Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані про соціальну поведінку користувачів стають найдорожчими, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху штучного інтелекту. Соціальні дані, які генеруються кожну секунду, містять величезну цінність, яка ще не була повністю використана.

Реальність Web3 є розірваною: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розсіяні в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного портрету, і їх не можна справді викликати.

Водночас, зростання ШІ швидко перетворює весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, пропонують бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".

На цьому фоні виникає питання: якщо ІІ є майбутнім, то хто побудує рівень даних та основи рішень для Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і далі до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "інфраструктури соціальних даних", що базується на поведінці користувачів та дружня до AI моделей. Це не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, а й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблонами дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу та соціальні фінанси справді інтегрувалися.

2. Опис проекту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, який керується штучним інтелектом і має на меті створення міжланцюгового, програмованого, викликового шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3 і використовуючи AI-двигун для стандартизації обробки, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структурований рейтинг (Rankit), розумні запити (OpenBQL) та виклики агентів (Ailliance.ai), стаючи ключовою інфраструктурою для активізації поведінки в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках стартового раунду, лідером якого стала Jump Crypto, а серед інших інвесторів - SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: Співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має багатий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід проектування високонавантажених систем та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: з "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"

Хоча продуктова матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme та інші, які виглядають розпорошеними, насправді їх можна звести до однієї ключової теми: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, що є платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюгу та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 блокчейнами, виконуючи різні дії, такі як транзакції, авторизації, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору дій у сфері Web3.

До середини 2025 року Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів і 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення великої кількості записів поведінки користувачів і подій взаємодії в ланцюзі, що сформувало реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS( (Quest-as-a-Service), який дозволяє проєктам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без необхідності попередніх шаблонів, значно підвищуючи стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані накопичення - AI Соціальний Дані Шар

Дані поведінки користувачів, які були захоплені SoQuest, врешті-решт зосереджуються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer. Це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 концепцій "активізація поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на ланцюгу (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", шар даних Port3 зосереджений на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків і взаємодії.

AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в режимі реального часу через такі модулі застосування, як SoQuest, Rankit, формуючи динамічну соціальну дані систему, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когнітивності Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликове" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: AI-управляючий двигун аналізу соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні AI.

Здатність Rankit та інновації в парадигмі:

• Кросплатформний рейтинг соціальної активності: об'єднуючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тренди, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, обговорювані теми, впливові особи та рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, що використовуються для управління спільнотою, ризиками кредитування, ланцюговими транзакціями та іншими сценаріями.

• Приклад впровадження вертикальних сцен: наприклад, новітній екологічний дані двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та ланцюгової динаміки в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, які хочуть вловити Alpha.

За підтримки Rankit Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляючи, що сталося, а й що потрібно робити.

OpenBQL: мова виконання на основі намірів в блокчейні

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль і механізм BQL:

• Універсальний мовний шар: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюзі Aptos", щоб здійснювати фактичні операції в ланцюзі, спрощуючи взаємодію між середовищами EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на ланцюзі (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, є ключовим центром автоматизації поведінки на ланцюзі.

• Витягуватель семантики даних: забезпечує стандартну структуровану підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення даних та обчислення, необхідні для фінансування інформації (InfoFi).

За допомогою BQL Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, дозволяючи блокчейн-діям підніматися з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, а й можуть зрозуміти ваш намір.

AI Агент інтеграційні можливості: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Додатки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, інтелектуального помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різноманітні сценарії, такі як ухвалення торгових рішень, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в області соціальних даних Web3, яка має повний спектр можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцевою метою є створення стандартної протоколу мережі Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволить AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на блокчейні.

3.2 Порт3: бізнес-накопичення, що приносить зростаюче колесо.

Port3 може посісти провідну позицію у веб3 AI наративі не через наявність передових великих моделей, а завдяки тому, що під час накопичення бізнесу він створив активи даних про соціальну поведінку з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних забезпечує унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні про поведінку в ланцюгу та поза ним на рівні десятків мільйонів

Завдяки трирічній роботі платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи кілька вимірів, таких як поведінка під час виконання завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, позиції тощо, що формує дуже щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасних AI моделей, де "дані є паливом", такі структуровані та часті взаємодії безсумнівно є найціннішим ресурсом для створення Web3 AI Agent.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є таким, що вже встановило партнерські відносини з понад 7000+ проектами Web3, охоплюючи аірдропи.