho tài sản chất lượng cao và doanh nhân. Chúng tôi hoan nghênh tất cả các bên quan tâm tham gia vào quá trình xây dựng. Bạn có thể thêm WeChat YekaiMeta để tham gia nhóm thảo luận thực hành RWA và tham gia vào các cuộc thảo luận.

免责声明：

1. Bài viết này được tái bản từ [.Techub]. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Ye Kai]. Nếu có ý kiến phản đối bản in lại này, vui lòng liên hệ với Gate Họcnhóm, và họ sẽ xử lý ngay lập tức.
2. Miễn Trách Nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ là của tác giả và không hề đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Việc dịch bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi có được đề cập, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn các bài viết dịch là không được phép.