Можливості та виклики Crypto AI

Crypto AI як новий напрямок знаходиться на перетині ринкової популярності та технологічного розвитку. У цій статті ми розглянемо стан, можливості та виклики Crypto AI з кількох точок зору.

Позиціонування та цінність Crypto AI

Crypto AI намагається вирішити деякі проблеми традиційного ШІ за допомогою технології блокчейн:

1. Децентралізація: зменшення ризику цензури, підвищення прозорості
2. Механізм стимулювання: стимулювання розробки відкритих моделей та внесків даних через токени
3. Відкритість: сприяння відкриттю та обміну технологіями ШІ

Однак на сьогоднішній день Crypto AI все ще відстає від зрілих продуктів Web2 AI за ефективністю та витратами. Це більше нагадує передовий експеримент, який може призвести до цікавих розробок у довгостроковій перспективі.

Класифікація проектів Crypto AI

Крипто AI проекти можна умовно поділити на три категорії:

1. Архітектурний рівень: як Bittensor, забезпечує базову інфраструктуру
2. Ресурсний рівень: такі як Akash, надає децентралізовані обчислювальні потужності, дані та інші ресурси
3. Рівень застосунків: такі як різні AI-агенти, орієнтовані на кінцевого користувача

Інший спосіб класифікації:

1. AI, що надає можливості криптовалюті: застосування технології AI до існуючих крипто-проектів
2. Крипто надає можливості ШІ: покращення певних етапів індустрії ШІ за допомогою технології блокчейн

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Bittensor (TAO) є одним з найпопулярніших проектів Crypto AI на сьогодні, основні переваги включають:

1. Потужна здатність до оповідання, яка приваблює розробників і інвесторів
2. Отримати підтримку від таких організацій, як Grayscale.
3. Переживши випробування FUD, продемонструвавши життєздатність
4. Будується повноцінна екосистема ШІ

Інші проекти, на які варто звернути увагу, включають Vana( децентралізовані дані ), Arweave( AI обчислення ) тощо.

Стратегії оцінки проектів Crypto AI

При оцінці проектів Crypto AI можна звернути увагу на кілька аспектів:

1. Фон команди та виконавча спроможність
2. Практичність і інноваційність продукту
3. Проектування економічної моделі токена
4. Бренд проєкту та культура спільноти
5. Стадія розвитку( короткостроковий оптимізм чи довгостроковий песимізм)

Виклики та можливості крипто AI

Основні виклики:

1. Проект все ще на ранній стадії, не має чіткої бізнес-моделі
2. Існують відмінності в продуктивності та витратах у порівнянні з зрілими продуктами Web2 AI.
3. Ринкові спекуляції є досить сильними, існує ризик бульбашки.

Майбутні можливості:

1. Технології штучного інтелекту швидко розвиваються, що приносить більше варіантів застосування.
2. З приходом епохи AGI потреба в децентралізованому AI може зростати
3. Прогрес у традиційній сфері ШІ матиме ефект виплутування для Crypto AI

Висновок

Crypto AI, як новий напрямок, хоча стикається з багатьма викликами, але також має величезний потенціал. Інвестори та розробники повинні зберігати раціональний підхід, звертаючи увагу на довгострокову цінність, і використовувати можливості під час ринкових циклів.