Від соціальних даних до AI мозку: яку AI мережу Port3 Network створить для світу Web3?

1. Вступ

У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані соціальної поведінки користувачів стають найбільш цінними, але ще недостатньо розробленими "цифровими корисними копалинами" в епоху штучного інтелекту. Велика цінність соціальних даних, що генеруються щохвилини, ще не була повністю розкрита.

Реальність Web3 є розрізненою: з одного боку, ми стали свідками вибухового зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують велику кількість поведінкових даних як на ланцюгу, так і поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованих DApp, записях транзакцій та соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного зображення, і вони не можуть бути справді викликані.

Водночас, зростання ШІ швидко перетворює увесь цифровий світ. Такі проекти, як ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти на базі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network та інші, висунули бачення "викликаються дані + виконувані наміри".

На такому фоні виникає питання: якщо ШІ — це майбутнє, то хто побудує шар даних і основу рішень Web3? Port3 Network дала досить остаточну відповідь:

Від початкової платформи завдань SoQuest до рейтингового механізму соціальної поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував комплексну "інфраструктуру соціальних даних", орієнтуючи свою увагу на поведінку користувачів та дружність до моделей ШІ. Вона не лише інтегрує дані з блокчейну та соціальну поведінку поза ланцюгом, але й за рахунок стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані на "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.

Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою або інструментом для завдань, а стратегічно зайняв позицію "Web3 даних мозку" ще до того, як наративи про суверенітет даних, онлайнову ідентичність, соціальні фінанси тощо були насправді інтегровані.

У цій статті буде детально розглянуто продуктову матрицю Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, а також обговорено, як вона створює замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.

2. Огляд проекту

2.1 Port3 що це?

Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, що керується штучним інтелектом і має на меті створення кросчейн, програмованого та викликового шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також супроводжуючи їх стандартною обробкою за допомогою AI-двигуна, Port3 створює повний замкнутий цикл, що включає збір даних (SoQuest), структуровану оцінку (Rankit), інтелектуальний запит (OpenBQL) та виклик агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів на блокчейні в епоху штучного інтелекту.

2.2 Огляд проекту

2.2.1 Фінансова ситуація

Лютий 2023 року: завершено фінансування на посівному етапі в розмірі 3 мільйони доларів.

Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів.

Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.

2.2.2 Стан команди

Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в Apple; має багатий досвід інкубації проектів Web3 та розширення екосистем.

Ентоні Дінг: співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited, займаючись розробкою бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні високонавантажених систем та розподіленої архітектури.

3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "основного шару соціальних даних AI"

Хоча продуктова матриця Port3 містить численні підмодулі, такі як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, що виглядає розосередженим, насправді їх можна підсумувати в одну ключову лінію: "Поводження — це актив, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."

3.1 Port3 основна інфраструктура

3.1.1 Збір даних - SoQuest

SoQuest є основним входом даних, створеним Port3 Network, платформою для захоплення поведінки користувачів Web3, яка поєднує в собі розподіл завдань, верифікацію дій, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спрацьовування та соціальну поведінку користувачів як об'єкт збору, що з'єднує поведінкові шляхи між он-chain взаємодіями та соціальними платформами Web2.

SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, та сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та іншими 19 ланцюгами для взаємодій, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.

Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрав понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів криптокористувачів. Це призвело до створення величезної кількості записів поведінки користувачів та подій соціальної взаємодії в блокчейні, що дозволило побудувати реальну, багатовимірну та високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.

Щоб підвищити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), який дозволяє проектам вбудовувати системи завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде додатково відкрито API для верифікації, що дозволяє виконувати вбудовування верифікаційної логіки без необхідності попередньої настройки шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.

SoQuest не просто платформа для завдань, це початок замкнутого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також первинне джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.

3.1.2 Дані затримки - Штучний інтелект Соціальний шар даних

Дані поведінки користувачів, які захоплює SoQuest, врешті-решт акумулюються в основному модулі Port3 Network — AI Social Data Layer, структурованій базі даних поведінки, спеціально розробленій для AI-додатків, а також є базовою інфраструктурою для реалізації Port3 "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".

На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (таких як The Graph, Dune тощо), які орієнтовані на "запити", рівень даних Port3 фокусується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматичне виконання ланцюгових висновків та взаємодії.

AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в блокчейні та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлюється в реальному часі через такі модулі застосунків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну дану систему, що постійно зростає. Це є центром поведінкової пізнавальної системи Port3, яка структурує та семантизує складні дані про поведінку на блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликаюче" паливо даних.

3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система

Rankit: AI-водний аналізатор соціальної поведінки

Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні AI.

Здатність Rankit та інновації парадигми:

• Крос-платформений рейтинг соціальної активності: враховуючи соціальні сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших платформ, визначає ключові тренди, популярні проекти та зміни в настроях у світі Web3.

• Семантичне розпізнавання та моделювання оцінювання: за допомогою NLP та великих моделей аналізу емоцій, буде перетворено фокус обговорення, вплив KOL, довіру користувачів на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками позик, сценаріях он-Chain транзакцій.

• Вертикальний сценарій демонстрації: наприклад, новітній екологічний дата-двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв'язку з ончейн-енергією в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi у ловлі Альфи.

Завдяки підтримці Rankit, Port3 може не лише надавати дані, а й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти вам, що сталося, але й казати, що робити.

OpenBQL: мовою виконання на основі намірів в блокчейні

Якщо SoQuest є входом до даних, то BQL (Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.

Роль і механізм BQL:

• Загальний мовний рівень: BQL забезпечує структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в ланцюгу, використовуючи команди на зразок "купити NFT на ланцюзі Aptos", забезпечуючи інтеграцію між середовищами EVM, BTC, Solana.

• Стандартизований виконавчий рівень: підтримує автоматизовану обробку операцій з активами на блокчейні (такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності) одним натисканням кнопки, що є ключовим центром автоматизації поведінки на блокчейні.

• Витягувальник семантики даних: забезпечує стандартизовану структурну підтримку даних для моделей штучного інтелекту та агентів, реалізуючи необхідні для інформаційної фінансовізації (InfoFi) часті оновлення та обчислення даних.

Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що дозволяє підняти поведінку на блокчейні з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не тільки виконують команди, які ви говорите, але й розуміють ваші наміри.

Способності інтеграції AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 будує універсальний Agent API рівень, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.

• Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, охоплюючи різні сцени, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою тощо.

Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в секторі соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → використання → виклику".

Його остаточна мета полягає в створенні мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних поведінки, що дозволяє AI агентам розуміти, розпізнавати та управляти активами на блокчейні.

3.2 Порт3: економічний ріст завдяки накопиченню бізнесу

Port3 може зайняти провідну позицію в наративі Web3 AI не лише завдяки наявності розвинених великих моделей, а й завдяки тому, що в процесі накопичення бізнесу було створено високоцінні соціальні поведінкові дані з великою глибиною та широтою. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-застосувань Port3, створення агентів та навчання моделей:

3.2.1. Данні про поведінку на блокчейні та поза ним на рівні десятків мільйонів

Спираючись на трирічну операційну платформу завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, охоплюючи кілька вимірів, таких як поведінка з завданнями, взаємодія з гаманцем, активи в ланцюзі та участь у спільноті. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, збереження в Telegram, транзакції в ланцюзі, стейкінг, позиції тощо, формуючи надзвичайно густу карту соціальної поведінки. У нинішньому контексті AI-моделей "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні дані безсумнівно є найціннішим ресурсом для побудови AI-агентів Web3.

3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі

Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є партнером більше ніж з 7000 Web3 проектами, охоплюючи такі сцени, як випуск аірдропів, розробка завдань, управління спільнотою, взаємодія в ланцюзі та інше. Ця співпраця не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність та актуальність джерел даних.