Інтеграція AI та Web3: можливості та виклики

В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технологій Web3 привернув широку увагу в усьому світі. Штучний інтелект досяг значних проривів у таких сферах, як розпізнавання облич, обробка природної мови, машинне навчання, що призвело до величезних змін у різних галузях. Web3 як нова модель Інтернету змінює наше сприйняття та використання мережі. Спільне використання обох технологій стало гарячою темою для галузі.

Ця стаття розгляне сучасний стан розвитку AI+Web3, проаналізує їх взаємозв'язок, а також виклики та обмеження, з якими стикаються поточні проекти.

Способи взаємодії AI та Web3

Розвиток AI та Web3 нагадує дві сторони терезів: AI підвищує продуктивність, а Web3 трансформує виробничі відносини. Поєднання обох основним чином проявляється в наступних кількох аспектах:

Web3 сприяє AI

1. Децентралізована обчислювальна мережа

За допомогою механізму стимулювання токенами залучаються глобальні користувачі, які надають невикористані обчислювальні потужності GPU, формуючи децентралізовану мережу обчислювальної потужності для підтримки AI. Представлені проекти включають Akash, Render, Gensyn тощо.

2. Децентралізована алгоритмічна модель

Створення децентралізованого ринку послуг алгоритмів штучного інтелекту, з'єднання різних моделей ШІ, надання користувачам найбільш підходящих моделей послуг. Представлені проекти, такі як Bittensor тощо.

3. Децентралізований збір даних

За допомогою токенів стимулювати користувачів вносити дані, реалізуючи децентралізований збір даних. Такі проекти, як PublicAI.

4. Нульові знання захищають конфіденційність ШІ

Використання технології нульового знання для забезпечення приватності під час навчання та інференції AI-моделей. Наприклад, проекти такі як BasedAI.

AI підтримує Web3

1. Аналіз та прогнозування даних

Алгоритми штучного інтелекту надають інвестиційні стратегії, аналіз в мережі, прогнози цін та інші послуги для проектів Web3, такі як Pond, BullBear AI та ін.

2. Персоналізовані послуги

Технології штучного інтелекту надають користувачам Web3 персоналізовані рекомендації, підсумки контенту та інші послуги. Як-от інструмент Wand від Dune, Followin тощо.

3. Аудит смарт-контрактів

Використання технології ШІ для аудиту коду смарт-контрактів, виявлення потенційних вразливостей. Як проекти 0x0.ai тощо.

Виклики, з якими стикаються проекти AI+Web3

1. Обмеження децентралізованої потужності

Розподілені вузли призводять до поганої продуктивності та стабільності, що ускладнює задоволення вимог до навчання великих моделей.

2. Поєднання більш поверхневого

Більшість проєктів просто використовують технології ШІ, не досягаючи глибокої інтеграції та інновацій.

3. Модель токенів потребує оптимізації

Деякі проекти надмірно покладаються на токенну наративу, не вирішуючи реальні потреби.

Підсумок та перспективи

Злиття AI та Web3 відкриває безмежні можливості для технологічних інновацій та економічного розвитку. AI приносить інтелектуальне оновлення в Web3, а Web3 забезпечує AI децентралізованою інфраструктурою. Хоча наразі це все ще на ранній стадії і стикається з багатьма викликами, у майбутньому є сподівання на створення більш інтелектуальної, відкритої та справедливої економічної та соціальної системи через технологічні інновації та оптимізацію бізнес-моделей.