Дослідження впливу використання штучного інтелекту на когнітивні здібності

Нещодавно широкого розголосу набула дослідницька доповідь обсягом 206 сторінок, проведена Массачусетським технологічним інститутом. У дослідженні розглядається вплив використання великих мовних моделей (LLM) у навчальному середовищі на мозок і когнітивні здібності. Результати дослідження показують, що надмірна залежність від штучних інтелектуальних ботів може знижувати здатність людей до мислення.

Дослідницька команда розробила експеримент тривалістю 4 місяці, розділивши учасників на три групи: ті, хто використовує LLM, ті, хто використовує пошукові системи, і ті, хто покладається лише на свій мозок. Учасники повинні були в обмежений час виконати завдання з написання статей на різні теми. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), оцінюючи їх когнітивні зусилля та навантаження, а також проводили аналіз обробки природної мови (NLP) та інтерв'ю.

Експериментальні результати показали, що учасники, які покладалися лише на роботу мозку, демонстрували значну різноманітність у стилі письма, тоді як статті групи LLM показували помітну тенденцію до однорідності. Група LLM використовувала найбільшу кількість специфічних іменованих сутностей, таких як імена, місця та роки, тоді як група, що покладалася лише на мозок, використовувала на 60% менше.

У аспекті когнітивного навантаження аналіз електроенцефалографії виявив суттєві відмінності в нейронних з'єднаннях у трьох групах учасників. Зі збільшенням зовнішньої підтримки ступінь з'єднання мозку систематично знижувався: лише група, що покладалася на мозок, демонструвала найсильніші та найширші мережеві з'єднання, тоді як у групи з підтримкою LLM загальне з'єднання було найслабшим.

Дослідження також виявило, що група LLM має низьке відчуття приналежності до статей, які вони написали, понад 83% учасників не можуть процитувати вміст, написаний кілька хвилин тому. На відміну від цього, група, яка покладається лише на мозок, має сильне почуття приналежності до своїх творів.

Хоча це дослідження ще не пройшло рецензування, його результати свідчать про те, що протягом 4-місячного дослідження учасники групи LLM показали гірші результати в нейронних, мовних та балльних показниках порівняно з контрольною групою, яка покладалася лише на мозок. Дослідники підкреслили, що використання штучного інтелекту LLM може негативно вплинути на підвищення навчальних навичок, особливо для молодих користувачів.

Дослідники рекомендують, що перед тим, як LLM буде широко визнано корисним для людства, необхідно провести тривале "лонгитюдне дослідження", щоб зрозуміти довгостроковий вплив штучних інтелектуальних чат-ботів на людський мозок.

Варто зазначити, що це дослідження не заперечує цінність LLM, а швидше за все нагадує людям не покладатися занадто сильно на такі інструменти. Розумне використання LLM у поєднанні з власними думками та креативністю дозволяє максимально реалізувати їх допоміжну роль, водночас зберігаючи постійний розвиток когнітивних здібностей.