Metis Hyperion: нова надія для інфраструктури AI на Ethereum?

Один, Огляд Metis Hyperion

Metis, як частина екосистеми Ethereum L2, на основі технології Optimistic Rollup, раніше запустила основну мережу Andromeda. Її найбільша особливість полягає у впровадженні децентралізованого сортувальника, що передає право на сортування транзакцій учасникам спільноти. У березні 2025 року Metis оголосила про дволанцюгову стратегію: на основі існуючого універсального ланцюга Andromeda буде запущений високопродуктивний ланцюг Hyperion. Andromeda позиціонується як безпечний та надійний універсальний L2, тоді як Hyperion зосереджується на високочастотних, високопродуктивних та AI-орієнтованих сценаріях застосування.

Архітектура Hyperion побудована на Metis SDK, а її основою є новий віртуальний машина MetisVM. Ця віртуальна машина сумісна з EVM та підтримує інструкції оптимізації AI, що має на меті підвищити масштабованість і рівень децентралізації, значно поліпшуючи ефективність транзакцій. Як повідомляється, Hyperion прагне створити "високопродуктивну, AI-орієнтовану" L2 мережу, яка може забезпечити підтвердження транзакцій на рівні близько мілісекунди та надзвичайно високу пропускну здатність, що відкриває можливості для AI-орієнтованих додатків, таких як LLM інференція на ланцюгу, децентралізовані AI агентів тощо.

Розвиток Metis можна окреслити двома пунктами: по-перше, постійне вдосконалення основної інфраструктури L2, наприклад, у травні 2025 року під час оновлення Andromeda буде додано механізм міграції даних у реальному часі та механізм доказу шахрайства; по-друге, рух до модульності та мульти-ланцюгової взаємодії, шляхом зниження бар'єрів для розробки через Metis SDK, що сприяє розвитку мульти-ланцюгової екосистеми. Запуск Hyperion у певній мірі переосмислив логіку вартості токена METIS, перетворивши Metis з єдиного L2 у платформу "мульти-ланцюгова інфраструктура + спеціалізований ланцюг AI".

! [Метис Гіперіон: Підживлює надію на наратив Ethereum про штучний інтелект?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f2efc44f3175dc565d99816918e09b46.webp)

Два, логіка реалізації LLM на ланцюгу

2.1 AI екосистема закритого циклу три в одному: SDK, Hyperion, LazAI

Hyperion як Optimistic Rollup успадковує модель безпеки Metis і Optimism, зосереджуючи увагу на оптимізації в паралельних обчисленнях, доступності даних та рівні децентралізації, зокрема для AI та високочастотних застосувань. Metis просуває екосистему через три основні структури: Metis SDK, Hyperion та LazAI.

Hyperion впровадив механізм паралельного виконання, використовуючи оптимістичний контроль паралелізму та динамічний алгоритм планування DAG, що дозволяє одночасно виконувати незалежні транзакції в одному і тому ж блоці, значно підвищуючи пропускну здатність. Його децентралізований сортувальник спільно виконує право на сортування транзакцій мережею з кількох вузлів, поєднуючи механізми ротації лідера та криптографічного пулу пам'яті, щоб запобігти попереднім транзакціям і централізованому втручанню.

У забезпеченні доступності даних Hyperion планує використовувати нові можливості Ethereum та зовнішні DA-сервіси. З просуванням EIP-4844 Hyperion безпосередньо публікуватиме дані транзакцій на L1 через blob-транзакції, успадковуючи безпеку Ethereum та знижуючи витрати. Metis також готується інтегрувати EigenDA.

У механізмі доказу шахрайства Hyperion використовує модель оптимістичного агрегації, але вдосконалює доказ шахрайства. Він впровадить інтерактивний механізм виправлення помилок: після публікації нового блоку сортировщиком, "спостерігачі" в мережі матимуть певний час (наприклад, 7 днів) для подачі виклику на доказ недійсності блоку. У разі успішного виклику, злочинний блок буде скасовано, а винна сторона понесе покарання.

У сфері інфраструктури, що базується на AI, Metis SDK інтегрує вдосконалену EVM (MetisVM) та можливості паралельної обробки, оснащену децентралізованим механізмом сортування. Hyperion побудований на основі цього SDK як високопродуктивний Layer2, спеціалізований на AI. MetisVM підвищує ефективність транзакцій приблизно на 30% завдяки динамічній оптимізації операційних кодів та механізму паралельного виконання. MetisDB використовує пам'яткові дерева Меркла та контроль одночасності для досягнення доступу до стану на рівні наносекунд. Ці технології в сукупності дозволяють Hyperion безпосередньо виконувати AI завдання інференції, такі як LLM, на ланцюзі.

У сфері інкубації AI-проектів Metis активно просуває протокол LazAI. Цей протокол спрямований на вирішення проблеми непрозорості та несумісності даних, що використовуються в AI, за допомогою блокчейн-технологій перевірки обчислень та стандартизованих механізмів, створюючи відкритий та прозорий ринок даних. На основі LazAI Metis запустив фреймворк Alith, який є інструментом для розробки AI-агентів, спеціально адаптованим для блокчейну. Розробники можуть швидко розробити та розгорнути AI Agent на Metis за допомогою Alith SDK.

2.2 Диференційовані конкурентні переваги Hyperion

У порівнянні з іншими L2, Hyperion надає Metis більшу конкурентоспроможність у таких аспектах:

1. Високопродуктивний виконавчий шар: Hyperion реалізує майже миттєве врегулювання та швидкість відповіді рівня Web2 за допомогою Optimistic Rollup, паралельного виконання та технології розподіленого сортування. MetisVM спеціально розроблений для високочастотної торгівлі та завдань штучного інтелекту, має динамічну оптимізацію операційних кодів, паралельне виконання та механізм кешування.

2. Подвійна стратегія: зберегти Andromeda як універсальний L2, одночасно запустивши Hyperion, орієнтуючись на AI-сценарії, що вирішує проблему балансування між універсальністю та спеціалізацією.

3. Metis SDK: модульний набір інструментів для розробників, що інтегрує креслення, інструменти для побудови та стандартні інтерфейси, що полегшує швидку розробку кастомізованого виконавчого шару або застосунку.

4. Децентралізований сортувальник: передача прав на сортування транзакцій під контроль вузлів спільноти та механізму стейкінгу, реалізація відмовостійкості та антицензурних можливостей через ротацію вузлів консенсусу та управління за допомогою токенів стимулювання.

! [Метис Гіперіон: Підживлює надію на наратив Ethereum про штучний інтелект?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8a7ea0d97194c143c148f8ba4adc03ff.webp)

Три, стратегія Metis щодо фокусування на L1 Ethereum

3.1 Модульна багатоланкова стратегія Metis

Припустимо, що Ethereum зосередиться на розвитку L1, Metis обирає модульний та багатопотоковий підхід. Її дволанкова архітектура та MetisSDK надають можливість створення кількох спеціальних ланцюгів, Hyperion позначає перехід Metis від "одиничного L2" до "модульної багатопотокової інфраструктури".

MetisSDK дозволяє швидко створювати кастомізовані блокчейни, налаштовувати паралельне виконання консенсусу, EVM-сумісний рівень, AI-оптимізовану VM, ончейн зберігання та інші компоненти. Metis не лише керує двома ланцюгами, але й може підтримувати більше галузевих спеціалізованих ланцюгів, таких як ланцюг AI-обчислень, інфраструктурний ланцюг DePIN, ігровий ланцюг тощо.

Metis приділяє увагу крос-чейн взаємодії та співпраці екосистеми, планує інтегрувати Chainlink CCIP, щоб забезпечити вільний обіг активів та смарт-контрактів між Metis та іншими публічними блокчейнами. Архітектура Hyperion підкреслює "спільний міст + крос-чейн зв'язок", пропонуючи "децентралізовану агрегацію даних та обчислень", з'єднуючи AI-додатки з різноманітними мережами даних та ресурсами обчислювальної потужності.

Участь у спільноті, Metis відкриває роль сортировщика, дозволяючи будь-кому стати пропонувальником блоків через стейкінг і отримувати винагороду за сортування. Також планується впровадження механізму стимулювання операцій AI-вузлів, щоб заохотити розробників впроваджувати служби інференції для забезпечення можливостей AI на блокчейні.

3.2 Стратегії розвитку екосистеми, що керується ІІ

Щоб вирішити централізовані ризики та проблеми з продуктивністю в AI-сервісах на блокчейні, Hyperion та LazAI співпрацюють, щоб впровадити Alith AI агентську рамку. Розробники можуть використовувати Alith SDK для написання AI-агентів, які можуть бути розгорнуті як контрактні модулі на Hyperion, обробляючи функції вибору моделі, логіку висновків, реагування на збої та інше.

Hyperion за допомогою механізмів, таких як попередньо скомпільовані контракти, інтегрує AI-інференцію в процес виконання на ланцюгу, результати інференції можуть бути зафіксовані на ланцюгу через журнали, відтворювальні операції або середовища довіреного виконання, що забезпечує їх перевірку та надійність. Це зберігає прозорість блокчейну та відповідає вимогам обчислень AI, сприяючи "AI на ланцюзі".

Паралельна обробка та низька затримка Hyperion підходять для AI-завдань, MetisVM спеціально оптимізований для AI, підтримує різні формати введення, дозволяючи AI-моделям працювати безпосередньо в ланцюзі. Цей дизайн спрямований на досягнення "першого Layer2 протоколу, який може локально працювати з великими мовними моделями в ланцюзі".

Чотири, ETH Hyperion проти Solana AI

4.1 Порівняння сцен AI-конкуренції

Solana досягла значного успіху на ринку Crypto+AI, сприяючи відкритим протоколам, таким як Model Context Protocol (MCP), що дозволяє off-chain AI моделям запитувати дані в мережі через стандартизовані інтерфейси. Проте AI рішення на Solana переважно працюють з AI моделями поза мережею, викликаючи результати в мережі.

У порівнянні з цим, Hyperion намагається зробити так, щоб AI-інференція виконувалася безпосередньо в ланцюгу. Якщо буде реалізовано перший Layer-2 протокол, який підтримує локальне виконання LLM в ланцюзі, це означатиме, що AI-моделі можуть працювати в MetisVM, а кожен крок обчислення виконується в середовищі виконання блокчейну. Це більш радикально децентралізує AI у порівнянні з рішенням Solana, а результати інференції можуть бути перевірені та відстежені в ланцюзі.

Solana має перевагу в обробці високої паралельності та підтримці зрілої архітектури графічних процесорів, тоді як Hyperion зосереджується на сумісності та інтеграції з екосистемою Ethereum, включаючи сумісність EVM, екосистему MetisSDK та ліквідність токенів METIS.

В цілому, Hyperion та Solana пропонують різні шляхи в поєднанні блокчейну та штучного інтелекту: Solana покладається на продуктивність мережі та традиційний інтерфейс LLM (MCP), тоді як Metis впроваджує функцію нативного онлайнового висновку на базі платформи смарт-контрактів.

4.2 Роль Hyperion в екосистемі AI Ethereum

Hyperion не є універсальним ключем для вирішення всіх проблем. Більшість проектів "AI+chain" все ще залишаються на концептуальному рівні, а підтверджених прикладів продуктивності мало. Проблеми належності моделей і довіри ще не вирішені, такі як відстеження джерел моделей, навчальних поза ланцюгом, і питання доказу правильності результатів виконання на ланцюзі на інфраструктурному рівні все ще чекають на відповідь.

Системний дизайн Hyperion у певній мірі орієнтований на ці болючі проблеми. Завдяки наданню підтримки AI-інференції на рівні протоколу, вирішено частину проблем з обчислювальною потужністю: паралельне виконання та оптимізація MetisVM суттєво підвищили обчислювальні можливості в ланцюгу. Хоча не вдалося одноразово вирішити всі проблеми, Hyperion відкриває нові можливості для Web3 AI та надає Ethereum-екосистемі шанси на участь у наративі AI.

Hyperion в основному вирішує проблеми обчислювальної архітектури та довірчої бази, пропонуючи велику кількість паралельних обчислювальних ресурсів, перевірені на ланцюзі виконавчі процеси, модульні інструментальні комплекти та нативну підтримку спеціальних потреб AI. Це створює можливості для практичних застосувань блокчейн+AI у майбутньому (наприклад, автономні агенти на ланцюзі, аналіз високочастотних даних) та додає суттєвий зміст до наративу AI в криптосфері.

! [Метис Гіперіон: Підживлює надію на наратив Ethereum про штучний інтелект?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0575a1ac6b566d0550cdd18749028d4.webp)