На фоні швидкого розвитку технологій штучного інтелекту та блокчейну, поєднання AI та Web3 стає гарячою темою в технологічному світі. У цій статті буде розглянуто можливості та виклики, які виникають внаслідок перехрестя цих двох великих технологічних областей.
Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
Потужність
Високі витрати на навчання та інференцію штучного інтелекту сприяли виникненню платформ для спільного використання обчислювальної потужності в децентралізованому форматі. Ці платформи дозволяють власникам невикористаних GPU-ресурсів децентралізовано вносити свій вклад у обчислювальну потужність, підвищуючи ефективність використання ресурсів через онлайн-ринок, подібний до Airbnb. До представницьких проектів належать io.net, Aethir та Akash.
Цей режим переважно зосереджується на довгому хвості ринку обчислювальної потужності ШІ, більше підходить для етапів висновків, а не для масового навчання. Децентралізована власність забезпечує контроль постачальників ресурсів над ресурсами.
Дані
Дані є основою штучного інтелекту. Рішення Web3 у сфері даних включають:
Збір даних: отримання більш приватних та цінних даних користувачів за допомогою механізму стимулювання. Наприклад, проекти Grass, Vana.
Попередня обробка даних: використання децентралізованих механізмів заохочення для виконання завдань, таких як маркування даних. Наприклад, Synesis, Sapien тощо.
Конфіденційність даних і безпека: використання технологій TEE, FHE, ZK для захисту чутливих даних.
Зберігання даних: вирішення проблеми пропускної здатності зберігання даних AI в мережі. Наприклад, 0g.AI тощо.
Проміжне програмне забезпечення: навчання моделі та висновки
Децентралізований ринок відкритих моделей
Web3 запропонував концепцію децентралізованого відкритого ринкового моделювання, зберігаючи прибутки для команди через токенізацію, стимулюючи розробку. До представницьких проектів відносяться Bittensor, ORA, Sentient та ін.
Доказуване, що може бути перевірене
Технології Web3, такі як zkML, opML, TeeML тощо, спрямовані на вирішення проблеми "чорної скриньки" в процесі розуміння штучного інтелекту, підвищуючи прозорість і надійність.
Рівень застосування: AI Agent
Web3 приносить децентралізацію та рішення для холодного старту для AI Agent. Такі проекти, як Virtual Protocol, Spectral тощо, досліджують моделі випуску токенів та фінансування для AI Agent.
Напрями впровадження штучного інтелекту в Web3
Блокчейн-фінанси
AI агент має потенціал стати майбутнім фінансів на блокчейні, відіграючи роль у зборі інформації, управлінні активами, досвіді користувачів тощо. Проекти такі як Bitte, Wayfinder намагаються розробити інструменти для операцій на блокчейні, що використовують штучний інтелект.
Штучний інтелект також може бути використаний для підвищення безпеки транзакцій у блокчейні, таких як SeQure, платформи безпеки на базі штучного інтелекту Sentinel тощо.
Базова інфраструктура на блокчейні
Штучний інтелект відіграє важливу роль в аналізі даних на блокчейні, допомозі в розробці та аудиті смарт-контрактів. Наприклад, такі інструменти для аналізу даних, як Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, а також платформи для розробки та аудиту, такі як Spectral, Fuzzland.
Web3 новий наратив
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери Web3, як NFT, GameFi, DAO, наприклад, генеративні NFT, контент ігор на базі штучного інтелекту, інтелектуальне управління DAO тощо.
Значення поєднання AI та Web3
Поєднання AI та Web3 подібне до відносин "вежі та площі". AI представляє собою висококонцентровану технологічну спроможність, тоді як Web3 прагне побудувати децентралізовану екосистему. Синергія обох технологій обіцяє реалізувати більш справедливі та прозорі механізми розподілу, одночасно зберігаючи технологічні інновації.
Внутрішні властивості Web3 можуть покращити AI-системи, наприклад, завдяки прозорому виконанню через смарт-контракти, координації поведінки учасників через токенну економіку та запобіганню упередженості та маніпуляціям через децентралізоване управління. Водночас AI також приносить нову енергію у Web3, знижуючи бар'єри для використання та розширюючи сфери застосування.
Хоча AI та Web3 мають різні траєкторії розвитку, їхня кінцева мета - краще служити людству. Ми сподіваємося побачити глибокий вплив, який співпраця AI+Web3 матиме на технології та суспільство.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Об'єднання AI та Web3: кооперативна революція між вежами та площами
AI+Web3: Вежі та площі
На фоні швидкого розвитку технологій штучного інтелекту та блокчейну, поєднання AI та Web3 стає гарячою темою в технологічному світі. У цій статті буде розглянуто можливості та виклики, які виникають внаслідок перехрестя цих двох великих технологічних областей.
! AI+Web3: Вежі та Плази
Можливості Web3 у сфері штучного інтелекту
Базовий рівень: спільна економіка обчислювальної потужності та даних
Потужність
Високі витрати на навчання та інференцію штучного інтелекту сприяли виникненню платформ для спільного використання обчислювальної потужності в децентралізованому форматі. Ці платформи дозволяють власникам невикористаних GPU-ресурсів децентралізовано вносити свій вклад у обчислювальну потужність, підвищуючи ефективність використання ресурсів через онлайн-ринок, подібний до Airbnb. До представницьких проектів належать io.net, Aethir та Akash.
Цей режим переважно зосереджується на довгому хвості ринку обчислювальної потужності ШІ, більше підходить для етапів висновків, а не для масового навчання. Децентралізована власність забезпечує контроль постачальників ресурсів над ресурсами.
Дані
Дані є основою штучного інтелекту. Рішення Web3 у сфері даних включають:
Збір даних: отримання більш приватних та цінних даних користувачів за допомогою механізму стимулювання. Наприклад, проекти Grass, Vana.
Попередня обробка даних: використання децентралізованих механізмів заохочення для виконання завдань, таких як маркування даних. Наприклад, Synesis, Sapien тощо.
Конфіденційність даних і безпека: використання технологій TEE, FHE, ZK для захисту чутливих даних.
Зберігання даних: вирішення проблеми пропускної здатності зберігання даних AI в мережі. Наприклад, 0g.AI тощо.
Проміжне програмне забезпечення: навчання моделі та висновки
Децентралізований ринок відкритих моделей
Web3 запропонував концепцію децентралізованого відкритого ринкового моделювання, зберігаючи прибутки для команди через токенізацію, стимулюючи розробку. До представницьких проектів відносяться Bittensor, ORA, Sentient та ін.
Доказуване, що може бути перевірене
Технології Web3, такі як zkML, opML, TeeML тощо, спрямовані на вирішення проблеми "чорної скриньки" в процесі розуміння штучного інтелекту, підвищуючи прозорість і надійність.
Рівень застосування: AI Agent
Web3 приносить децентралізацію та рішення для холодного старту для AI Agent. Такі проекти, як Virtual Protocol, Spectral тощо, досліджують моделі випуску токенів та фінансування для AI Agent.
Напрями впровадження штучного інтелекту в Web3
Блокчейн-фінанси
AI агент має потенціал стати майбутнім фінансів на блокчейні, відіграючи роль у зборі інформації, управлінні активами, досвіді користувачів тощо. Проекти такі як Bitte, Wayfinder намагаються розробити інструменти для операцій на блокчейні, що використовують штучний інтелект.
Штучний інтелект також може бути використаний для підвищення безпеки транзакцій у блокчейні, таких як SeQure, платформи безпеки на базі штучного інтелекту Sentinel тощо.
Базова інфраструктура на блокчейні
Штучний інтелект відіграє важливу роль в аналізі даних на блокчейні, допомозі в розробці та аудиті смарт-контрактів. Наприклад, такі інструменти для аналізу даних, як Web3 Analytics, MinMax AI, Kaito, а також платформи для розробки та аудиту, такі як Spectral, Fuzzland.
Web3 новий наратив
Штучний інтелект приносить нові можливості в такі сфери Web3, як NFT, GameFi, DAO, наприклад, генеративні NFT, контент ігор на базі штучного інтелекту, інтелектуальне управління DAO тощо.
Значення поєднання AI та Web3
Поєднання AI та Web3 подібне до відносин "вежі та площі". AI представляє собою висококонцентровану технологічну спроможність, тоді як Web3 прагне побудувати децентралізовану екосистему. Синергія обох технологій обіцяє реалізувати більш справедливі та прозорі механізми розподілу, одночасно зберігаючи технологічні інновації.
Внутрішні властивості Web3 можуть покращити AI-системи, наприклад, завдяки прозорому виконанню через смарт-контракти, координації поведінки учасників через токенну економіку та запобіганню упередженості та маніпуляціям через децентралізоване управління. Водночас AI також приносить нову енергію у Web3, знижуючи бар'єри для використання та розширюючи сфери застосування.
Хоча AI та Web3 мають різні траєкторії розвитку, їхня кінцева мета - краще служити людству. Ми сподіваємося побачити глибокий вплив, який співпраця AI+Web3 матиме на технології та суспільство.
! AI+Web3: Вежі та Квадрати
! AI+Web3: Вежі та Квадрати