Застосування AI та шифрування: 11 потенційних сценаріїв

Штучний інтелект перетворює економічні моделі інтернету. Зі зменшенням відкритих мереж до простих пошукових полів, ми не можемо не запитати: чи принесе ШІ більш відкритий інтернет, чи створить новий лабіринт платних стін? Хто ж його контролюватиме, великі централізовані компанії чи широка група користувачів?

Технології шифрування можуть відігравати важливу роль у цій справі. Блокчейн надає новий спосіб створення інтернет-сервісів та мереж, які є децентралізованими, надійними та нейтральними, а також належать користувачам. Перебалансування економічних механізмів в існуючій системі, технології шифрування можуть допомогти досягти більш відкритого і потужного інтернету.

Ця стаття розгляне 11 потенційних сценаріїв перетворення AI та шифрування, з метою запустити обговорення про можливості та виклики майбутнього. Ці сценарії базуються на технологіях, які зараз розробляються, від обробки величезних дрібних платежів до забезпечення контролю людини над відносинами з майбутнім AI.

1. Постійні дані та контекст у взаємодії з ШІ

Генеративний ШІ не лише залежить від даних, а й потребує контекстної інформації. В ідеалі, ШІ-система повинна пам'ятати деталі, такі як типи проектів користувача, стиль спілкування та уподобання. Але на практиці, користувачам часто потрібно повторно встановлювати контекст у різних взаємодіях, і важко переносити його між різними системами.

Технологія блокчейн може зберігати критично важливу контекстну інформацію у формі постійних цифрових активів, які завантажуються на початку сеансу і безперешкодно передаються між різними платформами ШІ. Ця технологія підходить для таких сфер, як ігри, медіа та знання з підтримкою ШІ.

Введення контексту в ланцюг дозволить системам штучного інтелекту ділитися контекстним шаром, що містить всі ключові елементи цифрової активності. Це дозволить штучному інтелекту негайно зрозуміти переваги користувачів і краще оптимізувати досвід. Одночасно це створює можливості для нових ринкових взаємодій навколо підказок і інформаційних модулів.

2. Загальний ідентифікатор AI агентів

З розвитком технологій AI-агентів вони з'являться на багатьох інтерфейсах і платформах, виконуючи для користувачів більше завдань. Але прив'язка агентської ідентичності лише до одного ринку обмежить їх використання в інших важливих сценаріях.

Агенту потрібен портативний "паспорт", що містить інформацію про спосіб оплати, реєстрацію API, журнал змін та соціальні докази. Ця ідентичність повинна виконувати роль гаманця, реєстру API, журналу змін та соціальних доказів, щоб будь-який інтерфейс міг розпізнавати та спілкуватися з ним однаковим чином.

Блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє творцям створювати більш практичні агенти та кращий користувацький досвід. Хоча наразі користувацький досвід вертикально інтегрованих рішень кращий, з розширенням сфери застосування агентів надійний нейтральний рівень ідентичності агента заохочуватиме інновації в розподілі та дизайні.

3. Попередньо сумісний ідентифікатор

З поширенням ШІ стає все важче визначити, чи є онлайн-спілкування з реальною людиною. У таких умовах ідентифікація особи стає ключовою інфраструктурою.

Децентралізований механізм підтвердження особи дозволяє користувачам контролювати та зберігати свою ідентичність, а також перевіряти людську особистість у спосіб, що захищає конфіденційність та є надійно нейтральним. Підтвердження особи на основі блокчейну має зворотну сумісність, забезпечуючи портативність та доступність без дозволу.

Наразі основні споживчі програми почали співпрацювати з децентралізованими ідентифікаційними системами, щоб допомогти користувачам підтвердити справжні міжособистісні взаємодії. Нові ідентифікаційні протоколи також постійно з'являються. Усе це свідчить про те, що момент переломного моменту для децентралізованої ідентифікації може наближатися.

4. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа AI (DePIN)

Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) пропонує нові моделі для побудови та експлуатації систем реального світу, що може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій базуються інновації AI, роблячи їх кошти нижчими, більш гнучкими та важчими для цензури.

Розробники використовують DePIN для збору вільних чіпів з джерел, таких як ігрові комп'ютери, дата-центри та інші, створюючи ринок обчислень без ліцензування. Інші випадки використання включають розподілене навчання та тонке налаштування LLM, а також розподілену мережу для інференції моделей.

Децентралізована мережа сприяє створенню більш економічно ефективного, стійкого до цензури та більш масштабованого ШІ. Це може пом'якшити занепокоєння щодо контролю над моделями ШІ з боку небагатьох компаній.

5. Інфраструктура взаємодії між AI агентами, постачальниками послуг та користувачами

З посиленням можливостей інструментів ШІ, вони все більше потребуватимуть безпосередньої взаємодії з іншими ШІ. Наразі немає зрілого універсального агента для ринку агентів, більшість агентів ШІ працюють в ізольованих екосистемах.

Технологія блокчейн може допомогти в установленні відкритих стандартів, що є критично важливим для прийняття в короткостроковій перспективі. У довгостроковій перспективі це також сприяє зворотній сумісності: нові AI-агенти можуть очікувати підключення до тієї ж базової мережі.

Вже є компанії, які почали будувати інфраструктуру блокчейну для взаємодії між агентами, такі як Halliday, Catena, Skyfire тощо. Ці системи використовують блокчейн для підтримки платежів між AI-агентами без втручання людини.

6. Підтримка синхронізації застосунків AI / атмосферного кодування

Генеративний ШІ робить створення програмного забезпечення легшим, але також вводить невизначеність як всередині програм, так і між ними. Для забезпечення узгодженості та сумісності потрібно широко доступний і здатний до постійного оновлення стандартизований рівень.

Блокчейн може забезпечити протоколізований синхронізаційний шар, ці шари вбудовані в індивідуальне програмне забезпечення людей і динамічно оновлюються. Спільна власність стимулює людей активно покращувати протокол, а також слугує буфером для запобігання неналежній поведінці.

З продовженням "камбрійського вибуху" програмного забезпечення для кодування AI, мережі гетерогенних систем, які потребують взаємного зв'язку, значно розширяться. Шифрування може допомогти цим системам залишатися синхронізованими.

7. Підтримка прибуткового поділу для малих платежів

Інструменти штучного інтелекту підривають економічну основу відкритого Інтернету. Щоб переналаштувати механізми стимулювання, одним із рішень є вбудовування механізму розподілу прибутків у архітектуру мережі. Коли дії, керовані штучним інтелектом, сприяють угоді, джерела контенту, що надають інформацію для цього рішення, повинні отримувати частину прибутку.

Блокчейн може відігравати роль у відстеженні ланцюга походження. Крім того, інструменти на основі блокчейну можуть забезпечити практично безкоштовні транзакції та більш тонке розподіл платежів. Це створить нові економічні моделі для медіа, захоплюючи весь ланцюг створення цінності від творців до платформ і до користувачів.

8. Блокчейн як реєстр інтелектуальної власності та походження

Генеративний ШІ потребує ефективних та програмованих механізмів для реєстрації та відстеження інтелектуальної власності. Блокчейн дуже підходить для цієї мети, оскільки вони дозволяють реєструвати інтелектуальну власність без посередників і забезпечують незмінне підтвердження походження.

Деякі компанії розробляють протоколи, а також спеціалізовані блокчейни для стандартизації та комбінованої реєстрації та ліцензування інтелектуальної власності. Художники почали використовувати ці інструменти для ліцензування своїх стилів та творів.

9. Веб-сканер для допомоги контент-крейтерам отримувати винагороду

Зараз приблизно половина інтернет-трафіку походить з нелюдських джерел, ці павуки часто ігнорують правила та витягують дані, а сайти повинні за це платити. Одним із рішень є змусити AI-роботів платити за право збору даних.

Блокчейн може це реалізувати: кожен агент веб-сканера володіє шифруванням та проводить онлайнові консультації з "охоронцем" сайту. Водночас, людина може безкоштовно отримати контент через ідентифікацію. Таким чином, творці контенту отримують компенсацію за збір великих AI наборів даних, а люди можуть продовжувати насолоджуватися вільною інформацією.

10. Персоналізована реклама для захисту приватності

Поєднуючи шифрування, персоналізовані AI-агенти можуть надсилати рекламу відповідно до налаштувань користувача, не розкриваючи дані глобальних користувачів. Вони також можуть безпосередньо компенсувати користувачів за обмін даними або взаємодію з рекламою.

Це вимагає низьких витрат на цифрові платежі, захисту приватності при верифікації даних та нових моделей стимулювання. Через шифрування та штучний інтелект переосмислення реклами може зробити її більш корисною та створити більш стійкі та узгоджені нові механізми стимулювання.

11. AI партнери, що належать і контролюються людьми

Майбутні AI-партнери будуть налаштовані під конкретних осіб і випадки використання, що може зробити їх дуже цінними відносинами. Отже, питання власності та контролю над цими відносинами стає надзвичайно важливим.

Платформи для зберігання даних, які не підлягають цензурі, такі як блокчейн, забезпечили найздійсненніший шлях до реалізації AI, що контролюється користувачами без цензури. Хоча до широкого впровадження AI-партнерів ще далеко, відповідні технології швидко розвиваються.

Невдовзі розмови людей перейдуть від того, коли можна буде побачити живих цифрових супутників, до того, хто і що може їх контролювати.