Yapay zeka, dünya genelinde işsizlik dalgasını tetikliyor; ABD'li üniversite mezunları mezun olur olmaz işsiz kalıyor! Küresel devler, on binlerce kişiyi işten çıkarmak için iş birliği yapıyor.

Şaka değil, AI'nın getirdiği küresel işsizlik dalgası gerçekten geldi!

Bir zamanlar, bu çağrılar sadece bazı insanların ağzından duyuluyordu ama şimdi, ana akım medya bu gerçeği tamamen kabul etti: Yapay zeka, küresel işgücü pazarını köklü bir şekilde değiştirecek.

Son günlerde Forbes, TechCrunch gibi medya organları uyarı yayınlamaya başladı.

Şu anda, AI'nın etkisi nedeniyle, büyük bir insan kitlesi işsiz kaldı.

Örneğin Obama ve ekibi, şu anda bu meselenin ciddi sonuçlarını tartışıyor.

İnsanların pozisyonları AI tarafından ele geçirildiğinde, ne yapmalıyız?

"Başlangıçta kimse bu felakete önem vermedi, bu sadece bir orman yangını, bir kuraklık, bir türün yok oluşu, bir şehrin kayboluşuydu, ta ki bu felaket herkesle yakından ilgili hale gelene kadar."

Duolingo, giderek daha fazla olacak.

Duolingo ile ilgili herkes biliyor.

Hatta bu aslında yeni bir şey değil.

TechCrunch muhabiri, eski bir Duolingo çalışanıyla röportaj yaptı. Çalışan, 2023 yılının sonlarına doğru şirketin %10 oranında işten çıkardığını ve 2024 yılının Ekim ayında da bir işten çıkarma turu olacağını belirtti.

Bu iki büyük işten çıkarma sırasında, önce çevirmenler, ardından yazarlar, AI tarafından yer değiştirdi.

2023 yılı sonuna kadar, Duolingo'nun işten çıkarmalarının nedeni, büyük ölçüde içerik üretimi ve çeviri için GPT-4 gibi modellerin kullanılarak basitleştirilmesidir.

Aşağıda Duolingo tarafından gönderilen bir işten çıkarma e-postası bulunmaktadır.

Bir işten çıkarılan çalışan Reddit'te, şirketin verdiği nedenin artık yapay zekanın yaratıcıları, çevirmenleri ve neredeyse benzer tüm pozisyonları ikame edebileceği olduğunu söyledi.

Söylenene göre, her ekip sadece birkaç kişiyi korudu ve "içerik düzenleme" işine devam etti. Görevleri ise: AI tarafından üretilen çöplük içeriği kontrol etmek ve ardından yayınlamaktır.

Ayrıca, o dönemde Duolingo, kullanıcıların konuşma pratiği yapmalarına yardımcı olmak için GPT-4 destekli Duolingo Max'in premium abonelik versiyonunu kullanıyordu. Kullanıcılara kişiselleştirilmiş dersler sunmak için özel bir AI modeli olan Birdbrain'e de sahiplerdi.

Ancak, hem işten çıkarılan çalışanlar hem de Duolingo bu durumdan pek memnun değil.

İşten çıkarılan çalışanlar için, AI tarafından yer değiştirilmek ağır bir darbe. İstihdamdaki belirsizlik de zihinsel bir etki yaratıyor. Eksik özgeçmişleri nedeniyle sıklıkla kalıcı bir iş bulmakta zorlanıyorlar.

Ayrıca, Duolingo'nun çoğu çalışanı sözleşmeli işçi ve bu mekanizma sayesinde şirket, sigorta, ücretli izin ve hastalık izni gibi yan hakları üstlenmek zorunda kalmadan büyük maliyet tasarrufu sağlayabilir.

Aynı zamanda, Duolingo kullanıcıları, AI çeviri kullanıldığında, dil, deyimler ve kültürel incelikler konusunda daha derin bir anlayışa sahip uzmanların değerinin kaybolabileceğinden endişe ediyor.

Dünya Ekonomik Forumu, 2023 yılında yayımlanan "Gelecekteki İstihdam Raporu"nda, yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde iş gücünün %23'ünü değiştireceğini öngörmüştü.

Artık iki yıl geçti ve bu tahmin giderek daha belirgin bir gerçek haline geliyor.

Bu kriz, görünüşte basit gibi görünüyor, aslında "bir dizi yönetici tarafından alınan yönetim kararları, işgücü maliyetlerini azaltmak ve şirket içindeki kontrolü artırmak amacıyla".

Ancak bunun sonucunda, yaratıcı endüstrideki yetenek kaybı, serbest sanatçıların, yazarların ve illüstratörlerin gelirlerinde düşüş ve büyük şirketlerin daha az insan çalışanı istihdam etme eğilimi ortaya çıkıyor.

Dış basın muhabiri Brian Merchant'a göre, sözde AI istihdam krizi, aniden ortaya çıkan bir "Göklerin Ağı'nın gelmesi" tarzı büyük bir felaket değil, DOGE gibi, bir yandan AI öncelikli stratejiyi savunurken diğer yandan binlerce federal çalışanın işine son vermektir.

Amerikan üniversite öğrencileri, mezun olur olmaz işsiz kalıyor.

Bununla kalmayıp, The Atlantic şunu da keşfetti: Son zamanlarda Amerika Birleşik Devletleri'ndeki üniversite mezunlarının işsizlik oranı olağanüstü yüksek!

Buna karşılık, olası bir açıklama, birçok şirketin yapay zekayı, başlangıç düzeyindeki beyaz yakalı işlerin yerini almak için kullanmasıdır; ya da yeni çalışanlar işe almak için ayrılan fonların yapay zeka araçlarına yatırılmasıdır.

Tam yeni geçen Mayıs tatilinde, bu yabancı medya, Amerika'daki üniversite mezunları istihdam pazarında bazı garip ve endişe verici değişikliklerin meydana geldiğini keşfetti.

New York Federal Reserve Bank, son birkaç ayda, yeni mezunların istihdam durumunun önemli ölçüde kötüleştiğini ve işsizlik oranının %5.8'e kadar yükseldiğini belirtti!

Hatta yeni mezun olan MBA öğrencileri bile iş bulmakta genellikle zorlanır.

Bu arada, hukuk fakültesine başvuranların sayısı hızla artmakta, bu da insanın aklına, finansal kriz döneminde gençlerin de iş bulma baskısından kaçmak için yüksek öğrenime yöneldiklerini rahatsız edici bir şekilde hatırlatıyor.

Bu fenomen için The Atlantic yazarı Derek Thompson, muhtemelen üç neden olabileceğini öne sürüyor.

Birincisi, gençlerin iş gücü piyasası pandeminin etkilerinden henüz kurtulmuş değil, hatta bu büyük gerilemenin uzun zamandır devam ettiğini söyleyebiliriz.

Harvard Üniversitesi ekonomisti David Deming, gençlerin iş bulmasının eskisinden daha zor olduğunu ve bu durumun en az on yıldır sürdüğünü belirtmiştir.

Büyük durgunluk yalnızca büyük ölçekli işten çıkarmalara neden olmakla kalmadı, birçok işveren işe alımları da dondurdu. Teknoloji patlamasının geliyor gibi görünmesiyle birlikte, enflasyon yeniden ortaya çıktı ve Federal Rezerv'in faiz artırmasına neden oldu, bu da doğrudan ekonomik talebi baskıladı.

Beyaz yakalı sektör, özellikle teknoloji sektörü, oldukça ciddi bir darbe aldı. Yazılım geliştirme ve BT operasyonlarındaki iş açıkları önemli ölçüde azaldı.

İkinci teori, daha derin ve daha yapısal bir dönüşümü işaret etmektedir: Üniversiteler artık 15 yıl önce olduğu gibi işgücüne avantaj sağlayamamaktadır.

San Francisco Federal Reserve Bank'ın araştırmasına göre, 2010 yılı bir dönüm noktasıydı; bu tarihten sonra üniversite mezunları ile lise mezunları arasındaki yaşam boyu gelir farkı genişlemeyi durdurdu.

Üçüncü teori, en korkutucu olanıdır - üniversite mezunlarının işgücü piyasasındaki zayıflık, AI'nın ekonomiyi değiştirmeye başladığının erken belirtileri olabilir.

Eğer bir ekonomik göstergeyi - yeni mezunların açığı, yani genç üniversite mezunlarının işsizlik oranı ile genel işgücü işsizlik oranı arasındaki farkı - dikkate alırsak, artık durumun eskisi gibi olmadığını göreceğiz.

Kırk yıl önce, genç üniversite mezunlarının işsizlik oranı yüksek değildi çünkü onlar görece ucuz iş gücüydü.

Ancak geçen ay, üniversite mezunlarının istihdam farkı tarihi bir düşük seviyeye ulaştı.

Bugün Amerika'daki üniversite mezunlarının girdiği ekonomik ortam, son 40 yılın herhangi bir ayından daha kötü denilebilir.

Hukuk büroları ve danışmanlık şirketleri, 22 yaşındaki 5 gencin ChatGPT kullanarak 20 yeni mezunun işini yapabileceğini anlamaya başladı.

Ayrıca, işveren doğrudan insan çalışanları AI ile değiştirmese bile, AI altyapısına yapılan yüksek harcamalar, şirketin yeni çalışanlara ayırdığı payı azaltacaktır.

Sonuç olarak, üniversite mezunlarının işgücü piyasası sarı ışık yanıyor.

Sıra AI'de çalışmaya geldi.

Sonuç olarak, artık giderek daha fazla şirket, sizi "gizlice" iş yerinizden çıkarıyor.

Bu sefer gerçekten AI tarafından yerinizi alacaksınız, bu bir varsayım değil, olan bir gerçek.

Geçmişteki çabaların için teşekkürler, şimdi AI'nın çalışma sırası.

Müşteri hizmetlerinden çevirmenliğe, fiyatlandırma uzmanlarından vergi danışmanlarına kadar, giderek daha fazla şirket asla şikayet etmeyen bir AI işe almaya başlıyor.

İnanmıyor musun? Aşağıdaki 5 şirketin şu anki durumuna bir bak.

2024'ten 2025'e kadar, dünya genelinde en az beş tanınmış şirket - Klarna, UPS, Duolingo, Intuit, Cisco - "AI daha verimli" olduğu için doğrudan veya dolaylı olarak on binlerce kişiyi işten çıkaracak.

Sebep "Biz AI'yi insanın yerine geçirecek şekilde kullanmıyoruz, sadece insanların verimliliğini artırmak için AI kullanmalarını sağlıyoruz."

Mantıklı geliyor, ta ki insan işinin bir anda yok olduğunu fark edene kadar!

Klarna

Klarna, yurtdışında önde gelen bir "önce al, sonra öde" finansal teknoloji şirketi, 2024 yılında dünya genelindeki çalışanlarının yaklaşık %10'unu oluşturan 1.000'den fazla kişiyi işten çıkardığını açıkladı.

O anda, bu haber hemen Forbes'un manşetine çıktı.

Şirket, müşteri hizmeti taleplerini işlemek, işlemleri gerçekleştirmek ve operasyonlarını optimize etmek için yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor.

Klarna, 700 tam zamanlı çalışanın iş yüküne eşdeğer bir yapay zeka asistanı geliştirdi.

Klarna'nın CEO'su, AI destekli sohbet botlarının ve otomasyon sistemlerinin, daha önce insan temsilciler tarafından yönetilen görevleri, örneğin müşteri sorgularını yanıtlamak ve iadeleri işlemek, nasıl yerine getirdiğini açıkça tartıştı.

Klarna, üretken AI entegrasyonu ile operasyonel maliyetleri düşürmeyi ve hizmet ölçeğini genişletmeyi hedefliyor. AI'nın şu anda çok sayıda müşteri etkileşimini yönettiğine dair raporlar var.

UPS

2025 yılının başında, United Parcel Service (UPS), 20.000 kişiyi işten çıkarma planını duyurdu, bu UPS'in 116 yıllık tarihindeki en büyük işten çıkarmalardan biri.

UPS CEO'su Carol Tomé, bu işten çıkarımın arkasında aslında AI ve makine öğrenimi teknolojilerinin devreye girdiğini açıkça belirtti.

Geçmişte insan fiyatlandırma uzmanlarının satış teklifleri yazması gereken işler şimdi AI'ye bırakıldı, bu da daha yüksek verim ve daha düşük maliyet sağlıyor.

UPS, yüzeyde hala "AI insanları yerine geçmiyor" diye iddia etse de, aslında herkes bunun farkında: Şirket, lojistik yollarını optimize etmek, müşteri iletişimlerini yönetmek gibi konularda AI kullanmaya başladı ve bu da doğal olarak daha az çalışana ihtiyaç duyulması anlamına geliyor.

Bu operasyonun özeti şudur: Şirket para tasarrufu yapmak istiyor ve AI tam da en uygun maliyet düşürme aracı haline geldi.

Duolingo

Duolingo bu hafta sözleşmeli çalışanları yapay zeka ile değiştirmeyi planladığını duyurdu ve "yapay zeka odaklı bir şirket" olmayı hedefliyor; bu hamle, yapay zekanın neden olduğu istihdam krizinin "artık geldiğini" gösteriyor gibi görünüyor.

Bu mesaj Duolingo'nun baş mühendisinin LinkedIn'de kamuoyuna açıkladığı bir mesajdır.

CEO, LinkedIn'de iç yazı yayımlarken bir "pasta" çizdi: Artık şirketin içerik üretimi, çalışan performans değerlendirmesi ve hatta işe alım kararları AI'ya dayanacak.

Böylece, Duolingo bir adım öne geçti ve sözleşmeli çevirmenlerin %10'unu işten çıkardı, çünkü AI'nın artık onların işlerini yapabildiğini, örneğin ders materyallerini otomatik olarak çevirebildiğini ve 100'den fazla dili kapsayabildiğini söyledi.

Şirket özellikle vurguluyor: "Resmi çalışanları işe almadık!" - ama aslında, yön çok net: Bu çeviri işini AI de yapabilir.

İkna etmek

Finans yazılım şirketi Intuit, Amerika Birleşik Devletleri'nin Kaliforniya eyaletinde bulunan çok uluslu bir bilgisayar yazılımı şirketidir ve esas olarak finans ve vergi iade ile ilgili yazılımlar üretmektedir.

2024 yılında yaklaşık 1.800 kişinin işten çıkarılacağı, ancak bu tasarruf edilen paranın bonus vermek için kullanılmayacağı, tamamen AI'ye yatırılacağı.

Yapay zeka, özellikle otomatik müşteri hizmetleri, veri analizi ve vergi hazırlama süreçlerinde, gelecekteki stratejilerinin kilit bir bileşenidir.

Şirketin üst düzey yöneticileri çok dürüst: Gelecekteki odak noktası yapay zeka olacak, daha önce bu işleri yapmak için bir grup çalışana ihtiyaç vardı, şimdi AI işe alındığında her şeyi tek tuşla halledebiliyor.

Cisco

Teknoloji devlerinden Cisco da "AI öncelikli" sıralarına katıldı - daha önce %7 işten çıkarma gerçekleştirdi, neredeyse 5600 kişi.

Şirket, ağ yönetimi için tahmine dayalı analiz ve otomatik müşteri destek sistemleri gibi yapay zekayı ağ çözümlerine entegre etmeye devam ediyor.

Görünüşte bu, şirketin stratejik bir ayarlama yaptığını gösteriyor, aslında daha önce insanın yapması gereken birçok işin artık AI tarafından da yapılabilir hale geldiği anlamına geliyor. Cisco'nun bu hamlesi, aslında teknoloji dünyasının bir kesitidir: AI'nın insan gücünün yerini alması, verimliliği artırması ve maliyetleri düşürmesi, sektörün ortak bir anlayışı haline geldi.

AI çalışanları ikame eden şirketler başarılı mı yoksa başarısız mı olacak?

2024 yılının Ocak ayında, Stanford Üniversitesi'nden bir profesör olan Erik Brynjolfsson, zeki şirketlerin yapay zekayı işçileri veya iş pozisyonlarını değiştirmek için kullanmayacağını söylemişti.

O, AI ve insanın birlikte kullanılmasının gerektiğini çünkü her birinin farklı avantajları olduğunu söyledi. AI, insan gücünü "tamamlayıcı" olmalı, yerini almamalıdır.

Ancak zaman geçtikçe, AI'nın yetenekleri bir adım daha ileri gitti.

2025 yılının başında, birçok dünya çapında tanınmış şirket yoğun bir şekilde işten çıkarmalara başladı - tek bir sebep var: AI daha verimli ve daha ucuz hale geldi.

Klarna, 700 çalışanını AI müşteri hizmetleri ile değiştirdi; UPS, otomasyon süreçlerine geçiş yaparak binlerce arka plan pozisyonunu kapattı; Duolingo, içerik ekibini büyük ölçüde küçülterek AI tarafından üretilen soru bankalarına bağımlı hale geldi.

Bu şirketler "insan-makine işbirliği" seçeneğini tercih etmediler, aksine "AI öncelikli" bir yatırıma karar verdiler.

Üretken yapay zeka ilk ortaya çıktığında, insanlığın iyi bir ortağı olarak görülüyordu.

Ama AI bugün geliştiğinde, AI'nin artık insanın bir ortağı değil, bir rakip hatta bir ikame haline geldiği görünmektedir.

Bu şirketler, verimliliğin en önemli, maliyetin ise en öncelikli olduğu ticari mantık çerçevesinde, AI'nın bir "yardımcı araç" değil, "en iyi çözüm" olduğunu pratikte kanıtlıyor.

Bu sadece bir teknolojik devrim değil, aynı zamanda bir işyeri depremidir.

Geçmişte, insanlar AI'nın işçilerin sıkıcı işlerden kurtulmasına ve yaratıcılığa odaklanmasına yardımcı olabileceğini hayal ediyorlardı.

Gerçek şu ki - ne kadar tekrarlayan bir iş olursa, AI tarafından o kadar hızlı yok edilir; ne kadar süreç odaklı bir pozisyon olursa, algoritmalar tarafından o kadar hızlı yutulur.

Toplum belki de bir kritik noktada duruyor:

AI'nin insanlara yardımcı olmasından, insanların AI ile uyum sağlamayı öğrenmesi gerektiği bir sürece geçiş.

Optimize pozisyondan, iptal pozisyonuna doğru;

Verimliliği artırmaktan, üretim ilişkilerini yeniden şekillendirmeye doğru.

Ve bu devrim, herkesin hazır olmasını beklemeden, sessizce başladı.