Приблизно два тижні тому я натрапив на вражаючий значок проекту, переглядаючи PancakeSwap — це була голова MOODENG, яка тримає BCD, з добродушним, але рішучим виразом обличчя. Дослідивши далі, я виявив, що це новий проект під назвою CAILA, який на той момент був лише одним з маловідомих Цифрові гроші.

Несподівано, всього за кілька днів цей проект швидко зріс — він був включений до Alpha-секції Binance, потрапив до популярного рейтингу Pancake, а також здобув перше місце в конкурсі USD1 за добовим обсягом торгів. Спочатку я інвестував лише 200 доларів, але врешті-решт отримав значну прибуток у 2000 доларів на кінець сезону, ставши так званим «полювальником за метеорологічними даними в ланцюгу».

Отже, в чому ж сила CAILA для того, щоб швидко стати популярною? Чи справді цінна його базова архітектура штучного інтелекту та технологій DePIN? У цій статті я поділюся своїм особистим досвідом і надам глибокий аналіз того, як CAILA будує повний замкнутий цикл екосистеми Web3 за допомогою «даних про погоду».

Від збору метеорологічних даних до застосування інтелектуальних агентів: глибока цінність CAILA

CAILA не є простим проектом цифрових грошей, а створює екосистему AI-мережі, що поєднує «семантичного інтелектуального агента та фізичну метеорологічну станцію».

Серед них, пристрій Marco є маленькою метеостанцією, яка фактично розподілена по всьому світу, відповідальною за збір даних про якість повітря, температуру, вологість, рівень шуму та інші екологічні дані, а також за їх завантаження в блокчейн.

Одночасно AI Agent, як розумний агент з незалежною ідентичністю в ланцюгу, може на основі потреб користувачів, моделей поведінки в ланцюгу та аналізу даних з навколишнього середовища створювати персоналізовані послуги.