Від соціальних даних до AI-розуму: яку AI-мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Особливо дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще не повністю розробленими "цифровими копалинами" в епоху ШІ. Соціальні дані, що генеруються щомиті, містять величезну цінність, яка ще не була повністю видобута.

Ми бачимо, що реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних на ланцюгу та поза ним; з іншого боку, ці дані розпорошені в ізольованих DApp, торгових записах і соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, важко створити єдине зображення, і їх не можна справді викликати.

В той же час, зростання AI швидко трансформує весь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic та проекти на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаючи дані + виконуючи наміри".

На такому фоні виникає питання: якщо штучний інтелект - це майбутнє, то хто побудує рівень даних і основу рішень Web3? Є такий проект, Port3 Network, який дає досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального рейтингового двигуна Rankit, а також до кросчейн мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної інфраструктури даних", яка орієнтована на поведінку користувачів і дружня до AI моделей. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнову соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агентів.

Іншими словами, Port3 більше не є одноразовою платформою чи інструментом, а заздалегідь зайняв стратегічну позицію «Web3 даних мозку», поки наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо ще не були дійсно інтегровані.

Ця стаття глибоко розгляне продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговорюючи, як вона може створити замкнуте коло обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.

2. Опис проекту

2.1 Port3 що таке?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що працює на основі AI, метою якого є створення кросчейнного, програмованого та викликаного шару соціальних даних. Об'єднуючи дані поведінки користувачів Web2 та Web3, а також за допомогою AI-двигуна для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованої оцінки (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів на ланцюгу в епоху AI.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Стан фінансування

Лютий 2023 року: завершено раунд фінансування на суму 3 мільйони доларів США, який очолила компанія Jump Crypto, а також у ньому взяли участь SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування в кілька мільйонів доларів, серед учасників є EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від лабораторії певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в одній з технологічних компаній; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистеми.

Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у великій інтернет-компанії та в майнінговій групі в сфері бекенд-розробки, має багаторічний досвід розробки систем з високою пропускною здатністю та розподіленою архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового рівня соціальних даних AI"

Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, які виглядають розосередженими, насправді їх можна звести до однієї ключової теми: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Порт3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним інформаційним вхідним пунктом, створеним Port3 Network, який є платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, що поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що забезпечує зв'язок між поведінковими шляхами на ланцюгу та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 ланцюгами для взаємодій, включаючи транзакції, авторизації, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору дій у сфері Web3.

До середини 2025 року Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення яких перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в ланцюзі, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API верифікації, що дозволить здійснювати вбудовування логіки верифікації без необхідності заздалегідь налаштовувати шаблони, що суттєво підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані для зберігання - AI Соціальний Дані Шар

Дані про поведінку користувачів, захоплені SoQuest, в кінцевому підсумку зберігаються в основному модулі мережі Port3 ------ AI Social Data Layer, що є структурованою базою даних поведінки, спеціально розробленою для AI-додатків, а також є основною інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)" в Port3.

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані придатними для використання AI-моделями, а також підтримувати автоматичне виконання блокчейн-висновків та взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це центральний елемент поведінкової когніції Port3, який структурує та семантизує складні дані про поведінку в мережі та поза нею, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликаюче" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: AI-управляючий аналіз соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.

Способності Rankit та інновації в парадигмі:

• Кросплатформений рейтинг соціальної активності: інтегруючи сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, виявляє ключові тенденції, гарячі проекти та зміни в настроях у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей, буде перетворено фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів на структуровані показники для таких сценаріїв, як управління спільнотою, управління ризиками позик, транзакції в ланцюгу.

• Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний даних двигун USD1, що за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейновою динамікою, в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для DeFi користувачів у пошуку Alpha.

Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не тільки надавати дані, а й надавати "інтерпретовані дані"------не лише повідомляти, що сталося, а й розповідати, що потрібно робити.

OpenBQL: Мовлення виконання на основі намірів

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль та механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL надає зрозумілу для людини структуру запитів, що дозволяє розробникам або агентам виконувати реальні операції в ланцюгу за допомогою команд, подібних до "купити NFT на ланцюзі Aptos", з'єднуючи середовище багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримка автоматизованої обробки операцій з активами на блокчейні (таких як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, є ключовим центром автоматизації поведінки на блокчейні.

• Витягувач семантики даних: забезпечує стандартну структурну підтримку даних для AI моделей та агентів, реалізуючи часті оновлення та обчислення даних, необхідних для фінансизації інформації (InfoFi).

За допомогою BQL Port3 просуває в світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", що дозволяє піднімати блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень намірів" ------ машина не лише виконує ваші інструкції, а й може зрозуміти ваші наміри.

Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний рівень Agent API, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованих інвестиційних помічників, інтерактивних роботів, розумних помічників для ігор на блокчейні тощо, охоплюючи різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Уся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою в сфері соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".

Його кінцева мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI, яка базується на даних поведінки, щоб AI Agent міг розуміти, розпізнавати та управляти активами на ланцюгу.

3.2 Port3 захист: зростання колеса, яке приносить накопичення бізнесу

Port3 може зайняти лідируючу позицію у Web3 AI наративі не лише завдяки своїм розвиненим великим моделям, а й завдяки накопиченню бізнесу, в процесі якого було зібрано глибокі та широкі цінні активи даних соціальної поведінки. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI додатків Port3, створення агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів

Завдяки трирічній експлуатації платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів рівнів участі користувачів, охоплюючи такі виміри, як поведінка по завданням, взаємодія з гаманцем, активи на ланцюгу, рівень участі в спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність в Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюгу, стейкінг, утримання активів тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті поточної моделі AI «дані як паливо», такі структуровані та високочастотні інтерактивні дані безумовно є найбільш цінним ресурсом для створення Web3 AI Agent.

**3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно