Штучний інтелект та ринок криптоактивів: Підйом DeepSeek викликав глобальні хвилювання

Нещодавно розвиток у сфері AI та криптоактивів набув несподіваного вигляду. Технології AI, здається, впливають на традиційні капітальні ринки та ринок криптоактивів у руйнівний спосіб.

27 січня китайська AI модель DeepSeek вперше перевищила обсяги завантажень ChatGPT в американському магазині додатків, зайнявши перше місце, що викликало широкий інтерес у глобальних технологічних, інвестиційних та медійних колах. Ця подія не лише змусила задуматися про можливі зміни в технологічному ландшафті між Китаєм та США, але й викликала короткочасну паніку на американському фондовому ринку.

Внаслідок цього акції багатьох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції Nvidia знизилися на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Акції таких компаній, як Micron, AMD, Intel, також впали в різній мірі. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали до -400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням за останній час. За оцінками, ринок акцій США в понеділок може втратити понад 1 трильйон доларів капіталізації, що дорівнює третині загальної вартості ринку криптоактивів.

Криптоактиви ринку слідують за динамікою американського фондового ринку, також зазнавши значних втрат. Біткоїн впав нижче 100500 доларів, за 24 години його падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, за 24 години падіння становить 3,83%. Багато інвесторів спантеличені цим раптовим обвалом, можливо, пов'язують його зі зміною очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.

Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його унікальну модель розвитку. На відміну від компаній, таких як OpenAI, Meta чи Google, що спираються на великі капітали та численні апаратні ресурси, DeepSeek за менше ніж два роки досяг вражаючих результатів, маючи лише 200 співробітників та менш ніж 10 мільйонів доларів витрат на розробку. Ця висока ефективність і низькі витрати руйнують традиційні уявлення про розвиток ШІ.

Інновації DeepSeek проявляються не тільки на капітальному та технологічному рівнях, але й кидають виклик усталеним уявленням галузі. Переглядаючи основні методи, вони досягли продуктивності, що порівнянна з провідними AI моделями, але з значним зниженням витрат. Цей руйнівний підхід викликав жваві дискусії серед експертів галузі.

Один з керівників технологічної компанії прокоментував у соціальних мережах, що історія DeepSeek демонструє типовий приклад руйнівних інновацій. Вони не просто оптимізували існуючі процеси, а радикально переосмислили підходи до вирішення проблем. Завдяки більш розумному, а не більшому вкладенню в апаратне забезпечення, DeepSeek знизила вартість тренування топових AI моделей з традиційних 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU зменшила з 100 тисяч до 2000, а вартість API знизила на 95%.

Ця інновація не лише призвела до суттєвого зниження витрат, але й дозволила AI-моделям працювати на звичайних ігрових GPU без необхідності у професійному апаратному забезпеченні дата-центрів. Ще важливіше, що DeepSeek обрав шлях з відкритим вихідним кодом, цей крок ще більше сприяв демократизації технологій AI.

Успіх DeepSeek став викликом традиційним уявленням у сфері ШІ. Він довів, що китайські компанії також можуть створювати відкриті та передові технології; Силіконова долина більше не є єдиним центром розвитку ШІ у світі; для розробки провідних моделей ШІ не потрібно витрачати десятки мільярдів доларів; накопичення вартості моделей та підвищення їхньої продуктивності не є простою лінійною залежністю від вкладень.

Експерти в галузі вважають, що зростання DeepSeek представляє собою важливу перемогу відкритого програмного забезпечення над закритим. Ця модель може швидко сприяти процвітанню всього відкритого співтовариства. Однак є також думки, що такі методи, як OpenAI, які покладаються на великі інвестиції в ресурси, можуть знову досягти якісного стрибка в майбутньому на певному критичному етапі, тому конкуренція між відкритими та закритими моделями все ще триватиме.

Інновації DeepSeek відкривають більше можливостей для розробки додатків штучного інтелекту. Це зменшує необхідність у використанні комерційних API, надаючи більше простору для приватного розгортання та самостійної тонкої настройки. У найближчі один-два роки галузь може стати свідком більш різноманітних продуктів для розуміння даних і більш процвітаючої екосистеми застосувань великих мовних моделей.

Хоча DeepSeek підвищив ефективність AI моделей, експерти очікують, що загальний попит на обчислювальну потужність не зменшиться. Це явище схоже на історичний парадокс Джевонса: підвищення технічної ефективності насправді може призвести до збільшення загального споживання ресурсів. Оскільки технології AI стають дешевшими та більш доступними, їх застосування буде постійно розширюватися, що в кінцевому підсумку може призвести до подальшого збільшення загального попиту на обчислювальну потужність на ринку.

Проривні досягнення DeepSeek не лише змінили ландшафт індустрії ШІ, але й мали глибокий вплив на глобальні фінансові ринки. Це демонструє, як технологічні інновації можуть швидко переформатувати правила гри в індустрії, водночас нагадуючи інвесторам про необхідність більш уважно стежити за тенденціями розвитку нових технологій.