Децентралізована обчислювальна потужність платформа: зв'язок AI компаній з безкоштовними графічними картами в новій бізнес-моделі

Останніми часами два проєкти концепції штучного інтелекту провели події генерації токена, що викликало певні роздуми.

Це насправді класична бізнес-модель: з одного боку, це кілька стартапів у сфері штучного інтелекту та компаній з рендерингу ігор, з іншого боку, це особи, які мають вільні ресурси високопродуктивних відеокарт. Якщо існує платформа, яка може з'єднати попит та ресурси з обох сторін, то формується типова платформна бізнес-модель.

Деякі платформи виявили цю ринкову можливість і готуються побудувати міст між невикористаними графічними картами та компаніями, що займаються штучним інтелектом або рендерингом. Ця ідея має сенс, оскільки багато компаній у сфері штучного інтелекту можуть не мати можливості самостійно придбати велику кількість графічних карт.

Компанії штучного інтелекту не бажають самостійно купувати велику кількість графічних карт, на це є дві основні причини: по-перше, це занадто дорого, вони більше сподіваються мати можливість гнучко орендувати графічні карти в будь-який час. По-друге, наразі на міжнародному рівні існує дефіцит графічних карт, навіть є деякі випадки ембарго. Тому багато компаній змушені вибирати деякі закордонні треті сторони для виконання посередницьких функцій, що також призводить до значних витрат і потенційних ризиків. У цій ситуації децентралізована інфраструктура стає особливо важливою.

Однак ця платформа стикається з класичною проблемою "що було спочатку: курка чи яйце". Стартапи в галузі штучного інтелекту приєднуються до платформи, оскільки вважають, що на платформі є достатньо графічних карт, а ті, хто володіє графічними картами, готові виставити свої ресурси на платформі, оскільки вірять, що буде достатньо замовлень. Якщо платформа починає з нуля, без достатньої кількості графічних карт і компаній, запустити її буде дуже важко.

Ось чому цим платформам потрібні криптовалюти, оскільки криптовалюти можуть допомогти їм розірвати це коло. Деякі платформи обрали шлях, де спочатку є "курка". Навіть без замовлень вони можуть накопичити ресурси графічних карт за допомогою субсидій токенів. Вони запустили програми стимулювання, під час пікових періодів на платформі було десятки тисяч графічних карт.

Ці децентралізовані платформи обчислювальної потужності зазвичай використовують звичайну та ефективну практику: їх платформи підтримують використання фіатних валют або стейблкоїнів як способу оплати, а також пропонують можливість оплати за допомогою токена платформи, що дозволяє уникнути деяких комісій. Цей підхід не змушує користувачів використовувати токен платформи, але надає токену деякі практичні функції. Незалежно від розміру знижки, це буде заохочувати користувачів, які потребують оплати, тримати ці токени, що є дуже вигідним для децентралізації токена.

У створенні екосистеми підходи різних платформ можуть суттєво відрізнятися. Деякі платформи обрали інший підхід, оскільки наразі кількість платформ для класифікації штучного інтелекту велика, а конкуренція жорстка. Щоб отримати перевагу в конкуренції, вони запустили продукти, такі як віртуальні та фізичні майнери. Цей підхід є дуже ефективним для підтримки бази спільноти, оскільки коли у користувачів є деякі витрати, пов'язані з платформою, вони більше схильні залишатися в цій спільноті.

Деякі платформи також ввели роль інспектора, який постійно перевіряє стан роботи графічних карт і обробку замовлень, отримуючи токенні винагороди за перевірки. Такий підхід може підвищити надійність і стабільність платформи.

В цілому, ці децентралізовані платформи обчислювальної потужності намагаються використовувати різні стратегії для залучення користувачів та ресурсів, створюючи власну екосистему. Їхній розвиток матиме глибокий вплив на інтеграцію штучного інтелекту та технології блокчейн.