Şifreleme Varlık Pazarı Dinamikleri ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisinin Potansiyeli
13 Ekim itibarıyla, başlıca şifreleme varlıklarının tartışma yoğunluğu ve fiyat performansı şu şekildedir:
Bir veri platformunun istatistiklerine göre, Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K kez, bir önceki haftaya göre %0.98 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 63916 dolar, bir önceki haftaya göre %1.62 arttı.
Ethereum'un geçen haftaki tartışma hacmi 3.63K kez, bir önceki haftaya göre %3.45 arttı. Pazar günkü kapanış fiyatı 2530 dolar, önceki haftaya göre %4 düştü.
TON'un geçtiğimiz hafta tartışma sayısı 782 kez oldu, bir önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 5.26 dolar olup, bir önceki haftaya göre %0.25 azaldı.
Homomorfik Şifreleme(FHE), kriptografi alanındaki öncü bir teknoloji olarak geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir. Temel avantajı, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilme yeteneğidir, bu da şifre çözmeden gerçekleştirilir ve gizlilik koruma ile veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blockchain gizlilik koruması gibi birçok alanda uygulanabilir. Ancak, FHE'nin ticarileşme yolu hala bazı zorluklarla karşı karşıyadır.
FHE'nin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
FHE'nin en büyük avantajı, veri gizliliğini korumaktır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünü kullanarak verileri analiz etmek istediğinde, ancak veri içeriğinin karşı tarafça bilinmesini istemediğinde, FHE devreye girebilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlenmesi için hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifreli durumda kalır ve veri sahibi, çözme işlemi sonrasında analiz sonuçlarını elde edebilir. Bu mekanizma hem veri gizliliğini korur hem de gerekli hesaplama çalışmalarını etkilemez.
Finans ve sağlık gibi veri hassasiyetine sahip sektörler için, FHE'nin gizlilik koruma işlevi özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve AI'nın gelişimiyle birlikte, veri güvenliği giderek daha fazla ilgi odağı haline gelmiştir. FHE, çok taraflı hesaplamalarda gizlilik koruma sağlayarak, tarafların hassas bilgileri ifşa etmeden iş birliği yapmalarını mümkün kılar. Blok zinciri teknolojisinde, FHE, zincir üzerinde gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Teknolojilerinin Karşılaştırması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çoklu taraflı güvenli hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE), gizlilik koruma yöntemleri arasında yer almaktadır. ZK'dan farklı olarak, FHE, şifreli verilere bir dizi işlem yapabilir, öncelikle deşifre etmeye gerek kalmadan. MPC, birden fazla tarafın verileri şifreli tutarken hesaplama yapmasına izin verir, özel bilgileri paylaşmadan. TEE ise güvenli bir hesaplama ortamı sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından nispeten sınırlıdır.
Bu teknolojilerin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle öne çıkmaktadır. Bununla birlikte, FHE'nin pratik uygulamalarda yüksek hesaplama maliyeti ve ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşılaşması, gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
Her ne kadar FHE teorik temeli güçlü olsa da, ticarileşme sürecinde bazı pratik zorluklarla karşılaşılmıştır:
Büyük Ölçekli Hesaplama Maliyeti: FHE, çok sayıda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalarla karşılaştırıldığında maliyetleri önemli ölçüde artırır. Yüksek dereceli polinom hesaplamaları için, işleme süresi polinomik olarak artar ve gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamakta zorluk çıkarır. Özel donanım hızlandırması ile maliyetler düşürülebilir, ancak bu da dağıtımın karmaşıklığını artırır.
Sınırlı işlem kapasitesi: FHE, şifrelenmiş verilerin toplama ve çarpma işlemlerini gerçekleştirebilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için destek sınırlıdır; bu da derin sinir ağları gibi AI uygulamalarını etkileyen bir darboğaz oluşturur. Mevcut FHE şemaları esasen doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan modellerin uygulanması önemli ölçüde kısıtlanmıştır.
Çoklu kullanıcı desteğinin karmaşıklığı: FHE, tek kullanıcı senaryosunda iyi performans gösterirken, çoklu kullanıcı veri setleri söz konusu olduğunda sistemin karmaşıklığı keskin bir şekilde artar. Farklı anahtarların şifrelenmiş veri setleri üzerinde işlem yapmasına izin veren çoklu anahtar FHE çerçevelerini öneren araştırmalar olsa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisinin karmaşıklığı önemli ölçüde artmaktadır.
FHE ve AI'nın birleşimi
Veri odaklı çağda, AI birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak veri gizliliği endişeleri genellikle kullanıcıların hassas bilgileri paylaşmak istememesine neden olmaktadır. FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryosunda, FHE kullanıcı verilerinin şifreli durumda işlenmesine olanak tanır ve veri gizliliğini güvence altına alır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir, çünkü bu düzenlemeler kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgi edinme hakkına sahip olmalarını ve verilerin aktarım sürecinde korunmasını garanti eder. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyum ve veri güvenliği için bir güvence sağlar.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
FHE, blokzincirinde veri gizliliğini korumak için başlıca olarak kullanılmaktadır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verileri gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi yönleri içermektedir. Şu anda, birden fazla proje, gizlilik korumanın sağlanmasını teşvik etmek için FHE teknolojisini kullanmaktadır:
Bir şirketin geliştirdiği FHE çözümü, birçok gizlilik koruma projesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Şirket, TFHE teknolojisine dayanarak, mantıksal işlemler ve düşük bit uzunluğuna sahip tam sayılar üzerinde yoğunlaşmış ve blockchain ile AI uygulamaları için FHE geliştirme yığını oluşturmuştur.
Başka bir şirket, blockchain ağları için yeni bir akıllı sözleşme dili ve FHE kütüphanesi geliştirdi.
Ayrıca projeler, FHE kullanarak AI hesaplama ağındaki gizliliği koruma sağlamakta ve çeşitli AI modellerini desteklemektedir.
Bir ağ, FHE ile AI'yi birleştirerek merkeziyetsiz ve gizlilik korumalı bir AI ortamı sunar.
Ethereum'un Layer 2 çözümü olarak, bir proje FHE Rollups ve FHE Coprocessors'u desteklemekte, EVM ile uyumlu olup Solidity ile yazılmış akıllı sözleşmeleri desteklemektedir.
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Şu anda FHE'nin ticari uygulamaları, yüksek hesaplama maliyeti ve sınırlı ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya olsa da, donanım hızlandırma ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözüme kavuşması beklenmektedir. Blockchain teknolojisinin gelişimiyle birlikte, FHE, gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, FHE'nin gizlilik koruma hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelmesi ve veri güvenliğinde devrim niteliğinde bir atılım sağlaması beklenmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
6
Share
Comment
0/400
SchroedingerGas
· 08-01 07:42
Para varsa ama tuzağa düşmüyorsan, deli gibi oluyorsun.
View OriginalReply0
FlatTax
· 08-01 07:41
btc yükseliş yaptı, diğerleri oldukça kötü durumda.
View OriginalReply0
NFTDreamer
· 08-01 07:41
btc gerçekten boğa, ne kadar sessiz o kadar yükseliş
View OriginalReply0
not_your_keys
· 08-01 07:38
Eski enayiler panik yapmasın, istikrarlı bir yükseliş var.
View OriginalReply0
DeepRabbitHole
· 08-01 07:18
Isı düşüyor, büyük boğa geliyor
View OriginalReply0
GasFeeVictim
· 08-01 07:15
on-chain kavga edenler kovayı alıp kaçtılar, sıkıcı
BTC tartışma yoğunluğu düşerken fiyat yükseliş gösteriyor, FHE teknolojisi gizlilik hesaplamanın merkezi olabilir.
Şifreleme Varlık Pazarı Dinamikleri ve Homomorfik Şifreleme Teknolojisinin Potansiyeli
13 Ekim itibarıyla, başlıca şifreleme varlıklarının tartışma yoğunluğu ve fiyat performansı şu şekildedir:
Bir veri platformunun istatistiklerine göre, Bitcoin'in geçen hafta tartışma sayısı 12.52K kez, bir önceki haftaya göre %0.98 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 63916 dolar, bir önceki haftaya göre %1.62 arttı.
Ethereum'un geçen haftaki tartışma hacmi 3.63K kez, bir önceki haftaya göre %3.45 arttı. Pazar günkü kapanış fiyatı 2530 dolar, önceki haftaya göre %4 düştü.
TON'un geçtiğimiz hafta tartışma sayısı 782 kez oldu, bir önceki haftaya göre %12.63 azaldı. Pazar günü kapanış fiyatı 5.26 dolar olup, bir önceki haftaya göre %0.25 azaldı.
Homomorfik Şifreleme(FHE), kriptografi alanındaki öncü bir teknoloji olarak geniş bir uygulama potansiyeline sahiptir. Temel avantajı, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilme yeteneğidir, bu da şifre çözmeden gerçekleştirilir ve gizlilik koruma ile veri işleme için güçlü bir destek sağlar. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi, oylama sistemleri, nesnelerin interneti ve blockchain gizlilik koruması gibi birçok alanda uygulanabilir. Ancak, FHE'nin ticarileşme yolu hala bazı zorluklarla karşı karşıyadır.
FHE'nin Potansiyeli ve Uygulama Senaryoları
FHE'nin en büyük avantajı, veri gizliliğini korumaktır. Örneğin, bir şirket başka bir şirketin hesaplama gücünü kullanarak verileri analiz etmek istediğinde, ancak veri içeriğinin karşı tarafça bilinmesini istemediğinde, FHE devreye girebilir. Veri sahibi, şifrelenmiş verileri işlenmesi için hesaplama tarafına iletebilir, hesaplama sonuçları hala şifreli durumda kalır ve veri sahibi, çözme işlemi sonrasında analiz sonuçlarını elde edebilir. Bu mekanizma hem veri gizliliğini korur hem de gerekli hesaplama çalışmalarını etkilemez.
Finans ve sağlık gibi veri hassasiyetine sahip sektörler için, FHE'nin gizlilik koruma işlevi özellikle önemlidir. Bulut bilişim ve AI'nın gelişimiyle birlikte, veri güvenliği giderek daha fazla ilgi odağı haline gelmiştir. FHE, çok taraflı hesaplamalarda gizlilik koruma sağlayarak, tarafların hassas bilgileri ifşa etmeden iş birliği yapmalarını mümkün kılar. Blok zinciri teknolojisinde, FHE, zincir üzerinde gizlilik koruma ve gizlilik işlemi denetimi gibi işlevlerle veri işleme şeffaflığını ve güvenliğini artırmaktadır.
FHE ve Diğer Şifreleme Teknolojilerinin Karşılaştırması
Web3 alanında, FHE, sıfır bilgi kanıtı (ZK), çoklu taraflı güvenli hesaplama (MPC) ve güvenilir yürütme ortamı (TEE), gizlilik koruma yöntemleri arasında yer almaktadır. ZK'dan farklı olarak, FHE, şifreli verilere bir dizi işlem yapabilir, öncelikle deşifre etmeye gerek kalmadan. MPC, birden fazla tarafın verileri şifreli tutarken hesaplama yapmasına izin verir, özel bilgileri paylaşmadan. TEE ise güvenli bir hesaplama ortamı sağlar, ancak veri işleme esnekliği açısından nispeten sınırlıdır.
Bu teknolojilerin her birinin avantajları vardır, ancak karmaşık hesaplama görevlerini destekleme konusunda FHE özellikle öne çıkmaktadır. Bununla birlikte, FHE'nin pratik uygulamalarda yüksek hesaplama maliyeti ve ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşılaşması, gerçek zamanlı uygulamalardaki performansını sınırlamaktadır.
FHE'nin Sınırlamaları ve Zorlukları
Her ne kadar FHE teorik temeli güçlü olsa da, ticarileşme sürecinde bazı pratik zorluklarla karşılaşılmıştır:
Büyük Ölçekli Hesaplama Maliyeti: FHE, çok sayıda hesaplama kaynağı gerektirir ve şifrelenmemiş hesaplamalarla karşılaştırıldığında maliyetleri önemli ölçüde artırır. Yüksek dereceli polinom hesaplamaları için, işleme süresi polinomik olarak artar ve gerçek zamanlı hesaplama ihtiyaçlarını karşılamakta zorluk çıkarır. Özel donanım hızlandırması ile maliyetler düşürülebilir, ancak bu da dağıtımın karmaşıklığını artırır.
Sınırlı işlem kapasitesi: FHE, şifrelenmiş verilerin toplama ve çarpma işlemlerini gerçekleştirebilse de, karmaşık doğrusal olmayan işlemler için destek sınırlıdır; bu da derin sinir ağları gibi AI uygulamalarını etkileyen bir darboğaz oluşturur. Mevcut FHE şemaları esasen doğrusal ve basit polinom hesaplamaları için uygundur, doğrusal olmayan modellerin uygulanması önemli ölçüde kısıtlanmıştır.
Çoklu kullanıcı desteğinin karmaşıklığı: FHE, tek kullanıcı senaryosunda iyi performans gösterirken, çoklu kullanıcı veri setleri söz konusu olduğunda sistemin karmaşıklığı keskin bir şekilde artar. Farklı anahtarların şifrelenmiş veri setleri üzerinde işlem yapmasına izin veren çoklu anahtar FHE çerçevelerini öneren araştırmalar olsa da, anahtar yönetimi ve sistem mimarisinin karmaşıklığı önemli ölçüde artmaktadır.
FHE ve AI'nın birleşimi
Veri odaklı çağda, AI birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak veri gizliliği endişeleri genellikle kullanıcıların hassas bilgileri paylaşmak istememesine neden olmaktadır. FHE, AI alanında gizlilik koruma çözümleri sunmaktadır. Bulut bilişim senaryosunda, FHE kullanıcı verilerinin şifreli durumda işlenmesine olanak tanır ve veri gizliliğini güvence altına alır.
Bu avantaj, GDPR gibi düzenlemelerin gereklilikleri altında özellikle önemlidir, çünkü bu düzenlemeler kullanıcıların veri işleme yöntemleri hakkında bilgi edinme hakkına sahip olmalarını ve verilerin aktarım sürecinde korunmasını garanti eder. FHE'nin uçtan uca şifrelemesi, uyum ve veri güvenliği için bir güvence sağlar.
FHE'nin Blok Zincirindeki Uygulamaları
FHE, blokzincirinde veri gizliliğini korumak için başlıca olarak kullanılmaktadır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verileri gizliliği, zincir üzerindeki oylama gizliliği ve zincir üzerindeki gizli işlem denetimi gibi yönleri içermektedir. Şu anda, birden fazla proje, gizlilik korumanın sağlanmasını teşvik etmek için FHE teknolojisini kullanmaktadır:
Bir şirketin geliştirdiği FHE çözümü, birçok gizlilik koruma projesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Şirket, TFHE teknolojisine dayanarak, mantıksal işlemler ve düşük bit uzunluğuna sahip tam sayılar üzerinde yoğunlaşmış ve blockchain ile AI uygulamaları için FHE geliştirme yığını oluşturmuştur.
Başka bir şirket, blockchain ağları için yeni bir akıllı sözleşme dili ve FHE kütüphanesi geliştirdi.
Ayrıca projeler, FHE kullanarak AI hesaplama ağındaki gizliliği koruma sağlamakta ve çeşitli AI modellerini desteklemektedir.
Bir ağ, FHE ile AI'yi birleştirerek merkeziyetsiz ve gizlilik korumalı bir AI ortamı sunar.
Ethereum'un Layer 2 çözümü olarak, bir proje FHE Rollups ve FHE Coprocessors'u desteklemekte, EVM ile uyumlu olup Solidity ile yazılmış akıllı sözleşmeleri desteklemektedir.
Sonuç
FHE, şifrelenmiş veriler üzerinde hesaplama yapabilen ileri bir teknoloji olarak, veri gizliliğini koruma konusunda belirgin avantajlara sahiptir. Şu anda FHE'nin ticari uygulamaları, yüksek hesaplama maliyeti ve sınırlı ölçeklenebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıya olsa da, donanım hızlandırma ve algoritma optimizasyonu ile bu sorunların zamanla çözüme kavuşması beklenmektedir. Blockchain teknolojisinin gelişimiyle birlikte, FHE, gizlilik koruma ve güvenli hesaplama alanında giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Gelecekte, FHE'nin gizlilik koruma hesaplamalarının temel teknolojisi haline gelmesi ve veri güvenliğinde devrim niteliğinde bir atılım sağlaması beklenmektedir.