Обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю, постачальники послуг повинні заздалегідь підготуватись

Великий підйом у навчанні моделей сприяє тому, що обчислювальна потужність стає новою бізнес-моделлю. Однак нестача висококласних графічних процесорів та високі витрати на обчислювальну потужність створюють виклики для галузі.

Згідно з статистикою, в Китаї вже є понад 100 моделей великого розміру з 10 мільярдами параметрів. Але для навчання цих моделей потрібні величезні обчислювальна потужність. Наприклад, для вертикальної великої моделі в сфері метеорології, лише витрати на навчання можуть перевищувати 2 мільйони юанів. А витрати на навчання загальних великих моделей можуть досягати десятків мільярдів.

Стикнувшись з ситуацією, коли високоякісні GPU важко знайти, галузь активно шукає способи вирішення цієї проблеми. Деякі методи включають: використання більш якісних даних для підвищення ефективності навчання; покращення інфраструктурних можливостей для забезпечення стабільної роботи; оптимізацію обчислювальної потужності; перехід з архітектури хмарних обчислень на архітектуру суперкомп'ютерів; використання вітчизняних платформ замість GPU від NVIDIA тощо.

Обчислювальна потужність вже стала новою моделлю послуг. Виробники базових ресурсів забезпечують верхню частину ланцюга послуг з обчислювальної потужності, середні підприємства займаються виробництвом і постачанням обчислювальної потужності, а нижня частина залежить від послуг з обчислювальної потужності для створення додаткової вартості.

Наразі основні моделі оплати послуг обчислювальної потужності включають оплату за використання та підписки на рік або місяць. Користувачі можуть обрати конкретні GPU-екземпляри або використовувати платформу MaaS для навчання моделей. Галузь також просуває "інтеграцію обчислювальної потужності та мережі", що підтримує гнучке управління між архітектурами та регіонами.

З розвитком попиту на великі моделі, обчислювальна потужність швидко розвивається як унікальна галузь. Але в довгостроковій перспективі нестача чіпів зрештою буде полегшена. Постачальники обчислювальної потужності повинні заздалегідь підготуватися до трансформації після повернення ринку до раціональності.