Mevcut Web3 ve AI alanlarının hızla geliştiği bir ortamda, Spheron, tam yığın bir AI altyapı ağı olarak sektörde dikkat çekiyor. Hala kavramsal aşamada olan birçok projeden farklı olarak, Spheron yıllık 10 milyonun üzerinde gerçek bir büyüme sağladı.
Spheron'un ekosistemi Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS ve Spheron Compute gibi birçok ürün hattını kapsamaktadır. Şu anda, ağı 8300'den fazla GPU, 614,000 CPU ve 44,000'den fazla Fizz düğümüne sahiptir ve güçlü bir gerçek uygulama yeteneği sergilemektedir.
Kapsamlı bir AI altyapı ağı olarak Spheron, GPU, CPU, depolama, dağıtım, zamanlama ve veri yükleme dahil olmak üzere altı ana modül sunmaktadır. Amacı, geliştiricilere merkeziyetsiz AI hizmet çözümleri için tek durak noktası sağlamaktır.
Aethir, IO.NET ve Akash gibi rakiplerine kıyasla, Spheron'un avantajları esasen üç alanda öne çıkmaktadır: İlk olarak, hesaplama gücü dağıtımından ön uç uygulamalarına kadar olan tüm süreci kapsayan tam bir yığın ekosistemine sahiptir; İkincisi, halihazırda piyasada ürünleri ve gerçek gelirleri bulunmaktadır; Son olarak, kaynak ödemeleri ve düğüm teşvikleri için kullanılan ve gelirle bağlantılı kapalı bir token modeli $SPON oluşturmuştur, bu da token sahiplerinin çeşitli yollarla kazanç elde etmelerini sağlamaktadır.
Token Üretim Etkinliği (TGE) yaklaşırken, Spheron'a yönelik piyasa beklentileri artıyor. Resmi Twitter hesabı, birkaç borsa için ön ticaret bilgilerini açıkladı ve gerçek ürün gelirleri, değerlemeye sağlam bir temel sağlıyor.
Geleceğe baktığımızda, Spheron GPU pazar kapasitesini genişletmeyi, büyük dil modellerinin (LLM) ince ayar hizmetlerini desteklemek için AI ajan modüllerini tanıtmayı ve daha akıllı kaynak dağılımı sağlamak için Skynet yönlendirmesini kullanmayı planlıyor.
AI altyapısının gelişim aşamasında, anlatım döneminden uygulama dönemine geçiş yaparken, Spheron, gerçek gelirleri ve uygulama yetenekleri ile sektörde yavaş yavaş kendi konumunu sağlamlaştırıyor. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ile birlikte, Spheron gibi gerçek değer sunabilen projelerin gelecekteki pazarda daha önemli bir yer alması mümkün.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
4
Share
Comment
0/400
GateUser-2be93bba
· 07-26 08:56
Boğa Koşusu 🐂
View OriginalReply0
GasFeeCrier
· 07-26 08:52
Sert değerli öngörüler kırılma saldırısı saldırı, bir göz atın
Mevcut Web3 ve AI alanlarının hızla geliştiği bir ortamda, Spheron, tam yığın bir AI altyapı ağı olarak sektörde dikkat çekiyor. Hala kavramsal aşamada olan birçok projeden farklı olarak, Spheron yıllık 10 milyonun üzerinde gerçek bir büyüme sağladı.
Spheron'un ekosistemi Skynet, Klippy_AI, Fizz, RaaS ve Spheron Compute gibi birçok ürün hattını kapsamaktadır. Şu anda, ağı 8300'den fazla GPU, 614,000 CPU ve 44,000'den fazla Fizz düğümüne sahiptir ve güçlü bir gerçek uygulama yeteneği sergilemektedir.
Kapsamlı bir AI altyapı ağı olarak Spheron, GPU, CPU, depolama, dağıtım, zamanlama ve veri yükleme dahil olmak üzere altı ana modül sunmaktadır. Amacı, geliştiricilere merkeziyetsiz AI hizmet çözümleri için tek durak noktası sağlamaktır.
Aethir, IO.NET ve Akash gibi rakiplerine kıyasla, Spheron'un avantajları esasen üç alanda öne çıkmaktadır: İlk olarak, hesaplama gücü dağıtımından ön uç uygulamalarına kadar olan tüm süreci kapsayan tam bir yığın ekosistemine sahiptir; İkincisi, halihazırda piyasada ürünleri ve gerçek gelirleri bulunmaktadır; Son olarak, kaynak ödemeleri ve düğüm teşvikleri için kullanılan ve gelirle bağlantılı kapalı bir token modeli $SPON oluşturmuştur, bu da token sahiplerinin çeşitli yollarla kazanç elde etmelerini sağlamaktadır.
Token Üretim Etkinliği (TGE) yaklaşırken, Spheron'a yönelik piyasa beklentileri artıyor. Resmi Twitter hesabı, birkaç borsa için ön ticaret bilgilerini açıkladı ve gerçek ürün gelirleri, değerlemeye sağlam bir temel sağlıyor.
Geleceğe baktığımızda, Spheron GPU pazar kapasitesini genişletmeyi, büyük dil modellerinin (LLM) ince ayar hizmetlerini desteklemek için AI ajan modüllerini tanıtmayı ve daha akıllı kaynak dağılımı sağlamak için Skynet yönlendirmesini kullanmayı planlıyor.
AI altyapısının gelişim aşamasında, anlatım döneminden uygulama dönemine geçiş yaparken, Spheron, gerçek gelirleri ve uygulama yetenekleri ile sektörde yavaş yavaş kendi konumunu sağlamlaştırıyor. AI teknolojisinin sürekli ilerlemesi ile birlikte, Spheron gibi gerçek değer sunabilen projelerin gelecekteki pazarda daha önemli bir yer alması mümkün.