Граничний ШІ: новий фокус на технологічному фронті 2025 року
З оптимізацією легковагових AI-моделей на пристроях, прикордонний AI поступово стає гарячою темою у технологічній сфері. Експерти галузі прогнозують, що до 2025 року прикордонний AI, ймовірно, стане однією з найпомітніших технологічних тенденцій.
Нещодавно деякі провідні технологічні компанії почали розвивати свої позиції в цій сфері. Наприклад, один з гігантів соціальних мереж запустив малий AI-модель, оптимізовану для мобільних пристроїв, а одна відома технологічна компанія також планує випустити свій продукт на основі краєвого AI наприкінці жовтня. Ці тенденції вказують на те, що технологічні гіганти активно досліджують потенціал краєвого AI.
Граничний ШІ перетворює способи застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід не лише вирішує проблеми затримок, конфіденційності та пропускної здатності, пов'язані з традиційним розгортанням ШІ, але й забезпечує швидшу реакцію та більш безпечну обробку даних.
Прогрес у апаратних і програмних технологіях дозволив запускати складні AI моделі на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, зберігаючи при цьому хорошу продуктивність.
Варто зазначити, що швидкість розвитку штучного інтелекту вже перевищила закон Мура. Швидкість зростання моделей ШІ значно перевищує швидкість покращення апаратного забезпечення, що робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення особливо важливим.
Поєднання технологій крайового штучного інтелекту та блокчейну також демонструє величезний потенціал. Блокчейн може забезпечити безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі крайового штучного інтелекту, що гарантує цілісність даних і їх стійкість до змін. Механізм економічних стимулів може сприяти обміну ресурсами та розвитку мереж, тоді як моделі децентралізованих фінансів (DeFi) допомагають реалізувати ефективний розподіл ресурсів.
У майбутньому, краєзнавчий ШІ має потенціал відігравати важливу роль у багатьох сферах, таких як персоналізовані навчальні асистенти, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні ШІ-компаньйони. Ці застосування глибоко змінять наш спосіб життя, відкриваючи нові можливості для розвитку технологій.
З розвитком технологій та розширенням сфер застосування, безумовно, крайовий ШІ стане одним з важливих напрямків інновацій у наступні кілька років. Ми очікуємо побачити більше проривних розробок, а також перетворень, які крайовий ШІ принесе в різні галузі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidationWizard
· 07-12 02:19
Купив, а до місяця ще не злетів. Ось так.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterNoLoss
· 07-11 21:27
Занадто багато не спати, трохи подрімати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ChainSpy
· 07-11 10:03
Отже, я можу більше не надавати доступ централізованому ШІ?
Переглянути оригіналвідповісти на0
RuntimeError
· 07-10 02:02
Трохи запізно смажать.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterLucky
· 07-10 02:02
Стандарт знову став інноваційним
Переглянути оригіналвідповісти на0
WhaleWatcher
· 07-10 02:00
Це ж новий тренд для збагачення.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredApeResistance
· 07-10 01:53
Штучний інтелект став наймоднішою технологічною індустрією сьогодення, але має великі обмеження, і його застосування в країні досить обмежене. Окрім факторів продуктивності, основна причина - це питання безпеки даних. Перевага передових обчислень полягає в повному відокремленні від хмари, всі дані обробляються на локальних пристроях. Це вимагає потужної підтримки чіпів, що також є можливістю для традиційних чіпів.
На даний момент особи в основному використовують хмарні API безпосередньо, в майбутньому, ймовірно, всі вони будуть інтегровані в свої пристрої. Завдяки передовим обчисленням разом з великими мовними моделями, комп'ютерним зором та іншими можливостями ШІ.
Прочитавши цю статтю, я виявив, що майбутні тенденції в індустрії мають кілька основних пунктів, які можуть бути корисними для всіх:
1) Великі мовні моделі в країні значно впровадяться, при цьому не покладаючись на хмару, вимоги до чіпів та іншого апаратного забезпечення будуть дуже великими;
2) Поєднання передових обчислень + штучного інтелекту стає все більш поширеним, потрібно одночасно звертати увагу на чіпи, дані ШІ та алгоритми;
3) Штучний інтелект на споживчому фронті стане загальнодоступним, як-от розумний дім, автомобільні системи тощо, тому також потрібно звертати увагу на нижньопотокові продукти.
В загальному, взаємозв'язок машинного інтелекту та особистості ставатиме все більш тісним, усюди.
Все це створить нові інвестиційні можливості, зацікавлені друзі можуть підписатися на відповідні активи.
Підйом краю штучного інтелекту може стати технологічною фокусною точкою у 2025 році
Граничний ШІ: новий фокус на технологічному фронті 2025 року
З оптимізацією легковагових AI-моделей на пристроях, прикордонний AI поступово стає гарячою темою у технологічній сфері. Експерти галузі прогнозують, що до 2025 року прикордонний AI, ймовірно, стане однією з найпомітніших технологічних тенденцій.
Нещодавно деякі провідні технологічні компанії почали розвивати свої позиції в цій сфері. Наприклад, один з гігантів соціальних мереж запустив малий AI-модель, оптимізовану для мобільних пристроїв, а одна відома технологічна компанія також планує випустити свій продукт на основі краєвого AI наприкінці жовтня. Ці тенденції вказують на те, що технологічні гіганти активно досліджують потенціал краєвого AI.
Граничний ШІ перетворює способи застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмарних серверів на локальні пристрої. Цей підхід не лише вирішує проблеми затримок, конфіденційності та пропускної здатності, пов'язані з традиційним розгортанням ШІ, але й забезпечує швидшу реакцію та більш безпечну обробку даних.
Прогрес у апаратних і програмних технологіях дозволив запускати складні AI моделі на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, зберігаючи при цьому хорошу продуктивність.
Варто зазначити, що швидкість розвитку штучного інтелекту вже перевищила закон Мура. Швидкість зростання моделей ШІ значно перевищує швидкість покращення апаратного забезпечення, що робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення особливо важливим.
Поєднання технологій крайового штучного інтелекту та блокчейну також демонструє величезний потенціал. Блокчейн може забезпечити безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі крайового штучного інтелекту, що гарантує цілісність даних і їх стійкість до змін. Механізм економічних стимулів може сприяти обміну ресурсами та розвитку мереж, тоді як моделі децентралізованих фінансів (DeFi) допомагають реалізувати ефективний розподіл ресурсів.
У майбутньому, краєзнавчий ШІ має потенціал відігравати важливу роль у багатьох сферах, таких як персоналізовані навчальні асистенти, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні ШІ-компаньйони. Ці застосування глибоко змінять наш спосіб життя, відкриваючи нові можливості для розвитку технологій.
З розвитком технологій та розширенням сфер застосування, безумовно, крайовий ШІ стане одним з важливих напрямків інновацій у наступні кілька років. Ми очікуємо побачити більше проривних розробок, а також перетворень, які крайовий ШІ принесе в різні галузі.
На даний момент особи в основному використовують хмарні API безпосередньо, в майбутньому, ймовірно, всі вони будуть інтегровані в свої пристрої. Завдяки передовим обчисленням разом з великими мовними моделями, комп'ютерним зором та іншими можливостями ШІ.
Прочитавши цю статтю, я виявив, що майбутні тенденції в індустрії мають кілька основних пунктів, які можуть бути корисними для всіх:
1) Великі мовні моделі в країні значно впровадяться, при цьому не покладаючись на хмару, вимоги до чіпів та іншого апаратного забезпечення будуть дуже великими;
2) Поєднання передових обчислень + штучного інтелекту стає все більш поширеним, потрібно одночасно звертати увагу на чіпи, дані ШІ та алгоритми;
3) Штучний інтелект на споживчому фронті стане загальнодоступним, як-от розумний дім, автомобільні системи тощо, тому також потрібно звертати увагу на нижньопотокові продукти.
В загальному, взаємозв'язок машинного інтелекту та особистості ставатиме все більш тісним, усюди.
Все це створить нові інвестиційні можливості, зацікавлені друзі можуть підписатися на відповідні активи.