Web3 alanında AI Ajanı yükseliyor: Theoriq, AgentFi likidite yönetimi için yeni bir paradigma oluşturuyor.

robot
Abstract generation in progress

Web3'te AI Ajansı'nın Yükselişi ve Gelecek Gelişimi

2024'ten bu yana, AI Agent Web3 alanında hızla gelişiyor, akıllı ajanlar etrafında birçok deney ortaya çıkıyor. AI'nın tüm zincir perspektifinden bakıldığında, AI Agent sadece etkileşim ve uygulama katmanında rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıya yönelik bir akıllı ürün biçimidir. Model yetenekleri ile belirli iş uygulamaları arasında bir köprü olarak, alt düzey AI modellerini görev odaklı ve özerk yeteneklere sahip akıllı ajanlar haline getirir, doğrudan kullanıcıların görevleri kendi başlarına yürütmelerini ve gerçek ekonomik faaliyetler gerçekleştirmelerini sağlar.

Theoriq'u Anlama: Çoklu Akıllı Ajan İşbirliğinin DeFi Uygulamaları

AI Agent Protokol Yığını Seviyesi

AI Agent protokol yığını üç ana katmana ayrılabilir:

  1. Altyapı katmanı: Akıllı ajanlara, Agent Framework, Agent OS gibi temel modüller dahil en alt düzeyde çalışma desteği sağlar ve ayrıca Agent DID, Agent Wallet gibi destekleyici modüller de içerir.

  2. Koordinasyon ve Zamanlama Katmanı: Çoklu acenteler arasındaki işbirliği, görev zamanlaması ve sistem teşvik mekanizmalarına odaklanır; bunlar arasında Agent Orchestration, Agent Swarm ve Agent Incentive Layer gibi kavramlar bulunmaktadır.

  3. Uygulama katmanı: Dağıtım alt sınıflarını (, örneğin Agent Launchpad ), uygulama alt sınıflarını (, örneğin AgentFi ), tüketim alt sınıflarını (, örneğin Agent Social ) vb. içerir.

Theoriq'yi Anlamak: Çoklu Zeka İşbirliği ile DeFi Uygulamaları

AgentFi: Mühendislik uygulanabilirliği ve değer kanıtı yönü

AgentFi, mühendislik uygulanabilirliği ve iş kullanılabilirliği dengesini sağlama potansiyeline sahip en gelişmiş yönlerden biridir. Ana odak noktaları şunlardır:

  1. Kredi türü: otomatik faiz farkı arbitrajı ve çapraz protokol fon yönetimi

  2. İşlem Türleri: Niyet bazlı otomatik yürütmeye daha fazla odaklanma

  3. Likidite madenciliği/LP yönetim türleri: Merkezi LP stratejilerinin otomatik uygulanmasına odaklanma

LP yönetimi, fiyat dalgalanmalarına, volatilite değişimlerine ve işlem ücretlerinin birikim durumuna anında yanıt verilmesini gerektiren en yüksek teknik engel olan alanlardan biridir.

Theoriq:Agent Swarm'ın likidite yönetimi evrimi

Theoriq, AI akıllı ajanlar kümesini koordine ederek ajan ekonomisini gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır, amiral gemisi ürünü Alphaswarm, likidite yönetimini başlangıç noktası olarak seçmiştir. Theoriq Alpha Protokolü, Ajan işbirliği için iletişim ve yürütme protokol yelpazesi olarak tasarlanmış olup, mesaj ve koordinasyon mekanizmaları, Ajan kamu kayıt sistemi, yapılandırılabilir Ajan şablonları gibi özelliklere sahiptir.

AlphaSwarm, Theoriq Alpha Protokolü üzerinde inşa edilen ilk amiral gemisi çoklu ajan sistemidir ve Portal Ajanı, Bilgi Ajanı ve LP Asistan Ajanı olmak üzere üç ana ajandan oluşur. Tam bir görev keşfi - veri analizi - strateji oluşturma - zincir üstü yürütme kapalı döngü sürecini oluşturur.

Theoriq'yi Anlamak: Çoklu Akıllı Ajan İşbirliği ile DeFi Uygulamaları

Theoriq Ekosistem İşbirliği ve Topluluk Gelişimi

Theoriq, AI altyapısı, veri işbirliği, hesaplama hızlandırma ve topluluk ortaklığı içeren çok boyutlu bir ekosistem ağı oluşturuyor ve Google Cloud, NVIDIA gibi firmalarla işbirliği yapıyor. Topluluk düzeyinde, "Infinity Swarm" küresel elçi programını başlattı ve küresel ana kripto konferanslarına aktif olarak katılıyor.

Theoriq'yi Anlamak: Çoklu Zeka İşbirliği ile DeFi Uygulamaları

Token Ekonomi Modeli Tasarımı ve Yönetim Güvenliği Mekanizması

Theoriq, token ekonomisi model tasarımını açıkladı ve $THQ'yu akıllı ağın temel "yakıtı" olarak belirledi. $THQ toplam arzı 1 milyar adet ile sınırlıdır ve bu miktar çekirdek katkıda bulunanlar, yatırım kuruluşları, topluluk teşvikleri ve hazineye dağıtılacaktır. Sahipler, staking, kilitleme, yetkilendirme gibi yollarla ağa katılabilir ve teşvik alabilir.

Theoriq'yi Anlamak: Çoklu Akıllı Ajan İşbirliği ile DeFi Uygulamaları

Proje Finansmanı ve Ekip Arka Planı

Theoriq'in arkasındaki geliştirme ekibi ChainML, iki finansman turunu tamamladı. Ekip, Google, ConsenSys gibi teknoloji ve finans devlerinden gelen AI uzmanları ve blockchain mühendislerinden oluşuyor.

Agent pazarındaki rekabet yapısı

Theoriq, Olas ve Talus gibi genel amaçlı Agent ağlarından farklı olarak, DeFi'ye dayalı, yoğun fon akışı ve sık etkileşim gerektiren zincir üzerindeki uygulama senaryolarına net bir şekilde odaklanmaktadır. AgentFi + DeFi likidite yönetimi gibi bu niş alanda, Theoriq Alpahswarm'un bulunduğu pazar segmentinde pek fazla rakip yok.

Özet: İş Mantığı, Mühendislik Uygulaması ve Potansiyel Riskler

Theoriq, DeFi'nin temel acı noktalarına - likidite yönetimi ve otomatik varlık operasyonlarına - odaklanarak, AgentFi'nin kavramdan pratiğe geçişinin ana yolunu temsil ediyor. Mühendislik uygulaması zorlu ama gerçekleştirilebilir ve yapılmaya değer; sağlam altyapı yetenekleri, net senaryo uyumu ve güçlü bir DeFi pazar temeli ile AgentFi'nin uzun vadeli altyapı hedefi olma potansiyeline sahip.

Theoriq'yi Anlamak: Çoklu Zeka İşbirliğinin DeFi Uygulamaları

AGENT5.06%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 3
  • Share
Comment
0/400
PessimisticLayervip
· 22h ago
Likidite ai gülüyor, dipten satın almayı düşünüyor.
View OriginalReply0
YieldHuntervip
· 22h ago
hmm başka bir defi oyunu "AI" kılığına girmiş smh... önce bana sürdürülebilir getirileri göster
View OriginalReply0
Rugpull幸存者vip
· 22h ago
Yine enayileri oyuna getirmek istiyorsun, değil mi?
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)