AI Ajansı: Manus'tan Web3'e Sınır Ötesi Keşif

Son günlerde, Çinli girişim Monica tarafından piyasaya sürülen dünyanın ilk genel AI Agent ürünü Manus geniş bir ilgi uyandırdı. Bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğine sahip bir AI Agent olarak, Manus daha önce görülmemiş bir genel yetenek ve yürütme yeteneği sergileyerek, AI Agent geliştirme için değerli bir ürün fikri ve tasarım ilhamı sağladı.

Yapay Zeka Ajanı, yapay zeka alanının önemli bir dalı olarak, kavramdan gerçek uygulamalara geçiş yapmaktadır. Bu, çevreye, girdi verilere ve önceden tanımlanmış hedeflere dayanarak bağımsız olarak karar verebilen ve görevleri yerine getirebilen bir bilgisayar programıdır. Yapay Zeka Ajanı'nın temel bileşenleri arasında büyük dil modelleri (LLM), gözlem ve algılama mekanizmaları, akıl yürütme süreci, eylem gerçekleştirme ve hafıza ile geri çağırma gibi unsurlar bulunmaktadır.

Şu anda, AI Agent'in tasarım modeli esasen iki gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine odaklanırken, REWOO, Plan & Execute, LLM Compiler gibi; diğeri ise yansıtma yeteneğine odaklanmaktadır, Basic Reflection, Reflexion, Self Discover, LATS gibi. Bunlar arasında, ReAct modeli en yaygın kullanılan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme→hareket etme→gözlemleme döngüsü olarak tanımlanabilir.

Web3 sektöründe, AI Ajansı'nın gelişimi de dikkat çekmektedir. Şu anda öne çıkan keşif yönleri şunlardır:

1. Fırlatma platformu modu: Kullanıcıların Virtuals Protocol gibi AI Agent'lar oluşturmasına, dağıtmasına ve para kazanmasına izin veren platform.

2. DAO modeli: AI modellerini DAO üyelerinin önerileri ile birleştirerek karar verme, örneğin ElizaOS.

3. Ticari Şirket Modeli: Kurumsal düzeyde Çoklu Ajan çerçevesi sağlama, örneğin Swarms.

Ancak, bu modeller de kendi zorluklarıyla karşı karşıya. Örneğin, lansman platformunun ihraç edeceği varlıkların kendisinin çekici olması, pozitif bir döngü oluşturması için gereklidir; fakat mevcut piyasa ortamında, yaratıcıları çekmek ve ekonomik modelin çalışmasını sürdürmek zorluklarla doludur.

Model Context Protocol (MCP)'in ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ı için yeni keşif yönleri getirdi:

1. MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtın, tek bir nokta sorununu çözün ve sansüre dayanıklılık sağlayın.

2. MCP Sunucusuna blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmak.

3. Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağını kurarak, akıllı sözleşmeler aracılığıyla teşviklerin otomatik, şeffaf ve güvenilir bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak.

MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvik katmanı enjekte edebilse de, mevcut teknolojinin hala sınırlamaları vardır. Örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi, Agent davranışlarının doğruluğunu doğrulamakta zorluk çekmektedir ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları vardır.

AI ve Web3'ün entegrasyonu kaçınılmaz bir trenddir. Şu anda birçok zorlukla karşı karşıya olmasına rağmen, sürekli keşif ve yenilik bu alanın gelişimini teşvik edecektir. Gelecekte, Web3 dünyasına somut değer ve değişim getirecek daha fazla çığır açıcı ürün ve uygulama görmeyi umuyoruz.