Дослідження прогнозування цін на Біткойн за допомогою штучного інтелекту

Технології штучного інтелекту досягли значного прогресу в області обробки природної мови, засновані на глибокому навчанні мовні моделі можуть генерувати плавний та зв'язний текстовий контент. Проте, вихід таких моделей все ще має обмеження в точності та надійності, оскільки вони в основному покладаються на статистичні висновки, а не на реальні знання.

Біткойн як децентралізована цифрова монета має такі переваги, як швидкість, безпека та прозорість, але його цінова волатильність є досить великою і залежить від багатьох факторів. Прогнозування ціни Біткойна є однією з популярних стратегій трейдерів, основні методи включають технічний аналіз та фундаментальний аналіз.

Окрім цього, є кілька додаткових показників прогнозування, таких як:

1. Індикатор ринкового настрою (MSI): відображає впевненість та емоції ринку щодо Біткойн, оцінка в діапазоні 0-100.

2. Модель прогнозування S2F: прогнозує ціну на основі рідкості Біткойн, обчислює співвідношення запасу до потоку.

3. Ahr999 показник: прогнозує ціну на основі частки ринкової капіталізації Біткойн у світовому багатстві.

4. Показники контрактів на Біткойн: включаючи премію, імпліцитну волатильність, ставку фінансування тощо, відображають ринкові очікування та ризикові переваги.

З технічної точки зору, ціна Біткойна нещодавно подолала лінію спадного тренду, утримується на середніх значеннях, RSI не є перекупленим, в короткостроковій перспективі може бути місце для зростання. З фундаментальної точки зору, зменшення постачань та зростання попиту, ринкові настрої змінилися з крайнього страху на обережний оптимізм. Щодо політики, позитивні та негативні фактори переплітаються, існує невизначеність.

Загальний аналіз показує, що в травні ціна Біткойна може коливатися вгору, з рівнем підтримки 30000 доларів, і рівнем опору 40000 доларів. Прорив 40000 доларів може призвести до нового етапу зростання, тоді як падіння нижче 30000 доларів може вказувати на перехід до низхідного тренду.