MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin kilit bir bileşeni haline gelmektedir. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı benzer eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtmaktadır. Web3 AI alanındaki diğer ortaya çıkan kavramlar gibi, MCP (Model Context Protocol) Web2 AI'dan köken almakta olup, şimdi Web3 ortamında yeniden tanımlanmaktadır.

MCP'nin Doğası ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgilerini iletme yöntemlerini standartlaştırmak için açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajansı arasında daha kesintisiz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

Mevcut büyük dil modellerinin karşılaştığı temel sınırlamalar şunlardır:

• Gerçek zamanlı olarak internete göz atamıyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Harici yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kuramama

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak hareket ederek yukarıda belirtilen yetenek boşluğunu doldurur ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağlar. MCP'yi, AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak benzetebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve işlev modülleri ile daha kolay bir şekilde entegre olmasını sağlar.

Bu standartlaştırılmış protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent (istemci) için: Harici araçlara ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde erişim sağlayabilir.
• Araç geliştiricileri (sunucu tarafı): Bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ve Geleneksel API Arasındaki Farklar

API tasarımı insanlara hizmet etmek için yapılmıştır, AI-first değildir. Her API'nin kendine özgü bir yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendi başına belgeleri okuyamaz, her API'ye (REST, GraphQL, RPC vb.) uygun hale getirilmek için katı bir şekilde kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatlarını standart hale getirerek, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleşik bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi, Otonom Agent için paketlenmiş bir API uyarlama katmanı olarak görebilirsiniz.

Web3 AI x MCP ekosistem manzarası

Web3'te AI, "bağlam verisinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıya. Yani, AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığını yürütmeye erişemez.

MCP ve A2A protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor, Web3 senaryoları için tasarlandı, Agent'ların çok zincirli verilere erişmesini ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasını sağlıyor.

Proje Örneği: DeMCP ve DeepCore

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları arasında şunlar bulunur:

• MCP araçlarının değiştirilmediğini sağlamak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricilerin MCP sunucusuna katkıda bulunmalarını teşvik edin.
• MCP toplama ve mikro ödeme işlevleri sunarak kullanım engellerini azaltma

DeepCore ayrıca şifreleme alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemini sunar ve Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişler.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonu sağlamak için tasarlanmış açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesini sağlamak gibi kurumsal AI işbirliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Agent'e araç erişim yeteneği sağlamak
• A2A: Agent'lerin birbirleriyle işbirliği yapma yeteneğini sağlar.

MCP sunucusu ve blok zincirinin birleşimi

MCP Sunucusu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setlerine katkıda bulunmaya teşvik etmek.
2. "Araç zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentilere benzeyerek Ajansı yanıltması.
3. Stake/ceza mekanizması getirerek, zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sistemini inşa etmek.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak, merkezi sistemin tek nokta arızasından kaçınmak
5. Açık kaynak inovasyonu teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyleri yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunabilenlere kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API de bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasını sağlayabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilgili olma gibi dinamik faktörlere göre araçları seçebilir ve Crypto ile blok zincirinin aracılığıyla güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Elbette, MCP doğrudan son kullanıcıya yönelik değildir, bu bir alt düzey protokol katmanıdır. MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, yalnızca AI Agent'in onu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü olup, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağı güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem haline getirir.