AI Agent бульбашка: Справжня цінність Web3 AI

У четвертому кварталі минулого року швидко зросла сфера AI-агентів, ринкова капіталізація якої зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні "інтелектуальні агенти" стали модними, від кумедних до дивних - їх безліч. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та допомагати заробляти гроші, навіть з'явилися DAO для інвестування в інших агентів та організації "співуправління людей та агентів", ігрові механіки з'являються одна за одною, і здається, що миттєве збагачення вже на горизонті.

Проте, вітер швидко приходить і швидко йде. Після розколу бульбашки багато проєктів закрилися. Однак деякі інфраструктурні AI проєкти з практичною цінністю знову беруть під контроль ринок. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже на підході, і, можливо, цього разу це буде не лише спекуляція, а на що варто звернути увагу.

Як відомо, як тільки з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок зазвичай не звертає уваги на основи проекту. Лише б виглядало шумно, з піаром, хорошими демонстраціями, незалежно від фактичної корисності, ринкова капіталізація може легко перевищити сотні мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти вміло розповідають історії, точно захоплюючи ринок і свідомість користувачів, їхня здатність до наративу видатна. Тому розробники масово публікують проекти на своїх платформах, а роздрібні інвестори слідують за модою.

Пізніше з'явився відкритий AI проект, який обрав зовсім інший шлях. Він дозволив будь-якому розробнику легко почати працювати та самостійно створювати цінність. Ця ідея швидко викликала широкий відгук, спільнота швидко зростала, а увага на GitHub продовжувала зростати.

Загальна оцінка певної екосистеми колись сягала понад 5 мільярдів доларів, а інший проект у піковий період наблизився до половини цієї суми. Інші цікаві проекти з AI-агентами також колись перевищували 1 мільярд доларів.

Сьогодні ринкова структура зазнала значних змін. Нові проекти агентів, які показують непогані результати, зазвичай мають капіталізацію від 3 до 10 мільйонів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів. Загальна оцінка сектора була знижена, а загальна капіталізація з пікового рівня у 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів.

Підйом інфраструктури, розвиток Web2 AI прискорюється

Сьогодні ринок більше не вірить у ті проекти, які виглядають привабливо, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого AI.

Моделі ШІ провідних технологічних компаній майже щомісяця оновлюються і вдосконалюються, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно, коли на одній з платформ чат-ШІ з'явилася функція генерації зображень, вона одразу викликала нову хвилю стилів зображень, що заполонила соціальні мережі.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки посиленню базових AI-можливостей, багато раніше неможливих продуктів стали реальністю. Нові AI-допоміжні інструменти розробки значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій стали швидшими та чисельнішими. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси проникли в різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів зміна інструментів практично не має витрат — якщо якийсь інструмент не зручний або дорогий, можна миттєво знайти альтернативу з кращим UI та більш плавним досвідом. Вся ринок стає все більш конкурентоспроможним, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто є справжнім власником даних?

У той час як усе це швидко розвивається, дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології. Отже, кому насправді належать мої дані? Куди підуть мої чат-історії? Якщо я обговорював деякі приватні теми з AI, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Або ж це буде завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Ця проблема стала більш помітною після останнього оновлення однієї AI компанії. Чат-бот цієї компанії тепер має «функцію пам'яті», яка може посилатися на всі минулі розмови з користувачем, щоб генерувати більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, уявіть, що в майбутньому у кожного буде свій AI особистий асистент, партнер для спілкування, емоційна підтримка... але це також означає, що ваші дані будуть «довгостроково зберігатися» на якійсь платформі, і ви більше не будете господарем своїх даних.

Коли інші контролюють вашу розмову, переваги, емоції та навіть звички життя, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Це також причина, чому тема "даних суверенітету" стає наступним акцентом у AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найціннішим майбутнім.

Підйом децентралізованого ШІ (DeAI)

Ще минулого року були прогнози, що до другого кварталу 2025 року децентралізований ШІ справді увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до конфіденційності та прав власності на дані, ті, хто можуть надати конфіденційність, перевірюваність та прозорість володіння даними користувачів, отримають більше уваги та використання.

На даний момент ми бачимо три основні тренди.

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, які підтримуються відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у певній галузі);
• Відомий венчурний інститут почав планування наступного етапу тенденцій споживчої AI продукції, висунувши свою інвестиційну логіку;
• Один AI пошуковий двигун запустив фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Розпочніть інвестування в децентралізовану інфраструктуру ШІ;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів у Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційної підтримки, всі намагаються реалізуватися;
• Користувачі все більше цікавляться тим, чи "продукти штучного інтелекту, які я використовую, справді служать мені, а не збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

Ринок Web2 набагато більший за Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть трансформуватися за допомогою штучного інтелекту, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучення більшої кількості клієнтів, підвищення конверсії, збільшення обсягу продажів тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені в певних сегментах, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити вертикальні AI-агенти, орієнтуючись на ці специфічні потреби.

У порівнянні з традиційним SaaS, вигоди, які можуть принести AI-агенти, є більш безпосередніми — або значно економлять витрати, або безпосередньо залучають більше клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти може бути вищою, багато стартапів за кілька місяців виходять на річний дохід в мільйон або десятки мільйонів доларів, і це не без підстав.

Але в Web3 підходи абсолютно інші. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально розробленою для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна перевірити в ланцюгу, вони незмінні; природно забезпечує бездостовірне середовище; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Коротко кажучи, майбутнє Web3 AI дозволить користувачам зрозуміти, як їхні дані використовуються, осягнути процес прийняття рішень AI, автономно контролювати моделі та випадки використання, навіть отримувати з цього прибуток.

Венчурний капітал Web3 вже почав ставити на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI агентам

Для роздрібних інвесторів Web3, DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами і концепціями, які звучать як китайська грамота. Тому спочатку їх легше привабили інтуїтивно зрозумілі, цікаві та розважальні AI-агенти — наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати анекдоти та жартувати. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно дуже привабливі, але з часом роздрібні інвестори почали помічати, що ці продукти, здається, не мають практичного використання. Крім того, через нещодавній спад на ринку, велика кількість непотрібних проектів поступово відсіюється, тоді як ті, що мають практичну цінність і можуть надавати функції, хоча і втрачають вартість, все ще виживають.

Ця "перепланування" змусила все більше людей усвідомити: лише AI-проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Отже, команди проектів почали рухатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI-продукти для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з справжніми DeAI-проектами, які мають технології та цінність.

Ця зміна має два позитивних впливи: вона змушує людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше була "важкою для розуміння"; вона перетворює агентів ШІ з простих інструментів для демонстрацій на продукти, що здатні вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типічними прикладами — не лише потужні за функціоналом, але й разом з цим вводять деякі передові технології DeAI у загальний обіг. Це свідчить про певну тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть виховані "дійсно корисними" продуктами.

Цікаво, що деяка децентралізована екосистема ШІ є платформою, в яку можуть інвестувати навіть звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще на ранніх стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, навіть незважаючи на те, що багато з них ще не випустили токени. Але ця платформа інша. Користувачі можуть безпосередньо голосувати за підтримку перспективних підмереж (subnet) за допомогою токенів платформи, що еквівалентно попередньому розміщенню цих підтокенів DeAI проектів.

Хоча раніше цей платформу критикували: крос-чейн мости, досвід торгівлі виглядає трохи складним... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо приєднання певної лабораторії зробило дизайн користувацького досвіду всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Адже в механізмі цієї платформи кожній підмережі, щоб отримати більше винагород (майнінг стимулів), необхідно покладатися на визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і може отримати більше розподілу.

Тому для цих підмереж важливо, щоб "користувачі зрозуміли, що ви робите". Одна лабораторія займається цим. Їхній продукт має чіткий напрямок: оптимізація інтерфейсу та користувацького досвіду для звичайних користувачів. Вони мають кілька корисних підмереж (наприклад, суперзручну платформу AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кнопку, щоб запустити. Також їхній найновіший флагманський продукт дуже крутий: платформа AI-агентів — користувачі можуть поєднувати модулі, як перетягуючи плитки, щоб створити AI-агента, справді реалізуючи "нульовий код для створення AI-агента". Цей досвід трохи нагадує "фабрику AI для чайників" у версії Web3, що ідеально підходить для новачків, які не розуміються на технологіях).

В цілому, ця екосистема наразі є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й займає провідну позицію в залученні звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня до користувача команда є ключовими факторами, які підтримують життєздатність цієї екосистеми.

Ми знаходимося в епоху великих змін, яку очолює Web3 AI. Минула епоха, коли вартість ринку підвищувалася завдяки спекуляціям, була замінена реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми застосуваннями. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу у Web2, чи трейдери користуються зручністю нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягла свого піку. Справжнє шоу лише починається.