MCP: Ядро інфраструктури екосистеми Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовим елементом екосистеми Web3 AI Agent. Він вводить MCP Server через архітектуру, подібну до плагінів, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. Як і інші нові концепції у сфері Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) походить з Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.

Суть та важливість MCP

MCP є відкритим протоколом, що використовується для стандартизації способу передачі контекстної інформації від додатків до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent більш безшовно співпрацювати.

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Не можу переглядати Інтернет в реальному часі
• Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Нездатність самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виконуючи роль універсального інтерфейсного шару, заповнює вказаний дефіцит можливостей, дозволяючи AI Agent використовувати різноманітні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним інтерфейсним стандартом у сфері AI-додатків, що спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних і функціональними модулями.

Цей стандартизований протокол вигідний для обох сторін:

• Для AI Agent (клієнт): можна безпечно підключати зовнішні інструменти та джерела даних у реальному часі
• Для розробників інструментів (серверна частина): один раз підключення, доступно на різних платформах

Кінцевий результат - це більш відкритий, взаємодіючий та маломасштабний екосистеми штучного інтелекту.

Відмінності MCP від традиційного API

Дизайн API служить людям, а не є AI-first. Кожен API має власну структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Агенти ШІ самі не можуть читати документацію, їх потрібно жорстко кодувати для адаптації до кожного API (таких як REST, GraphQL, RPC тощо).

MCP через стандартизований формат виклику функцій API усередині абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи Агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як шар адаптації API, упакований для Автономного Агента.

Web3 AI x MCP екосистема

AI в Web3 також стикається з проблемами "брак контекстних даних" і "островів даних", тобто AI не може отримати доступ до реальних даних на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів нативно.

Виникає нове покоління інфраструктури та додатків AI Agent на основі MCP та A2A протоколів, спеціально розроблене для сценаріїв Web3, що дозволяє агенту отримувати доступ до мультиланкових даних та нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

Проектні кейси: DeMCP та DeepCore

DeMCP – це децентралізований ринок MCP Server, що спеціалізується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:

• Використовуйте TEE (достовірне середовище виконання), щоб забезпечити цілісність інструментів MCP.
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити вклад у сервери MCP
• Забезпечення функцій агрегатора MCP та мікроплатежів, зниження порогу використання

DeepCore також пропонує систему реєстрації MCP Server, яка зосереджена на криптовалютній сфері та подальшому розширенні до ще одного відкритого стандарту, запропонованого Google: протоколу A2A (Agent-to-Agent).

A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечного спілкування, співпраці та координації завдань між різними AI агентами. A2A підтримує корпоративну AI співпрацю, наприклад, дозволяючи AI агентам з різних компаній спільно виконувати завдання.

Скажемо так:

• MCP: забезпечити агента інструментами доступу
• A2A: надає агентам можливість спільно працювати один з одним

Поєднання серверів MCP та блокчейну

Інтеграція технології блокчейн в MCP Server має багато переваг:

1. Отримання даних довгого хвоста через механізм стимулювання на основі криптографії, що заохочує внесок громади у рідкісні набори даних.
2. Захист від атаки "інструментного отруєння", тобто зловмисний інструмент маскується під легітимний плагін для введення в оману Агент.
3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднання з системою репутації на блокчейні для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості системи та реального часу, уникнення одноточкових збоїв централізованої системи
5. Сприяння відкритим інноваціям, дозволяючи дрібним розробникам публікувати, наприклад, джерела даних ESG, збагачуючи екологічну різноманітність.

Майбутні тенденції та вплив на галузь

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній з принципом "перше програмування" також перейде з дизайну API на: хто зможе запропонувати більш багатий, різноманітний та легкий для комбінування набір інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, а кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити виникнення нових механізмів ціноутворення: Агент може динамічно обирати інструменти в залежності від швидкості виконання, ефективності витрат, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему агентських послуг, яку забезпечують Crypto та блокчейн.

Звичайно, MCP сам по собі не безпосередньо призначений для кінцевих користувачів, це базовий рівень протоколу. Справжня цінність та потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його та перетворює на корисні додатки.

Врешті-решт, Agent є носієм та підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн та криптографічні механізми створюють для цієї розумної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.