AI Çerçevesinin Değiştirilmesi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Ön Söz
AI Agent yarışmasının gelişim hızı şaşırtıcı, anlatım değişiklikleri sıkça oluyor. Son dönemde piyasa "çerçeve türü" projelere odaklanmış durumda, bu alt alan kısa sürede birden fazla milyar dolarlık piyasa değerine sahip projeler ortaya çıkardı. Bu tür projeler yeni bir varlık ihraç modeli başlattı: Github kod deposu üzerinden token ihraç etme, çerçeveye dayalı olarak inşa edilen Agent'lar da yeniden token ihraç edebilir. Çerçeve temelli, Agent üst yapılı bu model, varlık ihraç platformuna benziyor, ancak aslında AI çağının kendine özgü altyapı modelidir. Bu makalede çerçeve kavramından hareketle, AI çerçevelerinin kripto para alanındaki anlamını inceleyeceğiz.
Bir, Çerçeve Özeti
AI çerçevesi, önceden yapılandırılmış modüller, kütüphaneler ve araçların entegre edildiği bir alt geliştirme platformudur ve karmaşık AI modellerinin oluşturma sürecini basitleştirir. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür; masaüstü sistemleri için Windows, Linux veya mobil platformlar için iOS ve Android'e benzer. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır; geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında, Google’ın TensorFlow’u, Meta’nın Pytorch’u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI heyecanı altında Agent talebine yönelik olarak geliştirilmiş ve diğer alanlara uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.
1.1 Eliza
Eliza, a16z tarafından sunulan çoklu Ajans simülasyon çerçevesidir, otonom AI Ajansı oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir, iyi uyumludur ve API entegrasyonu kolaydır.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından PDF okuma analizi, bağlantı içeriği çıkarımı, ses ve video işleme gibi özellikleri desteklemektedir.
Eliza'nın desteklediği kullanım senaryoları arasında şunlar bulunmaktadır: AI asistanı uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi işçileri ve etkileşimli karakterler vb. Desteklenen modeller arasında açık kaynak model yerel çıkarım ve OpenAI API kullanarak bulut çıkarımı gibi seçenekler bulunmaktadır.
1.2 O.Y.U.N
G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir, esasen oyunlardaki akıllı NPC'ler için tasarlanmıştır. Özelliği, kodlama bilgisi gerektirmeden kullanılabilmesidir, kullanıcıların sadece parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılmaları yeterlidir.
G.A.M.E, modüler bir tasarım benimser, çekirdek mimarisi şunları içerir: Agent bildirim arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir üstü cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma belleği, uzun süreli bellek işleyici, Agent deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücüsü vb.
Bu çerçeve, Ajanların sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır; oyunların yanı sıra merkeziyetsizlik sahnelerine de uygundur.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış, büyük dil modellerinin (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmek amacıyla geliştirilmiş açık kaynaklı bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim sağlamak için birleşik bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Çalışma akışı, istek işleme, bilgi edinme ve yanıt oluşturma gibi adımları içerir.
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, durum algılayan sohbet botları oluşturmak için uygundur ve hatta içerik oluşturmayı destekler.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'ların X platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştiren, Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in LLM'lerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini entegre eder ve modüler bağlantı sistemine sahiptir. Gelecekte, ajanların önceki etkileşimleri ve bağlam bilgilerini hatırlamasını sağlayacak bir bellek sistemi entegrasyonu planlanmaktadır.
Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmış, pratik uygulamalara yönelmiştir.
İki, BTC ekosisteminin kopyası mı?
AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi benzerlikler taşıyor. BTC ekosistemi BRC20, çok protokollü rekabet, BTC L2 ve BTCFi gibi aşamalardan geçti. AI Agent, olgun bir teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişiyor ve şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/analiz türündeki AI Agent - Çerçeve rekabeti. Gelecekte Agent merkeziyetsizliği ve güvenliği etrafında inşa projeleri, bir sonraki aşamanın teması haline gelebilir.
AI Agent pisti, BTC ekosisteminin homojenleşme ve balonlaşma sürecini tekrarlamakta pek mümkün görünmüyor. AI çerçeve projeleri, geleceğin kamu zincirine daha çok benzer yeni altyapı gelişim yaklaşımları sunuyor, oysa Agent, Dapp'e benziyor. Gelecekte EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmanın çerçeve mücadelesine dönüşmesi mümkün; anahtar sorun, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blok zincirinin bu alandaki anlamıdır.
Üç, Zincire Eklenmenin Anlamı
Blockchain ile AI'nin birleşimi, anlam sorununu çözmeyi gerektiriyor. DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, AI Agent'ın zincirleştirilmesi aşağıdaki alanlarda değer bulabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal dünya etkileşimlerinin güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sağlamak.
Benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturma, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımları vb.
Şeffaf ve izlenebilir bir akıl yürütme süreci gerçekleştirmek, etkileşimlilik açısından geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcıyı aşmak.
Dört, Yaratıcı Ekonomi Yeni Fırsatlar
AI çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştirip karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve, avantaj elde etme ve GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma beklentisi taşımaktadır.
GPT Store ile karşılaştırıldığında, Web3'ün AI Agent yaratıcı ekonomisi daha adil olabilir ve topluluk ekonomik modelini tanıtabilir. Bu, sıradan insanların katılım fırsatları sunacak ve gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Yapay Zeka Çerçevesinin Yeni Çağı: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Web3 Yaratıcı Ekonomisine
AI Çerçevesinin Değiştirilmesi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsizliğe Keşif
Ön Söz
AI Agent yarışmasının gelişim hızı şaşırtıcı, anlatım değişiklikleri sıkça oluyor. Son dönemde piyasa "çerçeve türü" projelere odaklanmış durumda, bu alt alan kısa sürede birden fazla milyar dolarlık piyasa değerine sahip projeler ortaya çıkardı. Bu tür projeler yeni bir varlık ihraç modeli başlattı: Github kod deposu üzerinden token ihraç etme, çerçeveye dayalı olarak inşa edilen Agent'lar da yeniden token ihraç edebilir. Çerçeve temelli, Agent üst yapılı bu model, varlık ihraç platformuna benziyor, ancak aslında AI çağının kendine özgü altyapı modelidir. Bu makalede çerçeve kavramından hareketle, AI çerçevelerinin kripto para alanındaki anlamını inceleyeceğiz.
Bir, Çerçeve Özeti
AI çerçevesi, önceden yapılandırılmış modüller, kütüphaneler ve araçların entegre edildiği bir alt geliştirme platformudur ve karmaşık AI modellerinin oluşturma sürecini basitleştirir. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür; masaüstü sistemleri için Windows, Linux veya mobil platformlar için iOS ve Android'e benzer. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır; geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.
"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında, Google’ın TensorFlow’u, Meta’nın Pytorch’u gibi olgun çerçeveler mevcuttur. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI heyecanı altında Agent talebine yönelik olarak geliştirilmiş ve diğer alanlara uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.
1.1 Eliza
Eliza, a16z tarafından sunulan çoklu Ajans simülasyon çerçevesidir, otonom AI Ajansı oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmıştır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir, iyi uyumludur ve API entegrasyonu kolaydır.
Eliza, sosyal medya senaryolarına odaklanmakta olup, Discord, X/Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme açısından PDF okuma analizi, bağlantı içeriği çıkarımı, ses ve video işleme gibi özellikleri desteklemektedir.
Eliza'nın desteklediği kullanım senaryoları arasında şunlar bulunmaktadır: AI asistanı uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi işçileri ve etkileşimli karakterler vb. Desteklenen modeller arasında açık kaynak model yerel çıkarım ve OpenAI API kullanarak bulut çıkarımı gibi seçenekler bulunmaktadır.
1.2 O.Y.U.N
G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu AI çerçevesidir, esasen oyunlardaki akıllı NPC'ler için tasarlanmıştır. Özelliği, kodlama bilgisi gerektirmeden kullanılabilmesidir, kullanıcıların sadece parametreleri değiştirerek Agent tasarımına katılmaları yeterlidir.
G.A.M.E, modüler bir tasarım benimser, çekirdek mimarisi şunları içerir: Agent bildirim arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru, dünya bağlamı, diyalog işleme modülü, zincir üstü cüzdan operatörü, öğrenme modülü, çalışma belleği, uzun süreli bellek işleyici, Agent deposu, eylem planlayıcı ve plan yürütücüsü vb.
Bu çerçeve, Ajanların sanal ortamdaki karar verme, geri bildirim, algılama ve kişilik üzerine odaklanmaktadır; oyunların yanı sıra merkeziyetsizlik sahnelerine de uygundur.
1.3 Rig
Rig, Rust dilinde yazılmış, büyük dil modellerinin (LLM) uygulamalarının geliştirilmesini basitleştirmek amacıyla geliştirilmiş açık kaynaklı bir araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim sağlamak için birleşik bir işlem arayüzü sunar.
Rig'in temel özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. Çalışma akışı, istek işleme, bilgi edinme ve yanıt oluşturma gibi adımları içerir.
Rig, soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, durum algılayan sohbet botları oluşturmak için uygundur ve hatta içerik oluşturmayı destekler.
1.4 ZerePy
ZerePy, AI Agent'ların X platformunda dağıtımını ve yönetimini basitleştiren, Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Zerebro projesinin temel işlevselliğini devralır, ancak daha modüler ve genişletilebilir bir tasarım benimser.
ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in LLM'lerini destekleyen bir komut satırı arayüzü sunar, X platformu API'sini entegre eder ve modüler bağlantı sistemine sahiptir. Gelecekte, ajanların önceki etkileşimleri ve bağlam bilgilerini hatırlamasını sağlayacak bir bellek sistemi entegrasyonu planlanmaktadır.
Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal platformlarda AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmış, pratik uygulamalara yönelmiştir.
İki, BTC ekosisteminin kopyası mı?
AI Agent'in gelişim yolu ve son dönemdeki BTC ekosistemi benzerlikler taşıyor. BTC ekosistemi BRC20, çok protokollü rekabet, BTC L2 ve BTCFi gibi aşamalardan geçti. AI Agent, olgun bir teknoloji yığını üzerinde daha hızlı gelişiyor ve şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/analiz türündeki AI Agent - Çerçeve rekabeti. Gelecekte Agent merkeziyetsizliği ve güvenliği etrafında inşa projeleri, bir sonraki aşamanın teması haline gelebilir.
AI Agent pisti, BTC ekosisteminin homojenleşme ve balonlaşma sürecini tekrarlamakta pek mümkün görünmüyor. AI çerçeve projeleri, geleceğin kamu zincirine daha çok benzer yeni altyapı gelişim yaklaşımları sunuyor, oysa Agent, Dapp'e benziyor. Gelecekte EVM ile heterojen zincirler arasındaki tartışmanın çerçeve mücadelesine dönüşmesi mümkün; anahtar sorun, merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blok zincirinin bu alandaki anlamıdır.
Üç, Zincire Eklenmenin Anlamı
Blockchain ile AI'nin birleşimi, anlam sorununu çözmeyi gerektiriyor. DeFi'nin başarılı deneyimlerine atıfta bulunarak, AI Agent'ın zincirleştirilmesi aşağıdaki alanlarda değer bulabilir:
Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.
Agent ile gerçek veya sanal dünya etkileşimlerinin güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sağlamak.
Benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli oluşturma, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımları vb.
Şeffaf ve izlenebilir bir akıl yürütme süreci gerçekleştirmek, etkileşimlilik açısından geleneksel internet devlerinin sunduğu agent tarayıcıyı aşmak.
Dört, Yaratıcı Ekonomi Yeni Fırsatlar
AI çerçeve projeleri gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent inşa sürecini basitleştirip karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan bir çerçeve, avantaj elde etme ve GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturma beklentisi taşımaktadır.
GPT Store ile karşılaştırıldığında, Web3'ün AI Agent yaratıcı ekonomisi daha adil olabilir ve topluluk ekonomik modelini tanıtabilir. Bu, sıradan insanların katılım fırsatları sunacak ve gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.