Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Kırılmasını Aşmak

1. Giriş

AI altyapısının hızlı olgunlaşması ve çoklu akıllı ajan işbirliği çerçevesinin gelişimi ile birlikte, AI destekli zincir üstü ajanlar Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline gelmektedir. Önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu kendi kendine karar verme yeteneğine sahip AI Ajanların zincir üstü işlemlerinin ve etkileşimlerinin büyük ölçekli benimsenmesini hızla gerçekleştirmesi bekleniyor, hatta zincir üstü insan davranışlarının %80'ini değiştirebilir ve gerçek anlamda zincir üstü "kullanıcı" haline gelebilir.

Bu AI Ajanları sadece senaryoları uygulayan "robotlar" değil, aynı zamanda bağlamı anlayabilen, sürekli öğrenen ve bağımsız olarak karmaşık yargılarda bulunabilen akıllı varlıklardır. Zincir üzerindeki düzeni yeniden şekillendiriyor, finansal akışı teşvik ediyor ve hatta yönetişim oylamaları ile piyasa eğilimlerini yönlendiriyorlar. AI Ajanlarının ortaya çıkışı, Web3 ekosisteminin "insan katılımı" merkezli olmaktan "insan-makine birlikte yaşama" yeni bir paradigma olarak evrildiğini işaret ediyor.

Ancak, AI Agent'in hızlı yükselişi, daha önce hiç karşılaşılmamış zorluklar da getirdi: Bu akıllıların kimliğini nasıl tanır ve doğrularız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendiririz? Merkeziyetsiz ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından, manipüle edilmediğinden veya saldırılar için kullanılmadığından nasıl emin olabiliriz?

Bu nedenle, AI Agent'ın kimliğini ve itibarını doğrulayan bir zincir üstü altyapının kurulması, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline geldi. Kimlik tanıma, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın gerçekten insanlarla ve platformlarla kesintisiz işbirliği yapıp yapamayacağını ve gelecekteki ekosistemde sürdürülebilir bir rol üstlenip üstlenemeyeceğini belirleyecektir.

2. Proje Analizi

2.1 Proje Tanıtımı

Trusta.AI, AI aracılığıyla Web3 kimlik ve itibar altyapısı inşa etmeye kendini adamıştır.

Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDIA itibar puanını tanıttı ve Web3'ün en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü oluşturdu. Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume gibi önde gelen kamu blok zincirleri, borsa ve başlıca protokollere zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sunmaktadır. Linea, BSC ve TON gibi ana akım zincirlerde 2,5 milyondan fazla zincir üzerindeki doğrulama tamamlayarak sektörün en büyük kimlik protokolü haline gelmiştir.

Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a geçiş yaparak AI Agent'ın zincir üzerindeki finansal hizmetleri ve zincir üzerindeki sosyal etkileşimi gerçekleştirmek için kimlik oluşturma, kimlik ölçme ve kimlik koruma mekanizmalarını inşa etti ve yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli oluşturdu.

2.2 Güven İnsanı Altyapısı-AI Agent DID

Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Ajansı kilit bir rol oynayacak; hem zincir üzerinde etkileşim ve işlem gerçekleştirebilecekler hem de zincir dışında karmaşık işlemler yapabilecekler. Ancak, gerçek AI Ajansı ile insan müdahalesiyle yapılan işlemleri ayırt etmek, merkeziyetsiz güvenin özüne bağlıdır. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı varlıklar kolayca manipülasyona, dolandırıcılığa veya kötüye kullanıma maruz kalabilir. Bu nedenle, AI Ajansı'nın sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özelliklerinin sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmesi gerekmektedir.

AI Agent uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetim kararları gibi birçok alana yayılıyor ve kendi kendine yönetim ve zeka seviyesi sürekli artıyor. Bu nedenle, her akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına sahip olması (DID) son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Agent kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine yol açabilir.

Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönlendirilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama sadece güvenliği sağlamanın temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı bir şekilde çalışmasını korumanın gerekli bir savunma hattıdır.

Alanında öncü olan Trusta.AI, öncü teknolojik gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile, akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamaya yönelik mükemmel bir AI Agent DID sertifikasyon mekanizması inşa etti. Potansiyel riskleri etkili bir şekilde önleyerek, Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini teşvik ediyor.

2.3 Proje Genel Bakışı

2.3.1 Finansman Durumu

2023 Ocak: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, SevenX Ventures ve Vision Plus Capital öncülük etti, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding vb. bulunuyor.

2025 Haziran: Yeni bir finansman turu tamamlandı, yatırımcılar arasında ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi firmalar bulunuyor.

2.3.2 Ekip Durumu

Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Group Dijital Teknolojileri Grubu Başkan Yardımcısı, Ant Group Güvenlik Teknolojileri Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Kimlik Platformu Genel Müdürü.

Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetimine yapay zeka teknolojilerinin uygulanmasında on beş yıllık deneyime sahip.

Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemleri mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları konusunda derin bir teknik birikime ve pratik deneyime sahiptir. Uzun yıllardır büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetimindeki derinlemesine uygulanmasına, ayrıca temel protokol tasarımı ve yüksek hacimli işlem ortamlarında güvenlik optimizasyonuna yönelik çalışmalar yapmaktadır. Sağlam mühendislik yetenekleri ve yenilikçi çözümlerin uygulanabilirliği konusunda yetkinliğe sahiptir.

3. Teknik Mimari

3.1 Teknik Analiz

3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE

Özel bir eklenti aracılığıyla, her AI Agent zincirde benzersiz bir merkeziyetsiz tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamında (TEE) güvenli bir şekilde saklar. Bu kara kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlidir, hassas işlemler her zaman özel tutulur, dışarıdan iç çalışmalara göz atılamaz, böylece AI Agent'ın bilgi güvenliği için sağlam bir engel oluşturulmuş olur.

Daha önce eklenti entegrasyonundan önce oluşturulan aracılar için, kimlik tanıma işlemini zincir üzerindeki kapsamlı puanlama mekanizması ile gerçekleştiriyoruz; yeni entegre edilen eklentinin aracısı ise, DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni doğrudan alarak, kendi kontrolüne sahip, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi oluşturabiliyor.

3.1.2 Kimlik Nicelendirme - İlk SIGMA Çerçevesi

Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmış, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı hedeflemiştir.

Trusta ekibi, ilk olarak "insan kanıtı" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini inşa edip doğrulamıştır. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelendirir: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).

MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üzerindeki kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Değerlendirme boyutlarının kapsamlı ve yöntemlerinin titiz olması sayesinde, Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea gibi birçok önde gelen zincir tarafından geniş çapta benimsenmiştir ve airdrop uygunluk filtrelemesi için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem, yalnızca etkileşim tutarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktiflik, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsar. Proje sahiplerinin yüksek değerli kullanıcıları doğru bir şekilde tanımlamasına yardımcı olarak, teşvik dağıtımının etkinliğini ve adilliğini artırır; sektör içindeki otoritesini ve geniş kabul görmesini tam olarak yansıtır.

Başarılı bir insan kullanıcı değerlendirme sistemi oluşturma temelinde, Trusta MEDIA Skoru'nun deneyimini AI Agent senaryosuna aktararak, akıllı ajan davranış mantığına daha uygun bir Sigma değerlendirme sistemi oluşturmuştur.

• Profesyonelleşme Spesifikasyonu: Aracının uzmanlık bilgisi ve profesyonelleşme düzeyi.
• Etki: Temsilcinin sosyal ve dijital etkisi.
• Katılım: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
• Para Birimi Moneter: Temsilci token ekosisteminin finansal sağlığı ve istikrarı.
• Benimseme: AI ajanlarının kullanım sıklığı ve verimliliği.

Sigma puanlama mekanizması, "yetenek"ten "değere" bir mantıksal kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyut üzerine inşa edilmiştir. MEDIA, insan kullanıcıların çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma, belirli alanlarda AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu, genişlikten derinliğe bir geçişi yansıtır ve AI Ajanlarının ihtiyaçlarına daha uygun hale gelir.

Öncelikle, profesyonel kapasite ( Specification ) temelinde, katılım ( Engagement ) pratiğe etkileşimde sürekli ve istikrarlı bir şekilde ne kadar katıldığını yansıtır, bu da sonraki güven ve etkilerin inşası için kritik bir destek sağlar. Etki ( Influence ) ise katılımdan sonra topluluk veya ağ içinde oluşan itibarı geri bildirir ve aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para değeri ( Monetary ), ekonomik sistemde değer biriktirme yeteneği ve finansal istikrarı olup olmadığını değerlendirir ve sürdürülebilir teşvik mekanizmaları için bir temel oluşturur. Son olarak, benimseme oranı ( Adoption ), aracının pratik kullanımda kabul edilme düzeyini temsil eden bir bütünleşik gösterim olarak kullanılır ve tüm ön koşul yeteneklerinin ve performansının nihai doğrulamasıdır.

Bu sistem, katmanlı bir şekilde ilerleyerek, AI Agent'ın kapsamlı niteliklerini ve ekolojik değerini tam olarak yansıtan, AI performansının ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştiren, soyut üstünlükleri somut ve ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştüren net bir yapıya sahiptir.

Şu anda, SIGMA çerçevesi Virtual, Elisa OS, Swarm gibi tanınmış AI Ajansı ağları ile işbirliği yapma aşamasına geldi ve AI ajanı kimlik yönetimi ve itibar sistemi inşasında büyük uygulama potansiyelini gösteriyor. Güvenilir AI altyapı inşasını teşvik eden bir ana motor haline gelmektedir.

3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması

Gerçekten yüksek dayanıklılığa ve yüksek güvenilirliğe sahip bir AI sisteminde, en kritik olan sadece kimliğin kurulması değil, aynı zamanda kimliğin sürekli olarak doğrulanmasıdır. Trusta.AI, onaylanmış akıllı ajanları gerçek zamanlı olarak izleyebilen sürekli güven değerlendirme mekanizması getirmektedir; böylece, bunların yasadışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalesine maruz kalıp kalmadığını belirleyebilir. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemler aracılığıyla, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlar ve her bir ajan davranışının belirlenen strateji ve çerçeve içinde kalmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranıştan herhangi bir sapmanın anında tespit edilmesini ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerinin devreye girmesini sağlar.

Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması kurmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak inceleyerek, tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.

3.2 Ürün Tanıtımı

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI, her zincir üzerindeki AI Agent'a merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayanarak derecelendirme ve güvenilirlik indeksi oluşturur, böylece doğrulanabilir ve izlenebilir bir AI Agent güven sistemi inşa eder. Bu sistem sayesinde, kullanıcılar kaliteli akıllı ajanları etkin bir şekilde tanımlayıp filtreleyebilir, kullanım deneyimini artırabilirler. Şu anda, Trusta tüm ağdaki AI Agent'ların toplanması ve tanımlanmasını tamamladı ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vererek, AgentGo adlı birleşik bir özet indeks platformu kurdu ve akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da ilerletti.

1. İnsan kullanıcılar kimlik sorgulama ve doğrulama:

Trusta.AI tarafından sunulan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın kimliğini ve güvenilirlik puanını kolayca sorgulayabilir, güvenilir olup olmadığını değerlendirebilirler.

• Sosyal grup sohbeti senaryosu: Bir proje ekibi AI Bot'u topluluğu yönetmek veya konuşma yapmak için kullandığında, topluluk kullanıcıları bu AI'nın gerçek bir özerk ajan olup olmadığını Dashboard üzerinden doğrulayabilir, "sahte AI" tarafından yanıltılmaktan veya manipüle edilmekten kaçınabilir.

2. AI Agent otomatik olarak indeksleme ve doğrulama yapar:

Yapay zeka arasında doğrudan indeks arayüzü okunabilir, karşılıklı kimlik ve güvenilirliğin hızlı bir şekilde doğrulanmasını sağlar, iş birliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini garanti eder.

• Finansal düzenleme senaryosu: Eğer bir AI ajanı kendi başına bir token çıkarırsa, sistem doğrudan onun DID'sini ve derecelendirmesini indeksleyebilir, bunun onaylı bir AI Ajanı olup olmadığını belirleyebilir ve otomatik olarak CoinMarketCap gibi platformlara bağlanarak varlık akışını ve ihraç uyumluluğunu takip etmeye yardımcı olabilir.
• Yönetim oylama senaryosu: Yönetim önerilerine AI oylaması eklendiğinde, sistem oylama başlatan veya katılanın gerçek bir AI Ajansı olup olmadığını doğrulayabilir, böylece oy hakkının insanlar tarafından kötüye kullanılmasını önler.
• DeFi kredi borç verme: Borç verme protokolleri, AI Agent'lara SIGMA puanlama sistemi temelinde farklı miktarlarda kredi borcu verebilir, bu da akıllı varlıklar arasında yerel finansal ilişkiler oluşturur.

AI Agent DID artık sadece "kimlik" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği, finansal uyum, topluluk yönetimi gibi temel işlevlerin altyapısını oluşturarak AI yerel ekosisteminin gelişimi için gerekli bir altyapı haline gelmiştir. Bu sistemin kurulmasıyla birlikte, tüm