Web3 Dünyasında AI'nın Evrimi: Kavram Hype'ından Gerçek Uygulamaya

ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasından bu yana, AI kripto alanında popüler bir konu haline geldi. Web3 topluluğu her zaman yeni kavramlara açık bir tutum sergilemiştir, hele ki sonsuz olasılıklarla dolu AI teknolojisine. Kripto dünyasında, AI kavramı başlangıçta "Meme çılgınlığı" şeklinde kısa sürede popülerlik kazandı, ardından bazı projeler pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya hangi yeni pratik uygulamaları getirebilir?

Bu makale, Web3 alanında AI'nin gelişim sürecini, erken dönemdeki spekülasyon dalgalarından günümüzdeki uygulama projelerinin yükselişine kadar inceleyecek ve okuyucuların sektörün dinamiklerini ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle birleştirecektir. Aşağıdaki ön sonuçları çıkarabiliriz:

1. AI meme aşaması geçti, geriye sadece sonsuz bellek parçaları kaldı;

2. Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizliğin" AI güvenliği için sağladığı faydaları vurguluyor, ancak kullanıcılar buna pek ilgi duymuyor; onların daha çok "tokenın kazanç potansiyeli var mı" ve "ürün kullanışlı mı" konularıyla ilgileniyorlar.

3. Eğer AI ile ilgili kripto projeleri oluşturulacaksa, odak tamamen uygulama bazlı AI projelerine veya birden fazla kullanıcı dostu aracı bir araya getiren platform bazlı AI projelerine kaydırılmalıdır, bu da AI Meme'den sonra daha uzun vadeli bir yatırım odağı olabilir.

Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişim Yollarındaki Farklar

Web2 dünyasındaki AI

Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitiyor, algoritmalar ve veriler kamuya açık değil, kullanıcılar sadece sonuçlarını kullanabiliyor ve şeffaflık eksikliği var. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına, önyargı ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına yol açıyor. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri, temel modellerin performansını artırmaya ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanıyor, ancak karar verme süreci halka kapalı. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek gibi, görünüşte açık kaynak olan ancak "açık kaynak adı altında kapalı olan" yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden oldu.

Opak kusurların yanı sıra, Web2'nin büyük AI modellerinin iki ana sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyiminin zayıf olması ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluğun yetersiz olması.

Örneğin, kullanıcılar, PPT, resim veya video oluşturmak için düşük giriş engeline ve iyi bir deneyime sahip AI yeni ürünlerini kullanmaya daha çok eğilimlidir ve bunun için ödeme yapmaya isteklidirler. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcıların kullanım engelini azaltmak için kodsuz AI ürünleri geliştirmeye çalışıyor.

Ayrıca, Web3 kullanıcıları ChatGPT veya DeepSeek kullanırken belirli kripto projeleri veya token bilgilerini almakta hissettikleri çaresizlikten sık sık şikayet ediyorlar. Büyük model verileri henüz her bir alt sektörün detaylı bilgilerini tam olarak kapsayamıyor, bu nedenle birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde verileri ve analizleri derinlemesine incelemektir.

Web3 dünyasının AI'ı

Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak, teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş bir kavramını birleştiriyor. Web2'ye kıyasla, Web3 daha açık ve topluluk odaklı bir yol izlemektedir.

Blok zincirinin merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular ve geleneksel AI'nın az sayıda şirket tarafından tekelleşmesini dağıtık bir şekilde kırmayı hedefler. Örneğin, bazı projeler blok zincirini AI kararlarını doğrulamak veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesi amacıyla kullanmayı keşfetmektedir.

İdeal olarak, Web3 AI, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenmesini sağlayarak "açık AI" peşindedir ve aynı zamanda geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için token mekanizmasını kullanır. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıyadır: merkeziyetsiz AI altyapısını inşa etmek son derece zordur, Web3 AI olduğunu iddia eden az sayıda proje gerçekte merkezi modeller veya hizmetlere bağımlıdır ve sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler, en azından gerçek geliştirme uygulamalarında daha güvenilir olarak kabul edilebilir; ancak, çoğu Web3 AI projesi hala kavramsal spekülasyon aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.

Ayrıca, fonlar ve katılım modellerinin farklılıkları da her iki tarafın gelişim yolunu etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârı ile yönlendirilirken, döngü görece daha düz bir seyir izliyor. Web3 AI ise kripto piyasasının spekülatif özelliklerini birleştirerek, piyasa duygusuna bağlı olarak sıkça "bölümler" dönemleri yaşıyor: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltiyor, soğuduğunda ise projelerin ilgisi ve fonlar hızla azalıyor. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı güdümlü hale getiriyor.

Web3 AI'nin ana anlatısı olan "merkeziyetsiz AI ağı" için şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğindeki projeler var. Ancak mevcut aşamada, hemen uygulanabilir bazı senaryoları somut bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:

1. Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek proje verimliliğini artırmak;
2. AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek;
3. Web3 sektörüne hizmet veren AI ürünlerine odaklanmak, veri doğruluğunu artırmak veya Web3 organizasyonlarının veya bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun hizmetler sunmak, Web3 sektörü kullanıcılarının ödemeye istekli olduğu hizmetler sağlamaktadır.