Обговорення бізнес-моделі платформи AI Обчислювальна потужність: на прикладі IO та ATH

Нещодавно два проекти з концепцією AI провели випуск токенів, що викликало широкі обговорення в галузі щодо бізнес-моделі платформ з обчислювальною потужністю AI. Ця модель по суті є класичною бізнес-моделлю платформи.

З одного боку, це стартапи в галузі штучного інтелекту та компанії з рендерингу ігор, яким потрібні великі обчислювальні потужності; з іншого боку, це фізичні особи або установи, які мають бездіяльні високопродуктивні графічні карти. Якщо буде платформа, яка зможе з'єднати ці дві сторони попиту, це стане типовою бізнес-моделлю платформи.

Ця модель вигідна для обох сторін: компанії ШІ можуть отримати необхідну обчислювальну потужність за нижчою ціною, а власники графічних карт можуть отримувати дохід від невикористаних ресурсів. Саме побачивши цю ринкову можливість, з'явилися деякі платформи, що мають на меті з'єднати невикористані ресурси графічних карт з потребами компаній ШІ.

Ця модель користується популярністю, в першу чергу, з наступних причин:

1. Витрати: AI-компанії, особливо стартапи, важко витримати високі витрати на придбання великої кількості відеокарт.
2. Потреба в гнучкості: ці компанії більше схильні орендувати Обчислювальну потужність відповідно до потреб.
3. Обмеження на ринку: наразі глобальна пропозиція графічних карт обмежена, навіть виникають деякі торгові обмеження, що ускладнює процес прямої покупки.

Однак, ця модель платформи стикається з класичною проблемою "що було спочатку: курка чи яйце": компанії з штучним інтелектом потребують достатніх обчислювальних потужностей на платформі, тоді як власники графічних карт очікують на достатню кількість замовлень. Щоб розірвати цей цикл, деякі платформи впроваджують механізми криптовалюти.

Одна платформа обрала стратегію "спочатку була курка" і за допомогою токенів привабила велику кількість графічних карт. Інша платформа застосувала інший підхід, випустивши віртуальні та фізичні продукти для майнінгу, щоб підтримувати та розширювати базу користувачів. Такий підхід ефективно збільшив витрати, які понесли користувачі, підвищивши їхню лояльність.

У бізнес-моделях ці платформи зазвичай дозволяють оплату законними грошима або стабільними монетами, а також надають можливість оплати платформенними токенами з певною знижкою. Такий підхід не примушує користувачів використовувати платформенні токени, але надає токенам реальну функцію, що сприяє розподілу їхнього володіння.

У сфері екологічного будівництва різні платформи застосовують різні стратегії. Деякі платформи вводять роль інспектора, який відповідає за моніторинг стану роботи графічних процесорів та обробки замовлень, і отримує токен-відзначення за цю роботу. Цей підхід не лише підвищує надійність платформи, але й надає можливості для отримання прибутку раннім учасникам.

Варто зазначити, що, незважаючи на те, що ці платформи в певній мірі перебувають у конкурентних відносинах, через те, що вони обробляють стандартизовані ресурси графічних процесорів, між ними також існує простір для співпраці. Деякі платформи навіть провели обмін токенами, продемонструвавши дух співпраці в індустрії.

Загалом, поява платформи обчислювальної потужності AI відкрила нові можливості для стартапів у сфері AI та власників графічних карт, а також надала новий імпульс розвитку всієї індустрії AI. З розвитком і вдосконаленням цієї моделі ми можемо очікувати більше інновацій і проривів.