1.Вступ

У сучасну епоху інтеграції Web3 та прискорення штучного інтелекту продовжують з'являтися нові проекти, а ринковий ентузіазм продовжує зростати. BAD AI завдяки своєму унікальному дизайну та технологіям набуває популярності в цій галузі. У цьому звіті розглядається BAD AI, починаючи з ширшого контексту інтеграції Web3 та штучного інтелекту, надаючи детальний аналіз основної технології BAD AI, сценаріїв застосування, ринкового потенціалу, економічної моделі та майбутніх тенденцій розвитку, надаючи комплексний огляд для читачів.

2. Промисловий контекст

2.1 Тенденції інтеграції Web3 та штучного інтелекту

Останніми роками у просторі Web3 спостерігається сплеск ентузіазму щодо інтелектуальних агентів на основі штучного інтелекту та монет-мемів, заснованих на моделях машинного навчання. Такі проєкти мають загальну ринкову вартість 10,4 мільярда доларів США, охоплюючи такі сфери, як генеративне мистецтво, аналіз транзакцій і сатиричні взаємодії з соціальними мережами, що відображає зростаючу увагу до штучного інтелекту в Web3. Такі токени, як Zerebro, Aixbt і GOAT, показали значне зростання ринкової вартості, демонструючи сильний імпульс розвитку. Однак цей ринок дуже волатильний, а популярність проєктів коливається, подібно до циклів ажіотажу монет-мемів і наративів штучного інтелекту.

2.2 Поточний стан розвитку ринку штучного інтелекту AI

Ринок штучного інтелектуального агента б'є рекорди популярності, із різноманітними типами проєктів, що з'являються. Наприклад, GOAT, як меметична валюта, зафіксувала стрімке зростання ринкової вартості під підтримкою спільноти; ACT, чутки про підтримку від a16z, помітно збільшила ринкову вартість незабаром після лістингу на Binance; токени екосистеми ai16z, кілька платформ випуску штучних інтелектуальних агентів та проєкти інфраструктури штучного інтелектуального агента всі відіграють важливі ролі у відповідних галузях.

3. Огляд проекту BAD AI

3.1 Позиціювання проекту та інноваційна концепція

BAD AI має на меті перетворити ландшафт інтелекту штучного інтелекту, встановити новий показник для екосистеми штучного інтелекту за допомогою технології ChainGraph, багатогранних та постійних багатомодальних інтелектуальних агентів та інтеграції з соціальними платформами. Проект фокусується на надзвичайному модульному дизайні функцій інтелектуального агента, який вирішує питання стійкості токеноміки та бізнес-моделей для платформ інтелектуальних агентів штучного інтелекту та використовує силу спільноти з відкритим кодом для побудови співпрацюючої екосистеми.

3.2 Основна технологія - ChainGraph

ChainGraph - це основна технологія BAD AI, написана мовою програмування Golang. Вона надає велику гнучкість для проектування інтелектуальних конвеєрів даних агента та дерев рішень з постійним контекстом (глибока пам'ять) та налаштуваннями часового знецінення для визначення найбільш актуальних та оновлених даних. Цю технологію можна використовувати не лише для побудови окремих інтелектуальних агентів, але й для визначення правил взаємодії між декількома інтелектуальними агентами, утворюючи спільне інтелектуальне середовище агента. Крім того, спеціальні вузли ChainGraph можуть безшовно інтегруватися з платформами, такими як Telegram та Twitter, підвищуючи доступність проекту.

4. Сценарії застосування BAD AI

4.1 Розумне співробітництво агентів (агентські рої)

Декілька агентів штучного інтелекту можуть співпрацювати для виконання завдань або вирішення складних проблем. Вони навчаються одне від одного, розподіляють роботу і підвищують ефективність. Наприклад, один агент надає оновлення ринку, а інший агент виконує попередньо визначені операції на основі цієї інформації. Ця співпраця може сприяти обміну валютою та контекстуальною вартістю, утворюючи повноцінну екосистему.

4.2 Взаємодія з додатками

Користувачі вказують кількість та тип токенів для покупки, агент штучного інтелекту може рекомендувати оптимальну платформу, а також безпосередньо генерувати iframe для децентралізованих додатків у чат-інтерфейсі, спрощуючи процес операцій користувача. У протоколах DeFi агент може динамічно налаштовувати параметри, такі як процентні ставки та застава, для досягнення автономної торгівлі.

4.3 Аналіз тенденцій на ринку та торгівля

Штучні інтелектуальні агенти інтегрують дані децентралізованої біржі для виконання угод на підставі заздалегідь визначених або користувацьких стратегій. Користувачі можуть налаштовувати стратегії, щоб досягти оптимальної торговельної продуктивності. Здатність інтелектуальних агентів швидко отримувати доступ до даних та виконувати угоди дає їм перевагу в аналізі ринку та торгівлі.

4.4 Агент Інфлуенсер

Штучні інтелектуальні агенти можуть коментувати новини, ринкові тенденції та розвиток протоколу, пов'язані з Web3. Інтелектуальний агент, інтегруючись з Telegram та X (раніше Twitter), може публікувати потоки в X, позначати ключових лідерів думок, брати участь у обговореннях у спільноті Telegram та також може бути обладнаний 3D аватаром для підвищення взаємодії у спільноті.

4.5 Інтелектуальний агент венчурного капіталу (VC Agent)

Спеціально розроблені штучні інтелектуальні агенти можуть діяти як венчурні капіталісти, оцінюючи токеноміку та фундаментальні аспекти продуктів проектів і надаючи унікальні інсайти. Інтегруючи більше даних, таких як порівняння токеномічних параметрів успішних та невдалих проектів, стратегічні візії та дорожні карти продуктів, аналітичні можливості інтелектуальних агентів подальші покращуються.

5. Архітектура та користувацький досвід BAD AI

Огляд архітектури 5.1

Архітектура протоколу BAD в основному включає в себе бекенд, користувацький інтерфейс та інтеграцію з іншими платформами. Бекенд відповідає за обробку основної бізнес-логіки, такої як маршрутизація запитів, доступ до баз даних та координація операцій інтелектуального агента; користувацький інтерфейс надає користувачам інтуїтивний інтерфейс управління; інтеграція з зовнішніми платформами розширює функціональність проекту та сценарії використання.

5.2 Функціональність та досвід користувача

1. Ринок чату та штучного інтелекту: користувачі можуть наймати штучний інтелект, щоб увійти в спеціальні чат-кімнати для співпраці, обміну інформацією та виконання завдань.
2. Можливість співпраці: Адміністратори можуть запрошувати друзів, щоб приєднатися до чату, створювати спільні простори та сприяти спільному вирішенню проблем між людьми та сутностями ШІ.
3. Функція обслуговування: обслуговуючі можуть отримати доступ до та налаштувати контекст інтелектуального агента через чат-кімнату, провести глибоку оптимізацію та зберегти записи операцій у постійній базі даних.
4. Спеціальні параметри: Адміністратори можуть налаштовувати параметри чат-бота для конкретних чат-кімнат, щоб підвищити адаптивність чат-бота.
5. Спільний контекст: користувачі можуть завантажувати файли у різних форматах для створення бази даних спільного контексту, яку можуть використовувати інтелектуальні агенти для досягнення своїх цілей.
6. Постійна база даних вектора: Зберігає набори даних інтелектуальних агентів, забезпечуючи стійкість даних та високу продуктивність, надаючи підтримку для навчання та прийняття рішень інтелектуального агента.

5.3 Вхід у гаманець та взаємодія

Підтримує вхід за допомогою кількох гаманців, таких як ті, які підтримуються Metamask та WalletConnect, безпечно зберігає особисті ключі користувачів та використовує їх лише під час транзакцій. Дані користувача на ланцюжку можуть бути використані розумними агентами для покращення їх розуміння та реагування на потреби користувачів.

5.4 Моделювання та взаємодія розумного агента

1. Багато атрибутів інтелектуальних агентів: Інтелектуальні агенти - це не лише інструменти, а й торгові активи. Вони можуть імпортувати та експортувати контексти між різними чатами та інтелектуальними агентами, сприяючи співпраці та еволюції.
2. Налаштування моделювання розумних агентів: Користувачі можуть завантажувати, налаштовувати та оптимізувати контекст, особистість та інструменти розумних агентів через інтерфейс чату, підтримуючи різноманітні формати даних. Також можна створювати власні інструменти, щоб задовольнити персоналізовані потреби.
3. Співпраця багатоагентна: декілька розумних агентів можуть співпрацювати й конкурувати в одному чаті для досягнення спільних цілей. Особистості, інструменти та контексти кожного розумного агента поєднуються, утворюючи змінне середовище.

6. Економіка токенів BAD AI

6.1 Основна інформація про токен (2025-2-21)

Токен BAD AI - це $BADAI, випущений на ланцюзі BSC з загальним постачанням 1 мільярда токенів.

1. Капіталізація ринку: 1358.00 мільйонів USDT
2. Обіг: 5,60 мільярдів BADAI
3. Загальний обсяг: 10,00 мільярда BADAI

6.2 Механізм розподілу токенів

Розподіл токенів охоплює кілька аспектів:

1. Екосистема SFLOKI роздачі складає 35%, з 27% розданих власникам FLOKI, 4% розданих власникам $TOKEN та 4% розданих користувачам торгового робота Floki;
2. Екосистема SCAT роздачі акаунтів становить 2%;
3. Фінансування, проведене через облікові записи TokenFi, становить 10%, спрямоване на учасників STOKEN;
4. Приватні розміщення ключових консультантів та прихильників становлять 2,8 %;
5. Стратегічні продажі складають окремо 2% (два частини);
6. Зростання спільноти та стимули становлять 8 %;
7. Ліквідність становить 20%;
8. Ринкові мейкери становлять 5%;
9. Фонд складає 6,5%;
10. Казначейські рахунки становлять 6,7%.

6.3 Використання токенів та економічна модель

З боку попиту: користувачі можуть використовувати закріплені токени $BADAI для ініціювання передових інтелектуальних агентів, отримання розподілу прибутку платформи, участь у управлінні платформою, привертання уваги ризикованого інвестиційного інтелектуального агента Peppenberg та участь у спільній інвестиції. Ці механізми стимулюють користувачів утримувати токени на довгостроковий термін та брати участь у розвитку екосистеми.

З боку подання: Користувачі, що взаємодіють з інтелектуальними агентами, розгорнутими на BAD, можуть отримувати $BADAI інфляційні винагороди, частина яких використовується для стимулювання ліквідності на ланцюгу. Крім того, частина поставок токенів та фінансування для запусків проектів високої якості буде надходити до скарбниці, що користується стейкерами через механізм викупу, тоді як комісійні за розгортання не-преміальних інтелектуальних агентів також складають дохід протоколу, що надходить до скарбниці.

6.4 Ринкова продуктивність токена BADAI

На даний момент токен BADAI було включено до зони торгівлі на Gate.io. Натисніть, щоб торгувати:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Висновок

BAD AI, як інноваційний проєкт, що поєднує в собі Web3 та штучний інтелект, має певний рівень конкурентоспроможності та потенціал розвитку на ринку завдяки своїй унікальній технології, багатими сценаріями застосування та раціональною економічною моделлю. Однак ризики, з якими стикається проєкт у сферах технологій, ринку, регулювання та економічних моделей, не можуть бути ігноровані. У майбутньому розвитку BAD AI потрібно продовжувати інновації, оптимізувати продукти та вирішувати ризики, щоб виділитися в жорсткій конкуренції на ринку, досягти своєї мети перетворення ландшафту штучного інтелекту та принести справжню цінність користувачам та галузі.