Чи справді штучний інтелект може замінити людське навчання? Остання «навчальна модель» OpenAI – це не просто інструмент, це скальпель, який демонтує та реорганізовує нашу уяву про освіту для нової зміни цінності. (Синопсис: Антроп краде 7 мільйонів книг, щоб навчати Клода, і стикається з судовими позовами про піратство на трильйони доларів!) поспіх гігантів штучного інтелекту та правові межі) (Довідкове доповнення: колапс конфіденційності ШІ "Діалог ChatGPT" проходить голим перед законом; Альтман: Я боюся вводити особисту інформацію, важко зрозуміти, хто отримає інформацію) Коли OpenAI запустила шокову бомбу «режиму навчання», багато батьків, учнів і навіть репетиторів мали одне й те саме питання в голові, з відтінком тривоги та цікавості: чи означає штучний інтелект, який цілодобово на зв'язку, знає все і може «навчати відповідно до здібностей», сутінки стародавньої професії репетиторства людей? Цього разу амбіції ChatGPT явно полягають у чомусь більшому, ніж просто розумніша пошукова система чи помічник у роботі. Його «режим навчання» намагається грати роль «натхненника», а не «розв'язувача» за допомогою сократівських запитань і персоналізованих коригувань прогресу. Цей крок безпосередньо входить в основну сферу освіти – формування методів навчання. Однак, якщо зупинитися лише на питанні, чи замінить ШІ репетиторство, це все одно, що стояти на узбережжі і сперечатися про розмір хвиль, але ігнорувати цунамі, що насувається. Справжні зміни полягають не в заміні, а в реструктуризації та модернізації. Ця освітня революція, керована штучним інтелектом, на думку автора, не знищить репетиторство, але вона буде схожа на гострий скальпель, який повністю деконструює ланцюжок створення цінності цієї професії, змусивши всіх практиків переглянути своє позиціонування. Це не сигнал кінця, а прелюдія до нового золотого віку, змінилися лише правила прийому квитків. Штучний інтелект як розчленування ланцюжка створення вартості: кінець і відродження функції репетиторства Перш за все, ми повинні визнати той факт, що роль традиційних репетиторів ніколи не була єдиною. Це пакет послуг, який включає передачу знань, корекцію домашніх завдань, відстеження прогресу, психологічне заохочення, стратегічне планування та навіть тайм-менеджмент... та інші численні функції. Поява режиму навчання ChatGPT, його найбільший вплив полягає в тому, щоб «примусово розібрати» цей пакет. Це як автоматизація трансформує фабрику. Роботи замінили одноманітну, нудну, стандартизовану працю на виробничих лініях, але вони не залишили всіх працівників без роботи. Натомість вона породила нові назви посад: інженери з обслуговування систем, дизайнери процесів, аналітики даних. Аналогічним чином, штучний інтелект бере на себе «масштабовані» завдання зі знань репетиторських сервісів. Наприклад, поясніть математичну концепцію, надайте необмежену кількість практичних запитань і відповідайте на основні запитання протягом 24 годин. Як кажуть студенти-випробувачі, це схоже на «всезнаючого онлайн-асистента вчителя», який впорядковано розбиває складний контент. У цих сферах штучний інтелект має переваги, з якими люди не можуть зрівнятися: надзвичайно низька вартість, надзвичайно ефективна та завжди терпляча. Година репетиторства на людях може коштувати сотні або навіть тисячі доларів, а час обмежений; А ChatGPT, навіть платна версія, пропонує необмежену кількість взаємодій лише за $20 на місяць. Ця приголомшлива економічна ефективність повністю підірве ту частину ринку репетиторства, яка живе виключно за рахунок «торгівлі знаннями». Однак саме тут криється можливість. Коли машини беруть на себе повторювану роботу, людська цінність зміщується вгору, змушуючи їх зосереджуватися на високоцінних областях, до яких штучний інтелект не може дістатися. Головними репетиторами майбутнього будуть вже не «ходячі енциклопедії», а «головні архітектори науки». Їхня роль перейде від навчання вас до допомоги в навчанні. Це включає: Мотивація та емоційна підтримка: Забезпечте співчуття та заохочення, коли студенти розчаровані або стурбовані. Штучний інтелект може аналізувати емоції, але він не може передати теплий погляд або щире «я тебе розумію». Персоналізовані стратегії навчання: Розробіть цілісний шлях навчання, заснований на особистості, звичках і довгострокових цілях учнів, а не просто на вирішенні однієї поточної проблеми. Критичне мислення та ціннісне керівництво: досліджуйте значення знань з учнями та спрямовуйте їх до формування незалежних думок, що є рівнем «мудрості», якого алгоритмам важко досягти. Тому автор вважає, що ШІ не замінить репетиторів, а буде «відсіювати» репетиторів. Він усуне вчителів, які можуть лише слідувати сценарію, і водночас надасть безпрецедентну владу тренерам з навчання, які вміють використовувати ШІ як важіль і зосереджуватися на людських послугах високого рівня. OpenAI планує побудувати «систему Android» освіти На більш глибокому рівні, справжня лякаюча річ у цій зміні полягає в тому, що OpenAI, схоже, намагається встановити себе як «базову інфраструктуру» майбутньої освіти, так само, як Android від Google для мобільних телефонів або AWS від Amazon для хмарних обчислень. Погляньте на макет OpenAI: Запускаючи свої продукти, вона активно співпрацює з провідними академічними установами, такими як SCALE Initiative Стенфордського університету. Мова йде не тільки про отримання зворотного зв'язку та поліпшення продукту. Це боротьба за схвалення «легітимності», щоб просунути свою технічну базу та філософію викладання в стандарт усієї галузі. Як тільки ця «освітня операційна система» сформується, майбутня структура влади може повністю змінитися. Видавцям традиційних підручників, EdTech-компаніям і навіть самим школам, можливо, доведеться подумати про те, як розробити власні додатки на основі цієї інфраструктури. Це означає, що конкуренція майбутнього – це вже не одиничне продуктове протистояння, а війна екосистем. У цій екосистемі моїм ідеальним майбутнім є майбутнє розумної людини-репетитора, який більше не бачить у штучному інтелекті конкурента, а як власний «суперплагін». Уявіть собі роботу майбутнього: репетитори починають з того, що протягом тижня змушують учнів взаємодіяти з моделями навчання штучного інтелекту, а штучний інтелект автоматично генерує детальний діагностичний звіт, який позначає сліпі зони знань учнів, поширені моделі помилок і навіть аналізує криві когнітивного навантаження студентів. Після того, як репетитор отримає цей звіт, йому більше не доведеться витрачати багато часу на нудні тести з картографування. Він може присвятити 90% своєї енергії безпосередньо найскладнішим основним завданням, розробленим для його учнів. У будь-який момент навчального процесу він може звернутися до ШІ для створення персоналізованої бібліотеки проблем, або використовувати функцію візуалізації ШІ для візуалізації абстрактних понять. У цій моделі роль людини-наставника зміщується з ролі «продюсера» на «диригента». Він диригує потужним симфонічним оркестром AI, який грає унікальний навчальний рух для студентів. Це не тільки не зменшило його цінності, але й значно посилило його вплив. Це найбільш вражаюче бачення макета OpenAI. Досконалість машини та температура наставника Деякі голоси на ринку можуть бути такими: ідеальний, всезнаючий, терплячий наставник зі штучним інтелектом зрештою навчиться краще, ніж емоційні, помилкові, обмежені знання. Багато досліджень також вказують на те, що системи навчання зі штучним інтелектом (ITS) справді можна порівняти з репетиторами-людьми з точки зору результатів навчання в конкретних областях. Цей аргумент може здатися бездоганним, але він заснований на фундаментальній помилці: він ототожнює навчання з правильним введенням і виведенням інформації, що є мисленням інженера, але ігнорує той факт, що суть освіти полягає в «людському зростанні». Давайте розберемося з цією помилкою. По-перше, штучний інтелект не ідеальний, навіть у чистій передачі знань. Дослідження Університету Ворика показало, що хоча як штучний інтелект, так і репетиторство на людях можуть покращити алгебраїчні здібності студентів, люди-репетитори демонструють значно вищі результати в навчанні. Причина в тому,...
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ChatGPT режим навчання: захід репетиторства чи світанок золотої епохи освіти?
Чи справді штучний інтелект може замінити людське навчання? Остання «навчальна модель» OpenAI – це не просто інструмент, це скальпель, який демонтує та реорганізовує нашу уяву про освіту для нової зміни цінності. (Синопсис: Антроп краде 7 мільйонів книг, щоб навчати Клода, і стикається з судовими позовами про піратство на трильйони доларів!) поспіх гігантів штучного інтелекту та правові межі) (Довідкове доповнення: колапс конфіденційності ШІ "Діалог ChatGPT" проходить голим перед законом; Альтман: Я боюся вводити особисту інформацію, важко зрозуміти, хто отримає інформацію) Коли OpenAI запустила шокову бомбу «режиму навчання», багато батьків, учнів і навіть репетиторів мали одне й те саме питання в голові, з відтінком тривоги та цікавості: чи означає штучний інтелект, який цілодобово на зв'язку, знає все і може «навчати відповідно до здібностей», сутінки стародавньої професії репетиторства людей? Цього разу амбіції ChatGPT явно полягають у чомусь більшому, ніж просто розумніша пошукова система чи помічник у роботі. Його «режим навчання» намагається грати роль «натхненника», а не «розв'язувача» за допомогою сократівських запитань і персоналізованих коригувань прогресу. Цей крок безпосередньо входить в основну сферу освіти – формування методів навчання. Однак, якщо зупинитися лише на питанні, чи замінить ШІ репетиторство, це все одно, що стояти на узбережжі і сперечатися про розмір хвиль, але ігнорувати цунамі, що насувається. Справжні зміни полягають не в заміні, а в реструктуризації та модернізації. Ця освітня революція, керована штучним інтелектом, на думку автора, не знищить репетиторство, але вона буде схожа на гострий скальпель, який повністю деконструює ланцюжок створення цінності цієї професії, змусивши всіх практиків переглянути своє позиціонування. Це не сигнал кінця, а прелюдія до нового золотого віку, змінилися лише правила прийому квитків. Штучний інтелект як розчленування ланцюжка створення вартості: кінець і відродження функції репетиторства Перш за все, ми повинні визнати той факт, що роль традиційних репетиторів ніколи не була єдиною. Це пакет послуг, який включає передачу знань, корекцію домашніх завдань, відстеження прогресу, психологічне заохочення, стратегічне планування та навіть тайм-менеджмент... та інші численні функції. Поява режиму навчання ChatGPT, його найбільший вплив полягає в тому, щоб «примусово розібрати» цей пакет. Це як автоматизація трансформує фабрику. Роботи замінили одноманітну, нудну, стандартизовану працю на виробничих лініях, але вони не залишили всіх працівників без роботи. Натомість вона породила нові назви посад: інженери з обслуговування систем, дизайнери процесів, аналітики даних. Аналогічним чином, штучний інтелект бере на себе «масштабовані» завдання зі знань репетиторських сервісів. Наприклад, поясніть математичну концепцію, надайте необмежену кількість практичних запитань і відповідайте на основні запитання протягом 24 годин. Як кажуть студенти-випробувачі, це схоже на «всезнаючого онлайн-асистента вчителя», який впорядковано розбиває складний контент. У цих сферах штучний інтелект має переваги, з якими люди не можуть зрівнятися: надзвичайно низька вартість, надзвичайно ефективна та завжди терпляча. Година репетиторства на людях може коштувати сотні або навіть тисячі доларів, а час обмежений; А ChatGPT, навіть платна версія, пропонує необмежену кількість взаємодій лише за $20 на місяць. Ця приголомшлива економічна ефективність повністю підірве ту частину ринку репетиторства, яка живе виключно за рахунок «торгівлі знаннями». Однак саме тут криється можливість. Коли машини беруть на себе повторювану роботу, людська цінність зміщується вгору, змушуючи їх зосереджуватися на високоцінних областях, до яких штучний інтелект не може дістатися. Головними репетиторами майбутнього будуть вже не «ходячі енциклопедії», а «головні архітектори науки». Їхня роль перейде від навчання вас до допомоги в навчанні. Це включає: Мотивація та емоційна підтримка: Забезпечте співчуття та заохочення, коли студенти розчаровані або стурбовані. Штучний інтелект може аналізувати емоції, але він не може передати теплий погляд або щире «я тебе розумію». Персоналізовані стратегії навчання: Розробіть цілісний шлях навчання, заснований на особистості, звичках і довгострокових цілях учнів, а не просто на вирішенні однієї поточної проблеми. Критичне мислення та ціннісне керівництво: досліджуйте значення знань з учнями та спрямовуйте їх до формування незалежних думок, що є рівнем «мудрості», якого алгоритмам важко досягти. Тому автор вважає, що ШІ не замінить репетиторів, а буде «відсіювати» репетиторів. Він усуне вчителів, які можуть лише слідувати сценарію, і водночас надасть безпрецедентну владу тренерам з навчання, які вміють використовувати ШІ як важіль і зосереджуватися на людських послугах високого рівня. OpenAI планує побудувати «систему Android» освіти На більш глибокому рівні, справжня лякаюча річ у цій зміні полягає в тому, що OpenAI, схоже, намагається встановити себе як «базову інфраструктуру» майбутньої освіти, так само, як Android від Google для мобільних телефонів або AWS від Amazon для хмарних обчислень. Погляньте на макет OpenAI: Запускаючи свої продукти, вона активно співпрацює з провідними академічними установами, такими як SCALE Initiative Стенфордського університету. Мова йде не тільки про отримання зворотного зв'язку та поліпшення продукту. Це боротьба за схвалення «легітимності», щоб просунути свою технічну базу та філософію викладання в стандарт усієї галузі. Як тільки ця «освітня операційна система» сформується, майбутня структура влади може повністю змінитися. Видавцям традиційних підручників, EdTech-компаніям і навіть самим школам, можливо, доведеться подумати про те, як розробити власні додатки на основі цієї інфраструктури. Це означає, що конкуренція майбутнього – це вже не одиничне продуктове протистояння, а війна екосистем. У цій екосистемі моїм ідеальним майбутнім є майбутнє розумної людини-репетитора, який більше не бачить у штучному інтелекті конкурента, а як власний «суперплагін». Уявіть собі роботу майбутнього: репетитори починають з того, що протягом тижня змушують учнів взаємодіяти з моделями навчання штучного інтелекту, а штучний інтелект автоматично генерує детальний діагностичний звіт, який позначає сліпі зони знань учнів, поширені моделі помилок і навіть аналізує криві когнітивного навантаження студентів. Після того, як репетитор отримає цей звіт, йому більше не доведеться витрачати багато часу на нудні тести з картографування. Він може присвятити 90% своєї енергії безпосередньо найскладнішим основним завданням, розробленим для його учнів. У будь-який момент навчального процесу він може звернутися до ШІ для створення персоналізованої бібліотеки проблем, або використовувати функцію візуалізації ШІ для візуалізації абстрактних понять. У цій моделі роль людини-наставника зміщується з ролі «продюсера» на «диригента». Він диригує потужним симфонічним оркестром AI, який грає унікальний навчальний рух для студентів. Це не тільки не зменшило його цінності, але й значно посилило його вплив. Це найбільш вражаюче бачення макета OpenAI. Досконалість машини та температура наставника Деякі голоси на ринку можуть бути такими: ідеальний, всезнаючий, терплячий наставник зі штучним інтелектом зрештою навчиться краще, ніж емоційні, помилкові, обмежені знання. Багато досліджень також вказують на те, що системи навчання зі штучним інтелектом (ITS) справді можна порівняти з репетиторами-людьми з точки зору результатів навчання в конкретних областях. Цей аргумент може здатися бездоганним, але він заснований на фундаментальній помилці: він ототожнює навчання з правильним введенням і виведенням інформації, що є мисленням інженера, але ігнорує той факт, що суть освіти полягає в «людському зростанні». Давайте розберемося з цією помилкою. По-перше, штучний інтелект не ідеальний, навіть у чистій передачі знань. Дослідження Університету Ворика показало, що хоча як штучний інтелект, так і репетиторство на людях можуть покращити алгебраїчні здібності студентів, люди-репетитори демонструють значно вищі результати в навчанні. Причина в тому,...