У 2025 році інвестиційний бум у стартапи в галузі штучного інтелекту триває, ці 10 компаній ведуть інновації в галузі

У 2025 році стартапи в галузі штучного інтелекту залишаться популярними інвестиційними об'єктами для приватних інвесторів і венчурних капіталістів, в десятки мільярдів доларів продовжать надходити в цю сферу. Багато стартапів вже стали основними постачальниками в таких галузях, як великі мовні моделі, агенти обслуговування клієнтів і генерація коду.

Деякі стартапи в сфері штучного інтелекту зосереджені на прямій інтеграції штучного інтелекту в комерційні програми, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи-агенти, що сприяють інноваціям в галузі.

Згідно з прогнозами деяких дослідницьких установ, до 2025 року глобальні витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів США, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяг продажів послуг ШІ у світі досягне 609 мільярдів доларів США, що зумовлено новими можливостями генеративного ШІ та інноваціями в традиційних технологіях ШІ, які створюють кращі прогнози та рішення для прийняття рішень.

Ось 10 найпопулярніших стартапів у сфері штучного інтелекту на 2025 рік, які досягли значних результатів у таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, знання, прискорення застосування AI та вирішення складних бізнес-проблем:

1. AI в квадраті AI Squared, що має штаб-квартиру у Вашингтоні, спростила впровадження штучного інтелекту, інтегруючи моделі ШІ з бізнес-додатками клієнтів. SaaS та локальна платформа компанії поєднує джерела даних з функціями ШІ, вбудовуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven та залучила 14 мільйонів доларів фінансування.

2. Антропік Штаб-квартира Anthropic, одного з найбільших стартапів у сфері ШІ у світі, розташована у Сан-Франциско і її вартість перевищує 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude може інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні проблеми та писати код. Нещодавно Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів фінансування для просування розвитку систем ШІ, розширення обчислювальних можливостей та прискорення міжнародної експансії.

3. Будь-яка сфера Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, а її AI-інструмент коду Cursor користується великою популярністю. Компанія вже здобула прихильність багатьох великих технологічних компаній. Нещодавно річний дохід перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка склала приблизно 10 мільярдів доларів. Anysphere нещодавно представила новий підписний план на Cursor за 200 доларів на місяць.

4. З'єднання Cohere, що має штаб-квартиру в Торонто та Сан-Франциско, пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, рішення для пошуку та продукти AI кінцевого використання, які спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. AI платформа компанії може працювати з усіма основними хмарними постачальниками, приватними хмарними середовищами або на локальних установках. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів фінансування, загальна сума залучених коштів наближається до 1 мільярда доларів.

5. Декагон Головний офіс Decagon, який знаходиться в Сан-Франциско, пропонує AI-управлінців підтримки клієнтів, підвищуючи рівень клієнтської підтримки за рахунок масової автоматизації та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чату, електронної пошти та телефонних дзвінків. Decagon планує завершити фінансування в розмірі 100 мільйонів доларів США пізніше цього року.

6. DevRev DevRev надає платформу на основі штучного інтелекту, яка об'єднує підтримку клієнтів і розробку продуктів. Продукти компанії, Airdrop і Knowledge Graph, спрямовані на перетворення складних процесів на інтуїтивні діалоги шляхом об'єднання даних з усіх систем. Нещодавно DevRev залучила 100 мільйонів доларів за оцінкою 11 мільярдів доларів.

7. Морфос Ай Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам GenAI в оптимізації їхніх LLM для покращення пошуку з підсиленням генерації (RAG) векторних баз даних, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати на зберігання та енергоспоживання. Технологія Green Vectors компанії покликана підвищити ефективність зберігання та обробки інформації в AI системах, що, в свою чергу, покращує ефективність масштабного впровадження AI та його рентабельність.

8. Заплутаність Perplexity використовує сучасні AI моделі для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та підсумовування інформації. Компанія нещодавно запустила Perplexity Labs, щоб створювати звіти та електронні таблиці для панелей приладів і простих веб-додатків. Perplexity також співпрацює з однією чіповою компанією, щоб надати локалізовані та автономні AI моделі для європейських клієнтів.

9. Лабораторії мислячих машин Компанія Thinking Machine Labs, заснована колишніми керівниками відомої компанії в галузі ШІ, розробляє універсальну систему ШІ, зосереджену на програмуванні ШІ та створенні мультимодальних моделей ШІ з розвиненими можливостями розумування. Компанія об'єднала кількох провідних фахівців у галузі ШІ, і хоча ще не отримала жодного доходу, вона вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів.

10. Автор Writer надає платформу для побудови проксі на кінцевому кінці, яка містить інструменти для співпраці, що дозволяє на основі даних компанії та з використанням власної великої мовної моделі створювати, активувати та контролювати AI-агентів. Компанія здобула сотні клієнтів, включаючи багато відомих підприємств, і залучила інвестиції від багатьох великих технологічних компаній.

Ці стартапи в сфері штучного інтелекту сприяють інноваціям та застосуванню технологій штучного інтелекту, прокладаючи шлях для глобального майбутнього генеративного та агентного ШІ. З продовженням хвилі інвестицій ми можемо очікувати появу більш революційних рішень у сфері ШІ.