Web3 Alanında AI Agent'ın Yeni Keşifleri: Manus'tan MCP'ye
Son zamanlarda, Manus adlı dünya çapında ilk genel AI Agent ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğine sahip bir AI aracı olarak Manus, eşi benzeri görülmemiş bir çok yönlülük ve icra gücü sergileyerek AI Agent gelişimi için yeni fikirler ve ilhamlar sağladı.
AI Agent, yapay zekanın önemli bir dalı olarak, teoriden pratiğe doğru kaymakta ve her sektörde büyük bir potansiyel göstermektedir; Web3 sektörü de bunun bir istisnası değildir. AI Agent'ın temel bileşenleri arasında büyük dil modelleri (LLM), gözlem algı mekanizması, akıl yürütme süreci, eylem gerçekleştirme ve bellek geri alma gibi unsurlar bulunmaktadır.
Şu anda, AI Agent'in tasarım modeli esasen iki gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine odaklanırken, diğeri yansıma yeteneğine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, ReAct modeli en yaygın kullanılan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylem ve gözlem olmak üzere üç adımı içerir; böylece döngüsel bir süreç oluşturur.
Akıllı birim sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak ikiye ayrılabilir. Single Agent, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Multi Agent ise farklı rol konumlandırmalarına sahip ajanların iş birliği yaparak karmaşık görevleri tamamlamasını sağlar.
Model Context Protocol (MCP), Anthropic şirketi tarafından sunulan açık kaynaklı bir protokoldür ve LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. MCP, bilgi genişletme, işlev çağrısı yürütme ve önceden yazılmış komut şablonları olmak üzere üç yetenek sunar, Client-Server mimarisi kullanır ve alt yapıda JSON-RPC protokolü uygulanır.
Web3 sektöründe, AI Agent ile ilgili projelerin piyasa değeri büyük bir düşüş yaşamasına rağmen, hala bazı projeler aktif kalmaya devam ediyor. Bu projeler esasen üç kategoriye ayrılıyor: Virtuals Protocol'ü temsil eden fırlatma platformu modeli, ElizaOS'u temsil eden DAO modeli ve Swarms'ı temsil eden ticari şirket modeli.
Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendine yeterli bir ekonomik döngüyü gerçekleştirebiliyor. Ancak, bu model de varlıkların kendisinin çekicilikten yoksun olma sorunu ile karşı karşıya, birçok fırlatılan AI Ajansı temelde içsel değerden yoksun Meme'lerdir.
MCP'nin ortaya çıkması, Web3'ün AI Agent'ları için yeni keşif yönleri getirdi. Birincisi, MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtarak tek nokta sorununu çözmek ve sansüre karşı dayanıklılık kazandırmak; ikincisi ise MCP Sunucusuna blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırarak teknik engelleri azaltmaktır. Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağına dayanan bir çözüm de bulunmaktadır.
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler aşılayabilse de, mevcut teknolojinin bazı sınırlamaları bulunmaktadır. Örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin Agent davranışlarının doğruluğunu doğrulamakta zorluk çekmesi ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları gibi.
AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda birçok zorlukla karşı karşıya olsak da, bu alandaki gelişim olanaklarını sürekli olarak keşfederek sabırlı ve güvenli olmamız gerekiyor. Teknolojinin ilerlemesi ve daha fazla yenilikçi uygulamanın ortaya çıkmasıyla, AI Agent'in Web3 ekosistemindeki uygulama olanakları daha da genişleyecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
8
Share
Comment
0/400
LayerZeroHero
· 9h ago
Manus sadece tüyleri görebiliyor.
View OriginalReply0
WhaleWatcher
· 07-22 00:54
Yine sarıldı.
View OriginalReply0
ProposalDetective
· 07-22 00:54
Kolay kandırılıyor, bu şey tam bir tuzak değil mi?
View OriginalReply0
DataPickledFish
· 07-22 00:54
MCP inanılmaz ah kardeşlerim
View OriginalReply0
BankruptcyArtist
· 07-22 00:52
Sonraki hayatımda kesinlikle AI'ye doğmak istiyorum.
AI Agent ile Web3'ün birleşimi: MCP protokolü yeni keşifler başlatıyor
Web3 Alanında AI Agent'ın Yeni Keşifleri: Manus'tan MCP'ye
Son zamanlarda, Manus adlı dünya çapında ilk genel AI Agent ürünü geniş bir ilgi uyandırdı. Bağımsız düşünme, planlama ve karmaşık görevleri yerine getirme yeteneğine sahip bir AI aracı olarak Manus, eşi benzeri görülmemiş bir çok yönlülük ve icra gücü sergileyerek AI Agent gelişimi için yeni fikirler ve ilhamlar sağladı.
AI Agent, yapay zekanın önemli bir dalı olarak, teoriden pratiğe doğru kaymakta ve her sektörde büyük bir potansiyel göstermektedir; Web3 sektörü de bunun bir istisnası değildir. AI Agent'ın temel bileşenleri arasında büyük dil modelleri (LLM), gözlem algı mekanizması, akıl yürütme süreci, eylem gerçekleştirme ve bellek geri alma gibi unsurlar bulunmaktadır.
Şu anda, AI Agent'in tasarım modeli esasen iki gelişim yoluna sahiptir: biri planlama yeteneğine odaklanırken, diğeri yansıma yeteneğine odaklanmaktadır. Bu bağlamda, ReAct modeli en yaygın kullanılan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme, eylem ve gözlem olmak üzere üç adımı içerir; böylece döngüsel bir süreç oluşturur.
Akıllı birim sayısına göre, AI Agent Single Agent ve Multi Agent olarak ikiye ayrılabilir. Single Agent, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Multi Agent ise farklı rol konumlandırmalarına sahip ajanların iş birliği yaparak karmaşık görevleri tamamlamasını sağlar.
Model Context Protocol (MCP), Anthropic şirketi tarafından sunulan açık kaynaklı bir protokoldür ve LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlamaktadır. MCP, bilgi genişletme, işlev çağrısı yürütme ve önceden yazılmış komut şablonları olmak üzere üç yetenek sunar, Client-Server mimarisi kullanır ve alt yapıda JSON-RPC protokolü uygulanır.
Web3 sektöründe, AI Agent ile ilgili projelerin piyasa değeri büyük bir düşüş yaşamasına rağmen, hala bazı projeler aktif kalmaya devam ediyor. Bu projeler esasen üç kategoriye ayrılıyor: Virtuals Protocol'ü temsil eden fırlatma platformu modeli, ElizaOS'u temsil eden DAO modeli ve Swarms'ı temsil eden ticari şirket modeli.
Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformu modeli kendine yeterli bir ekonomik döngüyü gerçekleştirebiliyor. Ancak, bu model de varlıkların kendisinin çekicilikten yoksun olma sorunu ile karşı karşıya, birçok fırlatılan AI Ajansı temelde içsel değerden yoksun Meme'lerdir.
MCP'nin ortaya çıkması, Web3'ün AI Agent'ları için yeni keşif yönleri getirdi. Birincisi, MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtarak tek nokta sorununu çözmek ve sansüre karşı dayanıklılık kazandırmak; ikincisi ise MCP Sunucusuna blok zinciri ile etkileşim yeteneği kazandırarak teknik engelleri azaltmaktır. Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağına dayanan bir çözüm de bulunmaktadır.
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvikler aşılayabilse de, mevcut teknolojinin bazı sınırlamaları bulunmaktadır. Örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisinin Agent davranışlarının doğruluğunu doğrulamakta zorluk çekmesi ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları gibi.
AI ve Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir eğilimdir. Şu anda birçok zorlukla karşı karşıya olsak da, bu alandaki gelişim olanaklarını sürekli olarak keşfederek sabırlı ve güvenli olmamız gerekiyor. Teknolojinin ilerlemesi ve daha fazla yenilikçi uygulamanın ortaya çıkmasıyla, AI Agent'in Web3 ekosistemindeki uygulama olanakları daha da genişleyecektir.