Анализ AI-структуры: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
В последнее время развитие нарратива, связанного с AI и криптовалютами, произошло стремительно. Внимание рынка переключилось на технологически ориентированные "фреймворковые" проекты, и за короткие несколько недель в этом сегменте появилось несколько темных лошадок с рыночной капитализацией более миллиона и даже более миллиарда. Эти проекты породили новую модель выпуска активов - выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а агенты, построенные на основе фреймворка, также могут снова выпускать токены. Основанный на фреймворке и агенте, сформировалась уникальная инфраструктурная модель эпохи AI. В данной статье будет рассмотрено значение AI-фреймворков для криптовалютной индустрии.
Один. Обзор структуры
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Это можно воспринимать как операционную систему эпохи AI. Хотя «AI-фреймворк» является новой концепцией в области криптовалют, его развитие насчитывает почти 14 лет. В настоящее время проекты фреймворков, появляющиеся в криптовалюте, создаются для удовлетворения огромного спроса со стороны агентов и расширяются на другие области, формируя различные сегменты AI-фреймворков.
1.1 Элиза
Eliza - это многопользовательская симуляционная платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработана на основе TypeScript, обладает хорошей совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценам социальных сетей, поддерживает многоплатформенную интеграцию.
Поддерживаемые случаи использования Eliza включают: приложения типа AI-ассистент, персонажи в социальных сетях, интеллектуальные работники и интерактивные роли. Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию API OpenAI и т.д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E — это многомодальная AI-рамка, разработанная Virtual, предназначенная для автоматической генерации и управления, в основном ориентированная на умных NPC в играх. Эта рамка позволяет пользователям с низким или даже без кодового фона использовать ее.
Ядро дизайна G.A.M.E состоит из модульного дизайна, в котором несколько подсистем работают совместно, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, стратегический планировочный движок и другие компоненты.
1.3 Риг
Rig - это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на базе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс, позволяющий разработчикам легко взаимодействовать с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.
Основные характеристики Rig включают в себя унифицированный интерфейс, модульную архитектуру, типобезопасность и высокую производительность. Подходит для создания систем решения проблем, инструментов поиска документов, чат-ботов с контекстной осведомленностью и т.д.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает различные LLM, напрямую интегрирует API платформы X и имеет модульную систему подключения.
В отличие от Eliza, ZerePy больше сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI-агента на определенных социальных платформах, делая акцент на практическом применении.
Второе. Сходства с путями развития экосистемы BTC
Пути развития AI Agent имеют схожие черты с недавней экосистемой BTC. Развитие экосистемы BTC можно охарактеризовать как: BRC20 - конкуренция между протоколами - BTC L2 - BTCFi. AI Agent можно охарактеризовать как: GOAT/ACT - социальные агенты/аналитические AI агенты - конкуренция между фреймворками.
Тем не менее, повествование AI Agent не является воспроизведением истории цепочки смарт-контрактов. Существующие проекты AI-рамок предлагают новые идеи для развития инфраструктуры. По сравнению с Memecoin Launchpad и протоколом铭文, AI-рамка больше похожа на будущую публичную цепочку, а Agent больше похож на будущее Dapp.
Три. Значение передачи в блокчейн
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи могли участвовать в "аренде прав" на ИИ.
Предоставление безопасного решения на основе блокчейна, защищающего взаимодействие Agent с реальным или виртуальным кошельком.
Реализация уникальных блокчейн-финансовых игровых механик, таких как новая инвестиционная модель на основе Agent.
Реализация прозрачной и отслеживаемой логики для повышения совместимости.
Четыре, Потенциал креативной экономики
Проекты в области AI-фреймов в будущем могут предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Фреймы, упрощающие процесс создания агентов, могут занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
По сравнению с GPT Store, креативная экономика Агентов в области Web3 может быть более справедливой и вводит сообщественные экономики, что делает Агентов более совершенными. Это будет возможность для обычных людей участвовать, будущие AI Меме могут быть более умными и интересными, чем существующие Агенты.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Поделиться
комментарий
0/400
HalfBuddhaMoney
· 9ч назад
Снова пришли стричь неудачников, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityNewbie
· 18ч назад
Фрейм токен, давай быстрее На луну!
Посмотреть ОригиналОтветить0
All-InQueen
· 18ч назад
Рамка тоже пришла, наконец-то дождался тебя
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuckFluff
· 18ч назад
Розничные инвесторы, следуя за маркетмейкером, все сразу На луну.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBandit
· 18ч назад
смах another l2 ждет, чтобы заблокировать, как мои старые майнинг-ригги... bottleneck tps на подходе fr fr
Возвышение AI-рамок: от интеллектуальных агентов до новой структуры творческой экономики Web3
Анализ AI-структуры: от интеллектуальных агентов до Децентрализации
Введение
В последнее время развитие нарратива, связанного с AI и криптовалютами, произошло стремительно. Внимание рынка переключилось на технологически ориентированные "фреймворковые" проекты, и за короткие несколько недель в этом сегменте появилось несколько темных лошадок с рыночной капитализацией более миллиона и даже более миллиарда. Эти проекты породили новую модель выпуска активов - выпуск токенов на основе репозиториев GitHub, а агенты, построенные на основе фреймворка, также могут снова выпускать токены. Основанный на фреймворке и агенте, сформировалась уникальная инфраструктурная модель эпохи AI. В данной статье будет рассмотрено значение AI-фреймворков для криптовалютной индустрии.
Один. Обзор структуры
AI-фреймворк — это базовый инструмент или платформа для разработки, которая интегрирует предварительно созданные модули, библиотеки и инструменты, упрощая процесс создания сложных AI-моделей. Это можно воспринимать как операционную систему эпохи AI. Хотя «AI-фреймворк» является новой концепцией в области криптовалют, его развитие насчитывает почти 14 лет. В настоящее время проекты фреймворков, появляющиеся в криптовалюте, создаются для удовлетворения огромного спроса со стороны агентов и расширяются на другие области, формируя различные сегменты AI-фреймворков.
1.1 Элиза
Eliza - это многопользовательская симуляционная платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Разработана на основе TypeScript, обладает хорошей совместимостью и легкостью интеграции API. Основное внимание уделяется сценам социальных сетей, поддерживает многоплатформенную интеграцию.
Поддерживаемые случаи использования Eliza включают: приложения типа AI-ассистент, персонажи в социальных сетях, интеллектуальные работники и интерактивные роли. Поддерживаемые модели включают локальную инференцию открытых моделей, облачную инференцию API OpenAI и т.д.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E — это многомодальная AI-рамка, разработанная Virtual, предназначенная для автоматической генерации и управления, в основном ориентированная на умных NPC в играх. Эта рамка позволяет пользователям с низким или даже без кодового фона использовать ее.
Ядро дизайна G.A.M.E состоит из модульного дизайна, в котором несколько подсистем работают совместно, включая интерфейс подсказок агента, подсистему восприятия, стратегический планировочный движок и другие компоненты.
1.3 Риг
Rig - это инструмент с открытым исходным кодом, написанный на языке Rust, предназначенный для упрощения разработки приложений на базе крупных языковых моделей. Он предоставляет единый интерфейс, позволяющий разработчикам легко взаимодействовать с несколькими поставщиками LLM и векторными базами данных.
Основные характеристики Rig включают в себя унифицированный интерфейс, модульную архитектуру, типобезопасность и высокую производительность. Подходит для создания систем решения проблем, инструментов поиска документов, чат-ботов с контекстной осведомленностью и т.д.
1.4 ZerePy
ZerePy — это основанный на Python открытый фреймворк, который упрощает процесс развертывания и управления AI Agent на платформе X. Он предоставляет интерфейс командной строки, поддерживает различные LLM, напрямую интегрирует API платформы X и имеет модульную систему подключения.
В отличие от Eliza, ZerePy больше сосредоточен на упрощении процесса развертывания AI-агента на определенных социальных платформах, делая акцент на практическом применении.
Второе. Сходства с путями развития экосистемы BTC
Пути развития AI Agent имеют схожие черты с недавней экосистемой BTC. Развитие экосистемы BTC можно охарактеризовать как: BRC20 - конкуренция между протоколами - BTC L2 - BTCFi. AI Agent можно охарактеризовать как: GOAT/ACT - социальные агенты/аналитические AI агенты - конкуренция между фреймворками.
Тем не менее, повествование AI Agent не является воспроизведением истории цепочки смарт-контрактов. Существующие проекты AI-рамок предлагают новые идеи для развития инфраструктуры. По сравнению с Memecoin Launchpad и протоколом铭文, AI-рамка больше похожа на будущую публичную цепочку, а Agent больше похож на будущее Dapp.
Три. Значение передачи в блокчейн
Сочетание блокчейна и ИИ требует учета его значения. Возможные значения включают:
Снизить затраты на использование, повысить доступность и выбор, чтобы обычные пользователи могли участвовать в "аренде прав" на ИИ.
Предоставление безопасного решения на основе блокчейна, защищающего взаимодействие Agent с реальным или виртуальным кошельком.
Реализация уникальных блокчейн-финансовых игровых механик, таких как новая инвестиционная модель на основе Agent.
Реализация прозрачной и отслеживаемой логики для повышения совместимости.
Четыре, Потенциал креативной экономики
Проекты в области AI-фреймов в будущем могут предложить возможности для стартапов, подобные GPT Store. Фреймы, упрощающие процесс создания агентов, могут занять преимущество и сформировать более интересную креативную экономику Web3, чем GPT Store.
По сравнению с GPT Store, креативная экономика Агентов в области Web3 может быть более справедливой и вводит сообщественные экономики, что делает Агентов более совершенными. Это будет возможность для обычных людей участвовать, будущие AI Меме могут быть более умными и интересными, чем существующие Агенты.