Майбутнє Web3 AI агентів: подолання залежності від Токенів, зосередження на технологічних інноваціях

Штучний інтелект та Криптоактиви все ще є дуже актуальною сферою, але щодо напрямку розвитку Web3 AI агентів, експерти, здається, відчувають певну невизначеність. З огляду на цю ситуацію, я підсумував кілька можливих тенденцій розвитку:

1. Проекти AI-агентів більше не можуть покладатися лише на випуск монет для отримання переваги. Якщо бракує реальної відповідності продукту та ринку, проекти, які покладаються лише на економіку монет, легко отримують ярлик чистої спекуляції, що мало пов'язано з сутністю AI.

2. Порядок впровадження технологій штучного інтелекту може змінитися. Після лопання бульбашки ринку агентів штучного інтелекту вони можуть стати носіями технологій, таких як тонка настройка великих мовних моделей і алгоритми даних, після їх зрілості. Агентам штучного інтелекту, які не мають підтримки основних технологій, буде важко утриматися на ринку.

3. Платформні проекти, які зосереджуються на послугах даних AI, обчислювальної потужності та алгоритмів, можуть перевершити прості AI-агенти, ставши новим фокусом. AI-агенти, розроблені цими платформами, можуть бути більш переконливими на ринку, оскільки вони мають більш потужні команди та технологічну основу.

4. Web3 AI агенти повинні шукати диференційовані напрямки розвитку, а не безпосередньо конкурувати з командами Web2. Web3 AI агенти повинні поєднувати інновації з дистрибутивною архітектурою консенсусу блокчейну.

5. Переваги AI-агентів полягають у "попередньому застосуванні", що відповідає логіці "товстих протоколів, тонких застосувань". Ключовим є подумати про те, як наповнити зміст протоколу, як використати розподілену архітектуру для активації більшої кількості вертикально сегментованих сцен. Одночасно функції застосунків також потрібно поступово уточнювати і реалізовувати.

6. Деякі інновації в сфері Web2, такі як протокол MCP та автоматизація виконання мультимодальності Manus, також надихають сферу Web3. Можна розглянути можливість розширення розробок на основі цих існуючих технологій для адаптації до сценаріїв застосування Web3 або використання дистрибуційних рамок співпраці для посилення бізнес-сценаріїв MCP.

Незалежно від того, Web2 чи Web3, вони знаходяться в епосі технологічної революції, викликаної великими мовними моделями штучного інтелекту. Важливо не ідеологічні суперечки, а те, як насправді просувати розвиток і застосування технологій ШІ.