Технології децентралізації ведуть нову хвилю демократизації AI. Нову мережу навчання AI "Psyche", розроблену Nous Research, офіційно запущено в тестову мережу вчора, вибравши мережу Solana як технологічну основу, та розпочавши глобальну децентралізовану мовну модель (LM) для навчання. Це не лише технологічний прорив, але й може переписати карту індустрії AI, створюючи еру інтелекту, в якій може брати участь кожен.
Що таке Psyche? Три основні технологічні ядра, які перетворюють логіку навчання AI
Psyche як революційна децентралізована AI тренувальна мережа, розроблена Nous Research, призначена для того, щоб користувачі з усього світу, будь то окремі особи чи невеликі спільноти, могли вносити свій вклад з наявних GPU, спільно тренуючи великі AI моделі. Це руйнує минулу монополію, коли ресурси тренування AI були зосереджені у руках декількох технологічних гігантів, відкриваючи епоху справжнього технологічного обміну та демократизації.
Оголошуємо про запуск Psyche
Nous Research демократизує розвиток штучного інтелекту. Сьогодні ми розпочинаємо наше найбільше зусилля на сьогодні, щоб зробити цю місію реальністю: Psyche Network
Psyche є децентралізованим навчанням… pic.twitter.com/SD8tgg7ntl
— Nous Research (@NousResearch) 14 травня 2025 р.
(G7 Конференція з регулювання конкуренції: AI гіганти, дайте простір стартапам, GenAI не забирайте хліб у творців )
Офіційний блог зазначає, що Psyche оснащено наступними ключовими технологіями:
DisTrO оптимізатор: зменшує обсяг передачі даних між вузлами в тисячі разів, дозволяючи таким домашнім GPU, як NVIDIA 3090, реалізувати децентралізоване навчання.
Механізм координації блокчейну: Основний стан тренування та завдання вузлів керуються смарт-контрактом "координатора", розгорнутим на Solana, що забезпечує прозорість, справедливість та децентралізацію процесу тренування.
Аутентифікація вузлів та винагороди: записи про внесок вузлів зберігаються на Solana і токени розподіляються відповідно до продуктивності, щоб стимулювати участь обчислювальних ресурсів.
Як Psyche може досягти справжньої децентралізації?
Загальна структура Psyche поділяється на три основні ролі, щоб забезпечити ефективне, стабільне та безперервне мережеве навчання:
Координатор (Coordinator): синхронізація завдань та стану на Solana.
Клієнт (Client): глобальна мережа GPU вузлів, відповідальних за навчання та валідацію моделей.
Дані постачальника (Data Provider): завантажте дані для використання в навчанні.
Модель мови «Consilience» офіційно в процесі навчання
Наразі на тестовій мережі Psyche проходить попереднє навчання (pre-training) мовної моделі «Consilience» з 4 мільярдами параметрів, використовуючи до 20 трильйонів текстових даних, з архітектурою багатоголового потенційного уваги (MLA); навіть якщо модель не велика, вона має вражаючий обчислювальний та креативний потенціал.
Consilience тренувальний стан Psyche практика AI демократизація: підтримка академічних, освітніх та медичних застосувань
Випуск Psyche символізує ключову віху в демократизації ШІ, зменшуючи технологічну монополію та досягаючи справедливої інновації:
Зниження технічного бар'єру: розробники, навчальні установи, академічні дослідники та медичні команди більше не будуть обмежені дорогими апаратними чи обладнаннєвими ресурсами і зможуть брати участь у висококласних дослідженнях штучного інтелекту.
Підвищення ефективності ресурсів: перетворення глобальних невикористаних GPU в навчальні двигуни, економія енергії та зменшення залежності від дата-центрів.
Забезпечення справедливості та різноманітності: децентралізована структура може запобігти маніпуляціям, забезпечуючи, щоб технологія служила всьому людству.
(Останні новини щодо справи про монополію Google: Міністерство юстиції США вимагає впровадження ряду заходів проти концентрації, включаючи обмін даними для навчання ШІ)
Технології не повинні бути привілеєм небагатьох, а повинні приносити користь всім людям.
Ми в кінці сказали: «Тестова мережа Psyche - це лише початок.»
Ми очікуємо, що в майбутньому ми дозволимо більше неавторизованих вузлів приєднуватися, більше архітектур моделей та методів навчання (, таких як підкріплене навчання та доопрацювання ), створюючи глобальну платформу для співпраці в розробці ШІ, та продовжуючи просувати бездовірчі стимули та механізм повного запису за допомогою Solana.
Psyche не лише технічна інновація, а й революція у розвитку ідеї AI, що символізує нову цінність: "відкрити потужні AI інструменти для кожного учасника з усього світу та разом будувати більш справедливе та інноваційне майбутнє."
З наближенням цього проекту до зрілості, можливо, ми свідчимо про народження ери, коли штучний інтелект справді належить усім.
Ця стаття: чи має AI належати підприємствам, чи всім? Psyche разом із Solana розпочинають революцію децентралізованого навчання AI. Вперше з'явилася на Chain News ABMedia.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
ШІ має бути власністю підприємств чи всіх? Psyche у партнерстві з Solana розпочинає революцію децентралізованого навчання ШІ.
Технології децентралізації ведуть нову хвилю демократизації AI. Нову мережу навчання AI "Psyche", розроблену Nous Research, офіційно запущено в тестову мережу вчора, вибравши мережу Solana як технологічну основу, та розпочавши глобальну децентралізовану мовну модель (LM) для навчання. Це не лише технологічний прорив, але й може переписати карту індустрії AI, створюючи еру інтелекту, в якій може брати участь кожен.
Що таке Psyche? Три основні технологічні ядра, які перетворюють логіку навчання AI
Psyche як революційна децентралізована AI тренувальна мережа, розроблена Nous Research, призначена для того, щоб користувачі з усього світу, будь то окремі особи чи невеликі спільноти, могли вносити свій вклад з наявних GPU, спільно тренуючи великі AI моделі. Це руйнує минулу монополію, коли ресурси тренування AI були зосереджені у руках декількох технологічних гігантів, відкриваючи епоху справжнього технологічного обміну та демократизації.
Оголошуємо про запуск Psyche
Nous Research демократизує розвиток штучного інтелекту. Сьогодні ми розпочинаємо наше найбільше зусилля на сьогодні, щоб зробити цю місію реальністю: Psyche Network
Psyche є децентралізованим навчанням… pic.twitter.com/SD8tgg7ntl
— Nous Research (@NousResearch) 14 травня 2025 р.
(G7 Конференція з регулювання конкуренції: AI гіганти, дайте простір стартапам, GenAI не забирайте хліб у творців )
Офіційний блог зазначає, що Psyche оснащено наступними ключовими технологіями:
DisTrO оптимізатор: зменшує обсяг передачі даних між вузлами в тисячі разів, дозволяючи таким домашнім GPU, як NVIDIA 3090, реалізувати децентралізоване навчання.
Механізм координації блокчейну: Основний стан тренування та завдання вузлів керуються смарт-контрактом "координатора", розгорнутим на Solana, що забезпечує прозорість, справедливість та децентралізацію процесу тренування.
Аутентифікація вузлів та винагороди: записи про внесок вузлів зберігаються на Solana і токени розподіляються відповідно до продуктивності, щоб стимулювати участь обчислювальних ресурсів.
Як Psyche може досягти справжньої децентралізації?
Загальна структура Psyche поділяється на три основні ролі, щоб забезпечити ефективне, стабільне та безперервне мережеве навчання:
Координатор (Coordinator): синхронізація завдань та стану на Solana.
Клієнт (Client): глобальна мережа GPU вузлів, відповідальних за навчання та валідацію моделей.
Дані постачальника (Data Provider): завантажте дані для використання в навчанні.
Модель мови «Consilience» офіційно в процесі навчання
Наразі на тестовій мережі Psyche проходить попереднє навчання (pre-training) мовної моделі «Consilience» з 4 мільярдами параметрів, використовуючи до 20 трильйонів текстових даних, з архітектурою багатоголового потенційного уваги (MLA); навіть якщо модель не велика, вона має вражаючий обчислювальний та креативний потенціал.
Consilience тренувальний стан Psyche практика AI демократизація: підтримка академічних, освітніх та медичних застосувань
Випуск Psyche символізує ключову віху в демократизації ШІ, зменшуючи технологічну монополію та досягаючи справедливої інновації:
Зниження технічного бар'єру: розробники, навчальні установи, академічні дослідники та медичні команди більше не будуть обмежені дорогими апаратними чи обладнаннєвими ресурсами і зможуть брати участь у висококласних дослідженнях штучного інтелекту.
Підвищення ефективності ресурсів: перетворення глобальних невикористаних GPU в навчальні двигуни, економія енергії та зменшення залежності від дата-центрів.
Забезпечення справедливості та різноманітності: децентралізована структура може запобігти маніпуляціям, забезпечуючи, щоб технологія служила всьому людству.
(Останні новини щодо справи про монополію Google: Міністерство юстиції США вимагає впровадження ряду заходів проти концентрації, включаючи обмін даними для навчання ШІ)
Технології не повинні бути привілеєм небагатьох, а повинні приносити користь всім людям.
Ми в кінці сказали: «Тестова мережа Psyche - це лише початок.»
Ми очікуємо, що в майбутньому ми дозволимо більше неавторизованих вузлів приєднуватися, більше архітектур моделей та методів навчання (, таких як підкріплене навчання та доопрацювання ), створюючи глобальну платформу для співпраці в розробці ШІ, та продовжуючи просувати бездовірчі стимули та механізм повного запису за допомогою Solana.
Psyche не лише технічна інновація, а й революція у розвитку ідеї AI, що символізує нову цінність: "відкрити потужні AI інструменти для кожного учасника з усього світу та разом будувати більш справедливе та інноваційне майбутнє."
З наближенням цього проекту до зрілості, можливо, ми свідчимо про народження ери, коли штучний інтелект справді належить усім.
Ця стаття: чи має AI належати підприємствам, чи всім? Psyche разом із Solana розпочинають революцію децентралізованого навчання AI. Вперше з'явилася на Chain News ABMedia.