Grass мережа: новий спосіб отримання доходу від спільних інтернет-ресурсів

Grass є децентралізованою платформою для збору даних, розгорнутою на ланцюгу Solana, що поєднує технології AI, Depin та Solana. Його позиціонування - це шар даних для AI, що має на меті навчання моделей штучного інтелекту за рахунок використання невикористаного інтернет-пропуску.

Grass реалізує веб-скрапінг через розширення браузера, користувачі можуть ділитися невикористаними ресурсами інтернет-каналу, щоб отримувати винагороди у вигляді Grass Points. Цей спосіб переосмислює структуру винагороди в Інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи контроль над цінністю Інтернету в руках користувачів. На даний момент в мережі працює понад 2 мільйони вузлів користувачів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.

Технічна архітектура

Grass побудував спеціальну мережу Rollup для суверенних даних на Solana, що дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерела даних до обробки, перевірки та побудови наборів даних. Ця мережа складається переважно з кількох частин:

1. Верифікатор ( Validator ): прийом, верифікація та обробка веб-транзакцій маршрутизатора, генерування ZK-доказів для верифікації даних сеансу в ланцюзі.

2. Роутер (Router): з'єднує вузли Grass і валідатори, підтримує відстежуваність мережі та ретранслює пропускну здатність.

3. Grass вузол (Node ): використовує невикористану пропускну здатність користувачів для ретрансляції трафіку, збирання публічних веб-даних.

4. ZK-процесор: підтвердження дійсності даних сесій запитів Web у пакетному режимі та їх подання до блокчейну.

5. Grass дані реєстраційна книга: зберігає зібрані дані, пов'язуючи їх з відповідним блоком на ланцюзі.

6. Модель краєвого вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель для попередньої обробки.

Технічні характеристики

Мережа Grass розташована між клієнтом та веб-сервером, веб-запити клієнта надсилаються через валідатор і врешті-решт маршрутизуються узловами Grass. Після відповіді сервера дані збираються, очищуються, обробляються для навчання AI моделі.

Grass дані бухгалтерія є постійним місцем зберігання даних, яке фіксує повну родовідність кожного набору даних. Процесор ZK допомагає зафіксувати джерело даних, що отримуються, забезпечуючи правильність та можливість відстеження навчальних даних для AI моделі.

Використання ZK-процесора дозволяє великій кількості метаданих веб-запитів розраховуватися в ланцюзі без перевантаження можливостей L1. Цей спосіб Rollup є ключем до реалізації масового оброблення даних Grass.

Крім того, метадані також фіксують, через який вузол маршрутизуються дані, що дозволяє вузлам отримувати винагороду за внесок, одночасно захищаючи конфіденційність користувачів. Цей механізм заохочує більше користувачів приєднуватися до мережі, розширюючи масштаб збору та зберігання даних.

Запуск і механізм безпеки вузлів Grass

Запускати вузол Grass безкоштовно, оператори вузлів можуть отримувати винагороди за обсяги трафіку реле. Основна функція вузла полягає в передачі веб-запитів і поверненні зашифрованих відповідей веб-сервера.

Процес роботи вузлів простий: створіть обліковий запис, завантажте програму, підключіться до мережі. Після підключення вузол автоматично реєструється в мережі. Кожен запит проходить шифрування та перевірку цифрового підпису, що забезпечує безпеку даних і точну оцінку репутації вузлів.

Рейтинг репутації вузлів включає такі аспекти, як цілісність, послідовність, своєчасність та доступність.

У сфері безпеки Grass не отримує доступ до особистих даних користувачів, а лише маршрутизує інтернет-трафік через IP-адресу користувача. Мережа використовує шифрування пропускної спроможності для захисту користувачів та співпрацює з AppEsteem для цілодобового моніторингу безпеки.

Функція токена Grass

Власники токена Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:

1. Торгівля та викуп: підтримка мережевого збору торгів, покупки даних та використання LCR.

2. Стейкінг та винагороди: Стейкінг до маршрутизатора для сприяння мережевому трафіку, отримання винагород.

3. Мережеве управління: участь у пропозиціях та голосуванні, вплив на напрямок розвитку мережі.

На даний момент річна прибутковість стейкінгу Grass становить приблизно 45%, близько 33% токенів беруть участь у стейкінгу, загальна кількість перевищує 26 мільйонів.

Стейкінг та прибутки маршрутизатора

Маршрутизатор, як розподілений вузол мережі, з'єднує вузли та керує запитами до вебу. Операції маршрутизатора отримують винагороду, яка пропорційна кількості стейку. Користувачі можуть ставити Grass на різні маршрутизатори для отримання доходу, комісії та обсяги стейку різних маршрутизаторів можуть відрізнятися.

Підсумок

Grass прагне створити справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, вирішуючи етичні та якісні проблеми, що виникають під час витягання даних в інтернеті. Його унікальна технологічна архітектура та механізми стимулювання забезпечують прозоре, відстежуване джерело даних для навчання ШІ, водночас створюючи цінність для учасників. Як важливий проект на перетині web3 та ШІ, Grass надає відкриту інфраструктуру даних для компаній та протоколів ШІ, що має добрі перспективи розвитку.