AI Çerçevesinin Değişimi: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Keşfe

Ön Söz

Son zamanlarda, AI ve kripto para biriminin birleştiği anlatım hızla gelişiyor. Pazarın ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere kaydı ve bu niş alanda birkaç hafta içinde birden fazla milyar dolarlık piyasa değeri olan projeler ortaya çıktı. Bu tür projeler, yeni bir varlık ihraç modeli geliştirdi: Github kod havuzundan token çıkarma ve çerçeveye dayalı olarak oluşturulan Agent'ların tekrar token çıkarabilmesi. Çerçeveye dayalı olarak, Agent üst uygulama olarak bir tür varlık ihraç platformu benzeri bir yapı oluşturuyor ve aslında AI çağının kendine özgü altyapı modelinin şekillendiği görülüyor. Bu makale, çerçevenin genel bir özeti ile başlayacak ve kişisel düşüncelerle AI çerçevesinin kripto para endüstrisi üzerindeki anlamını yorumlayacaktır.

Birinci Bölüm, Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren bir temel geliştirme platformudur ve karmaşık AI modellerinin inşa edilme sürecini basitleştirir. Bunu, AI çağının işletim sistemi olarak anlamak mümkündür; tıpkı masaüstü sistemlerindeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendi avantajları ve dezavantajları vardır; geliştiriciler belirli ihtiyaçlara göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olsa da, 2010'da Theano'nun doğuşundan itibaren AI çerçevelerinin gelişimi neredeyse 14 yıl olmuştur. Geleneksel AI alanında hem akademik hem de endüstriyel tarafta seçim yapabileceğiniz olgun çerçeveler bulunmaktadır, örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u gibi.

Günümüzde kripto para alanında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI patlaması ile birlikte artan Agent talebine dayanarak oluşturulmuş ve diğer alanlara uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur. Aşağıda birkaç ana çerçevenin tanıtımı bulunmaktadır:

1.1 Eliza

Eliza, otonom AI Ajanlarını oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış çoklu Ajan simülasyon çerçevesidir. TypeScript ile geliştirilmiştir ve iyi bir uyumluluk ve API entegrasyon yeteneğine sahiptir.

Başlıca uygulama senaryoları, sosyal medya entegrasyonu, içerik işleme vb. desteklenen kullanım durumları arasında AI asistanı türü uygulamalar, sosyal medya karakterleri, bilgi çalışanları ve etkileşimli karakterler bulunmaktadır. Yerel çıkarım desteği olan açık kaynaklı modeller ve bulut tabanlı çıkarım modelleri desteklenmektedir.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, oyun içindeki akıllı NPC'ler için tasarlanmış otomatik olarak üretilen ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir. Özelliği, düşük kod veya hatta kodsuz kullanıcıların da kullanabilmesidir.

Konu tasarımı, Agent öneri arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok bileşeni içeren, birden fazla alt sistemin birlikte çalıştığı modüler bir tasarımdır.

Oyun dışında, bu çerçeve aynı zamanda metaverse senaryoları için de uygundur ve bu çerçeveyi kullanarak inşa eden birçok proje bulunmaktadır.

1.3 Rig

Rig, büyük dil modeli uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırmak amacıyla Rust ile yazılmış bir açık kaynaklı araçtır. Birden fazla LLM hizmet sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşim için birleşik bir arayüz sunar.

Temel özellikler arasında birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği ve yüksek verimlilik bulunmaktadır. İş akışı, istek işleme, bilgi edinme ve yanıt oluşturma gibi adımları içermektedir.

Soru-cevap sistemleri, belge arama araçları, sohbet botları gibi çeşitli uygulama senaryolarını oluşturmak için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştirmek için Python tabanlı bir açık kaynak çerçevesidir. Kullanıcıların yönetim kontrolünü kolaylaştırmak için komut satırı arayüzü sunar.

Temel mimari, LLM entegrasyonu, X platformu entegrasyonu ve modüler bağlantı sistemleri gibi işlevleri destekleyen modüler tasarım üzerine kuruludur. Gelecekte daha tutarlı etkileşim sağlamak için bellek sisteminin entegrasyonu planlanmaktadır.

Eliza ile karşılaştırıldığında, ZerePy belirli sosyal medya platformlarında AI Agent'ın dağıtım sürecini basitleştirmeye daha fazla odaklanmaktadır.

İki, BTC ekosisteminin benzer yönleri

AI Agent'in gelişim yolu ve son dönem BTC ekosistemi arasında pek çok benzerlik bulunmaktadır. BTC ekosisteminin gelişimi şu şekilde özetlenebilir: BRC20 - Çoklu protokol rekabeti - BTC L2 - Babylon merkezli BTCFi. AI Agent ise olgun teknoloji yığını temelinde daha hızlı bir şekilde gelişmektedir ve şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Çoklu türde Agent/çerçeve rekabeti. Gelecekte Agent merkeziyetsizlik, güvenlik üzerine inşa projeleri bir sonraki aşamanın teması haline gelebilir.

Ancak AI Agent alanının BTC ekosistemindeki gibi homojenleşmesi ve balonlaşması pek olası değil. AI çerçeve projeleri yeni altyapı fikirleri sunuyor, daha çok gelecekteki kamu blok zincirine benziyor, Agent ise gelecekteki DApp'a benziyor. Gelecekteki tartışmalar EVM ve heterojen zincir mücadelesinden çerçeve mücadelesine dönüşebilir, anahtar soru merkeziyetsizlik veya zincirleşmenin nasıl gerçekleştirileceği ve blok zincirinde bunları gerçekleştirmenin ne anlama geldiğidir.

Üç, Zincir Üzerine Geçmenin Anlamı

Blok zinciri diğer alanlarla birleştiğinde, anlamının ne olduğuna dair bir sorunla karşılaşır. DeFi'nin geleneksel finansal sistemden bir pay alabilmesinin nedeni, daha yüksek erişilebilirlik, daha iyi verimlilik ve daha düşük maliyet ile güven merkezi olmadan güvenlik sağlamasıdır. Bu düşünceye göre, Agent zincirleme destekleme nedenleri şunlar olabilir:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak

2. Blockchain tabanlı güvenlik çözümleri, Agent'in gerçek veya sanal cüzdanlara müdahale ettiği durumlarda zorunlu hale gelebilir.

3. Eşsiz bir blockchain finansal oyunu gerçekleştirmek, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme gibi yatırım fırsatları.

4. Blockchain ile birleşen Agent, geleneksel internet devlerinin agent tarayıcılarına göre daha şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlayabilir.

Dört, Yaratıcı Ekonomi Görünümü

Çerçeve türü projeler, gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştiren ve karmaşık işlev kombinasyonları sunan bir çerçevenin avantaj sağlaması, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

Geleneksel alanların pratikliğine odaklanan GPT Store'a kıyasla, Web3'ün hem talep hem de ekonomik sistemde yenilikçi bir alanı var. Agent'ın yaratıcı ekonomisi, sıradan insanların da katılabileceği bir fırsat olacak; gelecekteki AI Meme'ler mevcut Agent'lardan daha akıllı ve eğlenceli olabilir.